Заседание ЦДУ: «Рынок труда в условиях структурного сдвига экономики»
Потапенко Вадим Викторович   Смирнов Владимир Михайлович   Узякова Елена Сергеевна   Кузнецова Ольга Владимировна   
Заседание ЦДУ: «Рынок труда в условиях структурного сдвига экономики»

20 декабря в Центральном доме ученых состоялось очередное заседание Секции управления экономикой на тему: “Рынок труда в условиях структурного сдвига экономики”.

Далее…

Краткосрочный анализ динамики ВВП: август 2024
Гусев Михаил Сергеевич   Ракоч Роман Евгеньевич   Устинов Василий Сергеевич   Широв Александр Александрович   

Расчеты, проведенные на основе статистических данных, доступных на начало августа, свидетельствуют о наметившемся в конце I полугодия 2024 г. замедлении темпов экономического роста. Прирост ВВП по итогам 2024 г. прогнозируется на уровне +3,6% (снижение на 0,6 п.п. по сравнению с предыдущей версией прогноза), а расчетное значение темпа прироста ВВП в июне (год к году) оценивается в +1,9%, что является минимальным значением с марта 2023 г., когда был зафиксирован спад (-1,2%) на фоне высокой базы марта 2022 г.

Далее...

Заседание ЦДУ: «Основные тенденции развития российской и мировой экономики: текущая ситуация и среднесрочная перспектива»
Белоусов Дмитрий Рэмович   Григорьев Леонид Маркович   Макушкин Алексей Георгиевич   
Заседание ЦДУ: «Основные тенденции развития российской и мировой экономики: текущая ситуация и среднесрочная перспектива»

18 января в Центральном доме ученых состоялось очередное заседание Секции управления экономикой на тему: ““Основные тенденции развития российской и мировой экономики: текущая ситуация и среднесрочная перспектива”.

Далее…

Занятость и производительность труда в России: анализ и прогноз
Узякова Елена Сергеевна   Широв Александр Александрович   

В статье анализируются основные характеристики занятости в России, рассматриваются особенности их формирования. Динамика производительности труда и структура численности занятого населения анализируются в отраслевом разрезе и с учетом международных сопоставлений. Прогноз отраслевой динамики производительности труда оценивается в зависимости от скорости и качества экономического роста. При этом качество экономического роста связывается с уровнем и динамикой технологического развития. Рассмотрены сценарии среднесрочного развития экономики России и сформированные на их основе прогнозы отраслевой продуктивности по первичным ресурсам (как индикатора технологических изменений в отраслях) и производительности труда. Переход к прогнозным оценкам численности занятого населения произведен с учетом перспектив демографического развития страны.

Далее…

Оценка результативности и эффективности мер по адаптации населения и экономики к изменениям климата: алгоритм и процедуры расчетов
Порфирьев Борис Николаевич   

Статья продолжает предыдущую публикацию автора по данной теме и в целом серию материалов журнала 2023 г. по проблемам адаптации населения и экономики к воздействиям, обусловленным изменчивостью и изменением климата и их последствиям. Обосновываются и раскрываются основные этапы и процедуры оценки результативности и эффективности мер адаптации. Рассматриваются ограничения предложенных подходов к их расчетам.

Далее…

Динамические мультипликаторы в экономике: результаты и интерпретация расчетов на примере России
Баранов Александр Олегович   Гореев Антон Валерьевич   

В статье представлены результаты расчета динамических мультипликаторов, связанных с увеличением государственных расходов в отраслях экономики России. Для проведения расчетов использовалась 72-отраслевая динамическая межотраслевая модель с распределенными строительными лагами. Динамические мультипликаторы определялись как отношение прироста валового выпуска национальной экономики в варианте с увеличением инвестиционных или неинвестиционных расходов относительно его величины в варианте без такого увеличения к приросту соответствующих затрат. Расчеты проводились для периода 2023-2032 гг. Показано, что для инвестиционных расходов во всех отраслях динамические мультипликаторы являются положительными и превосходят статические в 2,5-3 раза. Для неинвестиционных и общих расходов в большинстве отраслей мультипликаторы положительные, в ряде отраслей – отрицательные. Показано также, что динамические инвестиционные мультипликаторы с каждым годом возрастают, но величина их прироста снижается. Выявлены особенности формирования структуры динамических мультипликативных эффектов в экономике в разрезе секторов, формирующих производственное потребление и конечное потребление домашних хозяйств. Расчет динамических мультипликаторов позволил оценить не только краткосрочный эффект от инвестиций, но и накопленный эффект от ввода в действие основного капитала в течение ряда лет.

Далее…

Об опыте применения структурного подхода к сценированию долгосрочного социально-экономического развития с использованием опросного метода
Белоусов Дмитрий Рэмович   Сабельникова Екатерина Михайловна   

В статье рассматриваются основные подходы к построению сценариев долгосрочного социально-экономического развития, выявляются их ключевые преимущества и недостатки. Приводятся результаты применения структурного подхода к построению сценариев с использованием данных опроса экспертов по основным направлениям долгосрочного социально-экономического развития. Предлагается двухшаговая процедура, в рамках которой факторы упорядочиваются по важности для долгосрочного развития и выстраиваются связи между ними. Описываются полученные три сценария.

Далее…

Влияние учета несовершенств финансового рынка на прогнозную силу DSGE-модели российской экономики
Лазарян Самвел Сергеевич   Никонов Иван Валерьевич   Судаков Сергей Сергеевич   

В статье исследуется вопрос: позволяет ли учет несовершенств финансового рынка повысить точность прогнозирования DSGE-модели российской экономики. Для этого проводится сравнение прогнозной силы нескольких версий DSGE-моделей, оцененных на российских данных. В качестве базовой используется двухсекторная модель малой открытой экономики. В расширенную версию модели включается механизм финансового акселератора, причем рассматриваются две альтернативные оценки этой модели: оценка на том же наборе данных, на котором оценивается базовая модель, и оценка с использованием данных о рыночной премии за риск. Мы заключаем, что оцененная с учетом данных о премии за риск модель с финансовым акселератором более точно прогнозирует основные макроэкономические переменные – выпуск и инфляцию. При этом остальные переменные, которые использовались при оценке параметров модели, прогнозируются хуже. Как следствие, на практике рекомендуется комбинировать оба типа моделей при анализе и подготовке прогноза.

Далее…

Сценарии интенсификации развития экономики и энергетики России
Макаров Алексей Александрович   Веселов Федор Вадимович   Малахов Владимир Александрович   

Для успешного развития России в новых геополитических условиях необходимо за счет интенсификации инвестиционной политики серьезно нарастить экономический потенциал страны, обеспечив его устойчивой энергетической базой при максимально возможном участии на мировых энергетических рынках.

Опираясь на актуализированные прогнозы экспорта российского топлива, сформированы три сценария ускорения развития экономики и ТЭК России на период до 2050 г. Исследованы требования к энергообеспечению этих сценариев в увязке с динамикой выбросов парниковых газов. Выделен коридор рациональных темпов роста инвестиций в основной капитал с соответствующей динамикой валового внутреннего продукта (ВВП) и развития энергетического сектора до 2050 г.

Далее…

Оценка центров формирования капитала на основе данных о потреблении металла
Буданов Игорь Анатольевич   

Информация об использовании металла позволяет изучать процессы макроэкономического значения. Проведен анализ особенностей аккумулирования металла в ведущих странах мира в 2000-2020-е гг. Рассмотрены результаты действия механизмов реального накопления капитала. На основе полученных данных оцениваются перспективы стран в процессе формирования многополярного мира.

Далее…