Ведущий научный сотрудник Лаборатории анализа и прогнозирования развития промышленности – 1 ставка, должностной оклад – 26210 руб.

Требования к претендентам:

  • наличие учёной степени кандидата или доктора наук по специальностям 08.00.05;
  • стаж работы в институтах РАН не менее 10 лет; в том числе 5 лет на должности не ниже старшего научного сотрудника;
  • опыт разработки моделей для прогнозирования развития отраслей (видов деятельности) российской промышленности;
  • опыт руководства научно-исследовательскими работами для федеральных органов исполнительной власти (не менее 10);
  • наличие научных публикаций по вопросам развития российской экономики и промышленности – не менее 20 за последние 5 лет, а также уровня цитируемости (Индекс Хирша) не менее 5 по Scopus и не менее 8 по РИНЦ;
  • сильные экспертные знания, опыт исследований по темам: экономика промышленности, экономика отраслей, анализ конкурентоспособности отраслей, финансовый анализ нефинансовых предприятий, производственные мощности и инвестиционная активность предприятий;
  • знание методик построения и использования в экономическом анализе таблиц «затраты-выпуск», основ эконометрического анализа (временные ряды, пространственные выборки и панельные данные), знание российской и международной промышленной статистики;
  • наличие публикаций на иностранных языках, знание английского языка и профильной зарубежной литературы и источников информации;
  • опыт выступления с докладами на семинарах и конференциях, в том числе с международным участием;
  • опыт взаимодействия с другими исследовательскими организациями в России и за рубежом;
  • опыт проведения экспертиз, выступления в качестве официального оппонента при защите диссертаций;
  • опыт научного руководства дипломниками и аспирантами.

 
Дополнительные требования.
Не обязательны, но рассматриваются как дополнительное преимущество:

  • опыт работы в коммерческих или консалтинговых структурах, органах исполнительной власти, ВУЗах, в том числе ведущих исследовательских университетах;
  • опыт работы на должности руководителя структурного подразделения;
  • опыт проведения опросов промышленных предприятий и анализа их результатов;
  • опыт аналитической работы с микроуровневыми данными (по отдельным предприятиям), в том числе открытыми данными Росстата и Федеральной налоговой службы;
  • опыт публичных выступлений в СМИ.