Научный сотрудник Лаборатории анализа и прогнозирования транспортно-логистических систем – 0,5 ставки, должностной оклад – 18653 руб.
Требования к претендентам:
- стаж работы в научных и научно-образовательных организациях не менее 5 лет;
- наличие ученой степени кандидата экономических наук;
- опыт исследовательских работ по вопросам научно-технологического развития в сфере транспортно-логистических систем, по вопросам анализа, прогнозирования и оптимизации транспортно-логистических систем, а также разработке стратегий, направленных на улучшение социальной и экономической эффективности транспортного комплекса;
- опыт исследования устойчивости транспортных систем и разработки мер по их оптимизации, навыки оценки влияния транспортной инфраструктуры на развитие территорий;
- наличие публикаций (не менее 5 за последние 5 лет) по темам исследований в ведущих научных журналах в области транспортной логистики, системного анализа или экономической эффективности, входящих в ядро РИНЦ/РИНЦ;
- участие в российских и международных конференциях по темам исследований;
- свободное владение программами Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint);
- продвинутое владение методами математического и экономического моделирования транспортных систем, навыки обработки больших массивов данных (Big Data) для анализа перевозок и логистики;
- знание и применение современных программных продуктов для моделирования и оптимизации транспортных процессов;
- умение разрабатывать методики и инструменты для анализа и прогнозирования спроса на транспортные услуги;
желательно свободное владение английским языком.
Должностные обязанности:
- Проводить научные исследований и разработки по отдельным разделам (этапам) проектов, тем в качестве ответственного исполнителя и (или) самостоятельно осуществлять сложные исследования, эксперименты и наблюдения.
- Собирать, обрабатывать, анализировать и обобщать результаты экспериментов и наблюдений с учетом отечественных и зарубежных данных по теме исследования.
- Участвовать в разработке планов и методических программ исследований, рекомендаций по использованию их результатов, а также в их практической реализации.
- Участвовать в образовательном процессе в вузах (чтение спецкурсов, проведение семинаров и практикумов, руководство дипломными и курсовыми работами).