Перейти к списку всех выпусков журнала

Титул
Содержание
Введение

Макроэкономика и финансы

Гусев М.С.

Потенциал и ограничения экспортоориентированного сценария развития

В статье анализируются количественные оценки влияния отдельных макроэкономических сценариев на темпы долгосрочного экономического роста. Проводится оценка темпов экономического роста на перспективу до 2035 г. в зависимости от динамики нефтегазового и ненефтегазового экспорта. Предлагается упрощенная производственная функция для российской экономики, связывающая экономический рост и динамику экспорта. В рамках сценарных эконометрических расчетов оценивается потенциал и ограничения экспортоориентированного сценария развития. В случае успешной переориентации экспорта на рынки дружественных стран темпы экономического роста могут приблизиться к потенциально возможным. Делается вывод о возможности адаптации российской экономики к неблагоприятному варианту развития экспорта. Показано, что даже в неблагоприятном сценарии развития экспорта углеводородов российская экономика после первоначального шока может поддерживать устойчивые положительные темпы роста, при этом обесценение рубля будет умеренным.

 

Гильмундинов В.М.

Проблемы моделирования экономики России в условиях существенных структурных шоков

В статье рассматриваются проблемы разработки и применения прикладных моделей экономики России для целей сценарного прогнозирования. Переходный характер социально-экономических процессов, нестабильность институциональной среды и высокая степень изменчивости воздействующих на экономику России факторов, в том числе из-за значительной внешнеэкономической зависимости, затрудняют разработку моделей, позволяющих обеспечивать высокое качество прогнозных оценок. В связи с этим предпринимается попытка качественной оценки прогнозной способности наиболее распространенных видов макроэкономических моделей в сложившихся в настоящее время условиях, с позиций соответствия лежащей в их основе методологии особенностям российской экономики, как объекта моделирования. Особое внимание уделяется макроструктурным эконометрическим моделям. Полученные выводы указывают на неполное соответствие инструментария и объекта моделирования, требующее развития как концептуально-теоретических основ, так и подходов к моделированию и государственному управлению в целом, а также позволяют лучше определить границы применения и направления совершенствования отдельных видов моделей для прогнозирования экономики России. Кроме того, проведенный анализ позволяет лучше оценить перспективы и ограничения развития экономики России под воздействием текущих условий.

 

Узяков М.Н., Серебряков Г.Р.

Глобальный контекст и возможности развития России

В соответствии с замыслом редакционной коллегии данного сборника этот выпуск научных трудов Института посвящен наиболее сложным, проблемным темам экономического развития, которые предлагается рассматривать в дискуссионном ключе. С этой целью по каждой теме публикуется две статьи: первая – основная, задающая тему и некоторый базовый взгляд на проблему, и вторая – оппонирующая – с существенно иной трактовкой и логикой рассмотрения заданной темы.

Взаимосвязанная пара статей в данной части сборника посвящена проблемам развития глобальной экономики. При этом первая статья – Гусева Михаила Сергеевича – организована в русле традиционного технократического макроэкономического прогноза и с самого начала пытается решить задачу формирования долгосрочных геоэкономических сценариев с тем, чтобы в рамках сформированных сценариев рассматривать прогнозные характеристики мирового экономического развития. Сразу же следует отметить, что предлагаемый Гусевым М.С. базовый сценарий настолько сильно контрастирует с фактическим положением дел и тенденциями, сложившимися в мировой экономике в последние 30 лет, что вероятность его реализации, на наш взгляд, крайне невелика. Но все же главное, почему мы сочли возможным и необходимым оппонировать статье Гусева М.С., состоит в том, что, с нашей точки зрения, будущие сценарии мирового развития зависят не столько от экономики и технологических изменений, сколько от геополитики.

 

Гусев М.С.

На что можно рассчитывать при разработке сценарных прогнозов на основе макроструктурных моделей

Данная статья посвящена комментариям на критику М.Н. Узякова и В.М. Гильмутдинова в отношении статьи автора о потенциале экспортно-сырьевого сценария развития российской экономики до 2035 г. Обосновывается тезис о том, что благодаря стабильности ключевых макроэкономических пропорций в различные периоды функционирования российской экономики и высокой и даже увеличивающейся значимости экспорта для экономической динамики, разработка прогнозов экспортно-сырьевых вариантов развития на основе макроструктурных моделей является оправданной в заданных границах. С учётом сложившейся структуры российской экономики и сохранения тенденций по увеличению внешнего спроса на ключевые товары российского экспорта, продолжение развития российской экономики с опорой на экспортный потенциал в среднедолгосрочной перспективе представляется закономерным. В этой связи оценка траектории такого пути развития при различных сценариях реализации экспортного потенциала являются актуальными.

Экономическая теория

Фролов И.Э., Борисов В.Н., Ганичев Н.А., Тресорук А.А., Плотникова Д.А.

Методические основы прогнозирования инновационно-инвестиционного развития высокотехнологичной промышленности

В условиях, перед которыми была поставлена российская экономика после 2022 г. главными задачами сектора высокотехнологичного машиностроения становятся не просто восстановление устойчивого воспроизводственного процесса с опорой на собственные ресурсы, но и создание условий для обновления производственных технологий и повышения конкурентоспособности в долгосрочной перспективе. Для решения задачи прогнозирования такого варианта развития комплекса может быть использована разработанная в ИНП РАН оригинальная методика, основанная на воспроизводстве кругооборота капитала высокотехнологичных отраслей. Для обоснования заложенных в методику функциональных зависимостей, которые адекватно бы характеризовали тенденции экономического и технологического развития машиностроительного и инфокоммуникационного комплексов, а также систему взаимосвязи между его показателями, изложены подробности реконструкции рядов данных, лежащие в основе дальнейших прогнозных расчетов. С учетом исторических особенностей статистического отображения этих комплексов решение такой задачи требует применения специфических методических приемов, преимущественному описанию которых и посвящена данная работа.

 

Глинский В.В., Фрейдина Е.В., Серга Л.К.

Конвергенция сложности адаптации социально-экономических систем

Обоснован аргумент, что действие социально-экономических систем происходит в пограничье порядка (внутреннее устройство) и хаоса (внешняя среда) и они перестраиваются в адаптивные сложностные системы (CAS), для которых адаптация является повседневной деятельностью. Раскрыто понимание адаптации как универсального свойства, обеспечивающего устойчивость функционирования и развития сложностных систем. Предложено, чтобы создать реальную картину сложности адаптации системы множество разрозненных по стратам, структурным образованиям её «жизни», адаптационных процессов соединить (объединить) в новое конвергентное образование. Проведен анализ сложности адаптации по стратам: технической системы, операционной системы и в процессе взаимодействия сложившейся системы с экономическими субъектами внешней рефлексивно-активной среды. Принято во внимание, что любое изменение внутренней среды неизбежно приводит к развитию цепных реакций, усиливающих или нейтрализующих произошедшие изменения. Взаимодействие элементов системы не линейно и отнесено к явлению «диффузия», порождающей эмерджентное свойство системы. Все системы введены в класс диффузных систем. Дополнены эмерджентные свойства системы генотипической и фенотипической сложностью адаптации системы. Обоснована конвергентная сложность адаптации системы, соединяющая сложность адаптации технической системы со сложностью адаптации операционной системы и сложностью адаптации сформированной системы к изменениям во внешней среде. Сгруппированы основные процессы, вызывающие изменчивость состояния внешней среды. Доказано, что связкой конвергентной сложности системной адаптации с адаптацией системы к условиям внешней среды создается расширенное конвергентное образование, подготовленное для адаптации системы с применением механизма робастного управления, в который для цели осуществления опережающей адаптации встраивается адаптивно-эвристический интеллект.

Отраслевая экономика

Шишелов М.А., Носков В.А.

Оценка ресурсной эффективности лесного комплекса России: методология и практика

В статье представлен анализ современного состояния лесного комплекса России, выполнена оценка его ресурсной эффективности. Результаты исследования показали, что с 2005 по 2021 г. эффективность использования древесины в лесном комплексе страны в сопоставимых ценах выросла всего в 1.6 раза. При этом разница в выручке с куб. м использованной древесины с передовыми лесопромышленными странами продолжает оставаться значительной от 2 и выше раз.

 

Савчишина К.Е.

Отраслевая структура занятости как фактор ограничения экономического роста

В статье рассматривается проблема избыточной занятости в сфере услуг в контексте структурных ограничений экономического роста. Представлен модельный инструментарий, позволяющий учитывать влияние инвестиций на изменение производительности труда и потребности в трудовых ресурсах. Такой алгоритм расчетов позволяет полностью оценить положительный вклад вложений в основной капитал, которые не только позволяют расширять производство, но приводят к росту доходов и потребления населения благодаря увеличению производительности труда. При этом учет влияния инвестиций на рост производительности труда реализован путем разделения технического прогресса в производственной функции на «материальную» и «нематериальную» составляющие. Использованный инструментарий позволил оценить уровень избыточной занятости в ряде видов деятельности сферы услуг и вызванный ею опережающий рост цен на услуги, который может снижать потенциал экономического роста в реальном секторе. С помощью межотраслевой динамической модели оценен потенциал ускорения экономической динамики при выравнивании динамики цен в сфере услуг и реальном секторе.

 

Коршук В.А., Челышева Э.А.

Эволюция приоритетов промышленной политики Российской Федерации

В исследовании рассмотрена сущность, этапы развития российской промышленной политики и эволюция ее приоритетов в современных условиях. Разработаны предложения по уточнению определения терминов «промышленная политика» и «технологический суверенитет», соответствующие современной геополитической ситуации. Изучены макрофакторы, повлиявшие на существенное изменение промышленной политики в России с 2015 по 2022 гг. На основе проведенного анализа выявлены направления развития промышленной политики России, способствующие достижению ее технологического суверенитета.