Перейти к списку всех выпусков журнала
Макроэкономика и финансы
Гусев М.С.
Потенциал и ограничения экспортоориентированного сценария развития
В статье анализируются количественные оценки влияния отдельных макроэкономических сценариев на темпы долгосрочного экономического роста. Проводится оценка темпов экономического роста на перспективу до 2035 г. в зависимости от динамики нефтегазового и ненефтегазового экспорта. Предлагается упрощенная производственная функция для российской экономики, связывающая экономический рост и динамику экспорта. В рамках сценарных эконометрических расчетов оценивается потенциал и ограничения экспортоориентированного сценария развития. В случае успешной переориентации экспорта на рынки дружественных стран темпы экономического роста могут приблизиться к потенциально возможным. Делается вывод о возможности адаптации российской экономики к неблагоприятному варианту развития экспорта. Показано, что даже в неблагоприятном сценарии развития экспорта углеводородов российская экономика после первоначального шока может поддерживать устойчивые положительные темпы роста, при этом обесценение рубля будет умеренным.
Гильмундинов В.М.
Проблемы моделирования экономики России в условиях существенных структурных шоков
В статье рассматриваются проблемы разработки и применения прикладных моделей экономики России для целей сценарного прогнозирования. Переходный характер социально-экономических процессов, нестабильность институциональной среды и высокая степень изменчивости воздействующих на экономику России факторов, в том числе из-за значительной внешнеэкономической зависимости, затрудняют разработку моделей, позволяющих обеспечивать высокое качество прогнозных оценок. В связи с этим предпринимается попытка качественной оценки прогнозной способности наиболее распространенных видов макроэкономических моделей в сложившихся в настоящее время условиях, с позиций соответствия лежащей в их основе методологии особенностям российской экономики, как объекта моделирования. Особое внимание уделяется макроструктурным эконометрическим моделям. Полученные выводы указывают на неполное соответствие инструментария и объекта моделирования, требующее развития как концептуально-теоретических основ, так и подходов к моделированию и государственному управлению в целом, а также позволяют лучше определить границы применения и направления совершенствования отдельных видов моделей для прогнозирования экономики России. Кроме того, проведенный анализ позволяет лучше оценить перспективы и ограничения развития экономики России под воздействием текущих условий.
Узяков М.Н., Серебряков Г.Р.
Глобальный контекст и возможности развития России
В соответствии с замыслом редакционной коллегии данного сборника этот выпуск научных трудов Института посвящен наиболее сложным, проблемным темам экономического развития, которые предлагается рассматривать в дискуссионном ключе. С этой целью по каждой теме публикуется две статьи: первая – основная, задающая тему и некоторый базовый взгляд на проблему, и вторая – оппонирующая – с существенно иной трактовкой и логикой рассмотрения заданной темы.
Взаимосвязанная пара статей в данной части сборника посвящена проблемам развития глобальной экономики. При этом первая статья – Гусева Михаила Сергеевича – организована в русле традиционного технократического макроэкономического прогноза и с самого начала пытается решить задачу формирования долгосрочных геоэкономических сценариев с тем, чтобы в рамках сформированных сценариев рассматривать прогнозные характеристики мирового экономического развития. Сразу же следует отметить, что предлагаемый Гусевым М.С. базовый сценарий настолько сильно контрастирует с фактическим положением дел и тенденциями, сложившимися в мировой экономике в последние 30 лет, что вероятность его реализации, на наш взгляд, крайне невелика. Но все же главное, почему мы сочли возможным и необходимым оппонировать статье Гусева М.С., состоит в том, что, с нашей точки зрения, будущие сценарии мирового развития зависят не столько от экономики и технологических изменений, сколько от геополитики.
Гусев М.С.
На что можно рассчитывать при разработке сценарных прогнозов на основе макроструктурных моделей
Данная статья посвящена комментариям на критику М.Н. Узякова и В.М. Гильмутдинова в отношении статьи автора о потенциале экспортно-сырьевого сценария развития российской экономики до 2035 г. Обосновывается тезис о том, что благодаря стабильности ключевых макроэкономических пропорций в различные периоды функционирования российской экономики и высокой и даже увеличивающейся значимости экспорта для экономической динамики, разработка прогнозов экспортно-сырьевых вариантов развития на основе макроструктурных моделей является оправданной в заданных границах. С учётом сложившейся структуры российской экономики и сохранения тенденций по увеличению внешнего спроса на ключевые товары российского экспорта, продолжение развития российской экономики с опорой на экспортный потенциал в среднедолгосрочной перспективе представляется закономерным. В этой связи оценка траектории такого пути развития при различных сценариях реализации экспортного потенциала являются актуальными.
Экономическая теория
Фролов И.Э., Борисов В.Н., Ганичев Н.А., Тресорук А.А., Плотникова Д.А.
В условиях, перед которыми была поставлена российская экономика после 2022 г. главными задачами сектора высокотехнологичного машиностроения становятся не просто восстановление устойчивого воспроизводственного процесса с опорой на собственные ресурсы, но и создание условий для обновления производственных технологий и повышения конкурентоспособности в долгосрочной перспективе. Для решения задачи прогнозирования такого варианта развития комплекса может быть использована разработанная в ИНП РАН оригинальная методика, основанная на воспроизводстве кругооборота капитала высокотехнологичных отраслей. Для обоснования заложенных в методику функциональных зависимостей, которые адекватно бы характеризовали тенденции экономического и технологического развития машиностроительного и инфокоммуникационного комплексов, а также систему взаимосвязи между его показателями, изложены подробности реконструкции рядов данных, лежащие в основе дальнейших прогнозных расчетов. С учетом исторических особенностей статистического отображения этих комплексов решение такой задачи требует применения специфических методических приемов, преимущественному описанию которых и посвящена данная работа.
Глинский В.В., Фрейдина Е.В., Серга Л.К.
Конвергенция сложности адаптации социально-экономических систем
Обоснован аргумент, что действие социально-экономических систем происходит в пограничье порядка (внутреннее устройство) и хаоса (внешняя среда) и они перестраиваются в адаптивные сложностные системы (CAS), для которых адаптация является повседневной деятельностью. Раскрыто понимание адаптации как универсального свойства, обеспечивающего устойчивость функционирования и развития сложностных систем. Предложено, чтобы создать реальную картину сложности адаптации системы множество разрозненных по стратам, структурным образованиям её «жизни», адаптационных процессов соединить (объединить) в новое конвергентное образование. Проведен анализ сложности адаптации по стратам: технической системы, операционной системы и в процессе взаимодействия сложившейся системы с экономическими субъектами внешней рефлексивно-активной среды. Принято во внимание, что любое изменение внутренней среды неизбежно приводит к развитию цепных реакций, усиливающих или нейтрализующих произошедшие изменения. Взаимодействие элементов системы не линейно и отнесено к явлению «диффузия», порождающей эмерджентное свойство системы. Все системы введены в класс диффузных систем. Дополнены эмерджентные свойства системы генотипической и фенотипической сложностью адаптации системы. Обоснована конвергентная сложность адаптации системы, соединяющая сложность адаптации технической системы со сложностью адаптации операционной системы и сложностью адаптации сформированной системы к изменениям во внешней среде. Сгруппированы основные процессы, вызывающие изменчивость состояния внешней среды. Доказано, что связкой конвергентной сложности системной адаптации с адаптацией системы к условиям внешней среды создается расширенное конвергентное образование, подготовленное для адаптации системы с применением механизма робастного управления, в который для цели осуществления опережающей адаптации встраивается адаптивно-эвристический интеллект.
Отраслевая экономика
Шишелов М.А., Носков В.А.
Оценка ресурсной эффективности лесного комплекса России: методология и практика
В статье представлен анализ современного состояния лесного комплекса России, выполнена оценка его ресурсной эффективности. Результаты исследования показали, что с 2005 по 2021 г. эффективность использования древесины в лесном комплексе страны в сопоставимых ценах выросла всего в 1.6 раза. При этом разница в выручке с куб. м использованной древесины с передовыми лесопромышленными странами продолжает оставаться значительной от 2 и выше раз.
Савчишина К.Е.
Отраслевая структура занятости как фактор ограничения экономического роста
В статье рассматривается проблема избыточной занятости в сфере услуг в контексте структурных ограничений экономического роста. Представлен модельный инструментарий, позволяющий учитывать влияние инвестиций на изменение производительности труда и потребности в трудовых ресурсах. Такой алгоритм расчетов позволяет полностью оценить положительный вклад вложений в основной капитал, которые не только позволяют расширять производство, но приводят к росту доходов и потребления населения благодаря увеличению производительности труда. При этом учет влияния инвестиций на рост производительности труда реализован путем разделения технического прогресса в производственной функции на «материальную» и «нематериальную» составляющие. Использованный инструментарий позволил оценить уровень избыточной занятости в ряде видов деятельности сферы услуг и вызванный ею опережающий рост цен на услуги, который может снижать потенциал экономического роста в реальном секторе. С помощью межотраслевой динамической модели оценен потенциал ускорения экономической динамики при выравнивании динамики цен в сфере услуг и реальном секторе.
Коршук В.А., Челышева Э.А.
Эволюция приоритетов промышленной политики Российской Федерации
В исследовании рассмотрена сущность, этапы развития российской промышленной политики и эволюция ее приоритетов в современных условиях. Разработаны предложения по уточнению определения терминов «промышленная политика» и «технологический суверенитет», соответствующие современной геополитической ситуации. Изучены макрофакторы, повлиявшие на существенное изменение промышленной политики в России с 2015 по 2022 гг. На основе проведенного анализа выявлены направления развития промышленной политики России, способствующие достижению ее технологического суверенитета.