Прогнозирование экспортного потенциала российской лесной продукции в постсанкционной реальности

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2026

RUEN
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКСПОРТНОГО ПОТЕНЦИАЛА РОССИЙСКОЙ ЛЕСНОЙ ПРОДУКЦИИ В ПОСТCАНКЦИОННОЙ РЕАЛЬНОСТИ

Пыжев Антон Игоревич, к.э.н., apyzhev@sfu-kras.ru, Сибирский федеральный университет, Красноярск; Институт экономики и организации промышленного производства, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0001-7909-3227

Аннотация. Анализ перспектив дальнейшего развития российской лесной промышленности требует понимания потенциала сбыта ее продукции в новых условиях. В статье предлагается способ решения данной задачи, опирающийся на ретроспективный анализ открытой статистики внешней торговли на ключевых для России направлениях экспортной поставки лесных продуктов: в КНР и страны MENA. Анализ показывает, что невозможность полноценного перенаправления экспорта российской лесной продукции с европейского направления была обусловлена фундаментальными особенностями альтернативных рынков. Стратегия импортозамещения, последовательно реализующаяся в китайских лесном хозяйстве и лесной промышленности, обусловливает существенные ограничения возможности дальнейшего роста внешних поставок на этот крупнейший рынок лесной продукции. Спрос на лесную продукцию на китайском рынке характеризуется высокой эластичностью по цене, поэтому создание дополнительного предложения в объеме товара компенсируется диспропорционально глубоким падением цен, что не позволяет отечественным производителям организовать здесь выгодную торговлю. Рынки стран MENA готовы принять дополнительные объемы продукции, однако их емкости для этого невелики и вряд ли будут быстро расти в ближайшие годы. Таким образом, возможность восстановления экспортных поставок российской лесной промышленности за счет перераспределения потоков продукции между различными географическим рынками в ближайшие годы маловероятна. В этом контексте следует с должным скепсисом относиться к основанным на ложных предпосылках о перспективах азиатского рынка проектам развития лесной промышленности в регионах Сибири и Дальнего Востока. Этот вывод является еще одним аргументом в пользу необходимости коренного реформирования модели управления лесной отраслью с целью развития внутреннего рынка.

Ключевые слова: лесная промышленность, внешняя торговля, санкции, Китай, MENA, прогнозирование спроса, экспортный потенциал, Сибирь и Дальний Восток.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-136-145

Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-18-20080. URL: https://rscf.ru/project/25-18-20080/, гранта Красноярского краевого фонда науки.

Статья поступила в редакцию 14.04.2026. Статья принята к публикации 07.05.2026.

Для цитирования: А.И. Пыжев. Прогнозирование экспортного потенциала российской лесной продукции в постсанкционной реальности // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 136-145. DOI: 10.47711/0868-6351-218-136-145

FORECAST OF EXPORT POTENTIAL OF RUSSIAN FORESTRY PRODUCTS IN POSTSANCTION CONTEXT

A.I. PYZHEV, Cand. Sci. (Econ), Siberian Federal University, Krasnoyarsk; Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0001-7909-3227

Abstract. The analysis of the development prospects of Russia’s forest industry requires understanding the potential sales rates of its products in a new context. The method of handling this task suggested in this article relies on a retrospective analysis of open statistical data on foreign trade along Russia’s key routes of export supplies, specifically to China and the MENA countries1. As shown by the analysis, the impossibility of redirecting the export of Russian forest products from the European market was conditioned by the basic features of the alternative markets. The import substitution strategy consistently implemented in China’s forest management and industry predetermines significant constraints on the room for further growth of foreign supplies to this major market for forest products. Because Chinese demand for forest products is highly price-inelastic, expanding supply drives prices down sharply enough to erode total revenue. As a result, any profitable expansion of Russian exports to China becomes impossible. The markets in the MENA region are ready to take additional product supplies; however, their capacity of doing so is limited and unlikely to improve in the coming years. As a consequence, it is unlikely that Russia will restore its forest product exports in the coming years by redistributing product flows among different geographic markets. In this context, forestry-development projects in Siberia and the Far East premised on overly optimistic assumptions about the Asian market should be viewed with considerable skepticism. This conclusion is yet another argument in favor of the need for radically reforming the forestry industry management model for developing the domestic market.

Keywords: timber industry, foreign trade, sanctions, China, MENA, demand forecasting, export potential, Siberia and the Far East.

DOI: 10.1134/S1075700726700395

Funding: This study was financially supported by Russian Science Foundation, project 25-18-20 080, https://rscf.ru/project/25-18-20080/, a grant from the Krasnoyarsk Regional Science Foundation.

Received 14.04.2026. Accepted 07.05.2026.

For citation: A.I. Pyzhev. Forecast of Export Potential of Russian Forestry Products in Postsanction Context // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 688–694. DOI: 10.1134/S1075700726700395

Литература/References

  1. Широв А.А. Смена факторов экономического роста в условиях нарастания ограничений развития // Научные труды Вольного экономического общества России. 2025. Т. 253. № 3. С. 98-106. DOI: 10.38197/2072-2060-2025-253-3-98-106. [Shirov A.A. Smena faktorov ekonomicheskogo rosta v usloviyakh narastaniya ogranicheniy razvitiya. Nauchnye trudy Vol’nogo ekonomicheskogo obshchestva Rossii. 2025. Vol. 253. No. 3. Pp. 98-106. (In Russ.)]
  2. Широв А.А., Гусев М.С., Савчишина К.Е. Возможности и ограничения развития российской экономики в условиях повышенных оборонных расходов // ЭКО. 2025. Т. 55. № 4. С. 7-24. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2025-4-7-24. [Shirov A.A., Gusev M.S., Savchishina K.E. Vozmozhnosti i ogranicheniya razvitiya rossiyskoy ekonomiki v usloviyakh povyshennykh oboronnykh raskhodov. EKO. 2025. Vol. 55. No. 4. Pp. 7-24. (In Russ.)]
  3. Шишелов М.А., Стыров М.М. Адаптация лесного комплекса Республики Коми к санкционному давлению // Проблемы прогнозирования. 2024. № 5 (206). С. 191-202. DOI: 10.47711/0868-6351-206-191-202. [Shishelov M.A., Styrov M.M. Adaptatsiya lesnogo kompleksa Respubliki Komi k sankzionnomu davleniyu. Problemy prognozirovaniya. 2024. No. 5. Pp. 191-202. (In Russ.)]
  4. Антонова Н.Е. Деревянное домостроение как драйвер спроса на лесопромышленную продукцию на Дальнем Востоке // ЭКО. 2025. № 1. С. 71-88. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2025-1-71-88. [Antonova N.E. Derevyannoe domostroenie kak draiver sprosa na lesopromyshlennuyu produktsiyu na Dal’nem Vostoke. EKO. 2025. No. 1. Pp. 71-88. (In Russ.)]
  5. Gordeev R.V., Pyzhev A.I. Exploring the Business Demographics of Logging and Sawmill Companies in Post-Soviet Asian Russia // Forests. 2025. Vol. 16. No. 12. Art. no. 1793. DOI: 10.3390/f16121793.
  6. Buongiorno J. Forest sector modeling: a synthesis of econometrics, mathematical programming, and system dynamics methods // International Journal of Forecasting. 1996. Vol. 12. No. 3. Pp. 329-343. DOI: 10.1016/0169-2070(96)00668-1.
  7. Buongiorno J., Johnston C., Zhu S. An assessment of gains and losses from international trade in the forest sector // Forest Policy and Economics. 2017. Vol. 80. Pp. 209-217. DOI: 10.1016/j.forpol.2017.04.004.
  8. Buongiorno J. Country-specific demand elasticities for forest products: Estimation method and consequences for long term projections // Forest Policy and Economics. 2019. Vol. 106. Art. No. 101967. DOI: 10.1016/j.forpol.2019.101967.
  9. Buongiorno J. GFPMX: A Cobweb Model of the Global Forest Sector, with an Application to the Impact of the COVID-19 Pandemic // Sustainability. 2021. Vol. 13. No. 10. Art. No. 5507. DOI: 10.3390/su13105507.
  10. Michinaka T., Tachibana S., Turner J. A. Estimating price and income elasticities of demand for forest products: Cluster analysis used as a tool in grouping // Forest Policy and Economics. 2011. Vol. 13. No. 6. Pp. 435-445. DOI: 10.1016/j.forpol.2011.05.011.
  11. Schier F., Morland C., Dieter M., Weimar H. Estimating supply and demand elasticities of dissolving pulp, lignocellulose-based chemical derivatives and textile fibres in an emerging forest-based bioeconomy // Forest Policy and Economics. 2021. Vol. 126. Art. No. 102422. DOI: 10.1016/j.forpol.2021.102422.
  12. Zhang X., Yang H., Zhang X., Hong Y. Projection of global long-term carbon flow in the forest products trade from a climate negotiation perspective: 2010-2030 // Fresenius Environmental Bulletin. 2015. Vol. 24. Pp. 3679-3685.
  13. Solberg B., Moiseyev A., Kallio A.M.I. Economic impacts of accelerating forest growth in Europe: Diamonds from the European Forest Institute. Evaluation of 10 Years Research in European Forestry Issues // Forest Policy and Economics. 2003. Vol. 5. No. 2. Pp. 157-171. DOI: 10.1016/S1389-9341(03)00022-4.
  14. Buongiorno J. On the accuracy of international forest product statistics // Forestry: An International Journal of Forest Research. 2018. Vol. 91. No. 5. Pp. 541-551. DOI: 10.1093/forestry/cpy025.
  15. Вукович Н.А., Мехренцев А.В. Состояние и перспективы развития рынка древесных пеллет в России // ЭКО. 2023. Т. 53. № 6. С. 122-136. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2023-6-122-136. [Vukovich N.A., Mekhrentsev A.V. Sostoyanie i perspektivy razvitiya rynka drevesnykh pellet v Rossii. EKO. 2023. Vol. 53. No. 6. Pp. 122-136. (In Russ.)]
  16. Рязанов В.А. Япония и Южная Корея как рынки для российских экспортеров древесных гранул // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 1. С. 130-142. DOI: 10.52180/2073-6487_2023_1_130_142. [Ryazanov V.A. Yaponiya i Yuzhnaya Koreya kak rynki dlya rossiyskikh eksportyorov drevesnykh granul. Vestnik Instituta ekonomiki Rossiyskoy akademii nauk. 2023. No. 1. Pp. 130-142. (In Russ.)]
  17. Пыжев А.И. Эластичность спроса на лесную продукцию в макрорегионах России: моделирование для прогнозирования развития отрасли // Terra Economicus. 2024. Т. 22. № 1. С. 104-116. DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-1-104-116. [Pyzhev A.I. Elastichnost’ sprosa na lesnuyu produktsiyu v makroregionakh Rossii: modelirovanie dlya prognozirovaniya razvitiya otrasli. Terra Economicus. 2024. Vol. 22. No. 1. Pp. 104-116. (In Russ.)]
  18. Гнидченко А. Взаимосвязи России с ЕС, США, Китаем и АСЕАН в международных производственных цепочках // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 4. С. 527-549. DOI: 10.17323/1813-8691-2023-27-4-527-549. [Gnidchenko A. Vzaimosvyazi Rossii s ES, SShA, Kitaem i ASEAN v mezhdunarodnykh proizvodstvennykh tsepochkakh. Ekonomicheskiy zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki. 2023. Vol. 27. No. 4. Pp. 527-549. (In Russ.)]
  19. Chudy R.P., Hagler R.W. Dynamics of global roundwood prices – Cointegration analysis // Forest Policy and Economics. 2020. Vol. 115. Art. No. 102155. DOI: 10.1016/j.forpol.2020.102155.
  20. Diao G., Shang D., Wang D. The Impact of China’s Natural Forest Logging Ban on Chinese and International Timber Markets: A Counterfactual Analysis Based on Predicted Market Price // Forests. 2024. Vol. 16. No. 1. Art. 30. DOI: 10.3390/f16010030.
  21. Liu S., Xia J. Forest harvesting restriction and forest restoration in China // Forest Policy and Economics. 2021. Vol.129. Art. No. 102516. DOI: 10.1016/j.forpol.2021.102516.