Развитие теории и практического применения экономики качества в моделировании качества жизни

Окрепилов Владимир Валентинович   Гагулина Наталья Львовна   

Рост информационной насыщенности экономики, появление принципиально новых инструментов работы с информацией открывают широкие возможности для решения проблем принятия эффективных решений в сфере управления путем проведения исследований будущего качества жизни. В статье предлагается использовать методологический подход экономики качества, в котором предметом прогнозов выступают перспективы развития объекта применительно к качеству и в контексте качества, а также есть апробированная методика оценки качества жизни. Как показали результаты исследования, существует дефицит прогнозных оценок, учитывающих все характеристики качества жизни, необходимые для обоснования управленческих решений и проведения мероприятий по улучшению. Встраивание доступных на данном этапе инструментов прогнозирования в методику оценки качества жизни, разработанную на основе экономики качества, расширит область прогнозирования и сделает полученные оценки более доступными для применения в решении задач управления.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №1 2026

Литература/References

  1. Окрепилов В.В., Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Научные решения сложных экономических и социальных задач с помощью суперкомпьютеров. М., ЛЕНАНД. 2023. 416 с. [Okrepilov V.V., Makarov V.L., Bakhtizin A.R. Nauchny`e resheniya slozhny`x e`konomicheskix i social`ny`x zadach s pomoshh`yu superkomp`yuterov. M., LENAND. 2023. 416 p. (In Russ.)]
  2. Бестужев-Лада И.В. Окно в будущее: современные проблемы социального прогнозирования. М., Мысль. 1970. 268 с. [Bestuzhev-Lada I.V. Okno v budushhee: sovremenny`e problemy` social`nogo prognozirovaniya. M., My`sl`. 1970. 268 p. (In Russ.)]
  3. Окрепилов В.В. Экономика качества: монография. СПб., Наука. 2011. 632 с. [Okrepilov V.V. E`konomika kachestva: monografiya. SPb. Nauka. 2011. 632 p. (In Russ.)]
  4. Россия 2035: к новому качеству национальной экономики. Научный доклад / Под ред. члена-корреспондента РАН А.А. Широва. М., Артик Принт. 2024. 264 с. [Rossiya 2035: k novomu kachestvu nacional`noj e`konomiki. Nauchny`j doklad / Pod red. chlena-korrespondenta RAN A.A. Shirova. M., Artik Print. 2024. 264 s. (In Russ.)]
  5. Широв А.А., Белоусов Д.Р., Блохин А.А., Гусев М.С., Клепач А.Н., Узяков М.Н. Россия 2035: новое качество национальной экономики // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 6-20. DOI: 10.47711/0868-6351-203-6-20. [Shirov A.A., Belousov D.R., Blokhin A.A., Gusev M.S., Klepach A.N., Uzyakov M.N. Rossiya 2035: novoe kachestvo nacional`noj e`konomiki. Problemy` prognozirovaniya. 2024. No. 2 (203). Pp. 6-20. (In Russ.)]
  6. Росстат представил альтернативные сценарии по изменению численности населения России к 2046 году. РБК. Официальный сайт Федеральной службы госстатистики. URL: https://www.rbc.ru/economics/09/01/2024/659d29e29a79478b1ff3a39f [Rosstat predstavil al`ternativny`e scenarii po izmeneniyu chislennosti naseleniya Rossii k 2046 godu. RBK. (In Russ.)]
  7. Долгосрочный прогноз научно-технологического развития Российской Федерации до 2030 года / Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Официальный сайт ВШЭ. URL: https://prognoz2030.hse.ru/data/2014/12/25/1103939133/Prognoz_2030_final.pdf [Dolgosrochny`j prognoz nauchno-texnologicheskogo razvitiya Rossijskoj Federacii do 2030 goda / Nacional`ny`j issledovatel`skij universitet «Vy`sshaya shkola e`konomiki» (In Russ.)]
  8. Селина М. Будущее под санкциями. Официальный сайт IQ Media / онлайн издание НИУ ВШЭ. URL: https://iq-media.ru/archive/821709241.html [Selina M. Budushhee pod sankciyami. (In Russ.)]
  9. ВЦИОМ. Новости. Итоги–2024, прогнозы–2025. URL: https://wciom.ru/presentation/prezentacii/itogi-2024-prognozy-2025 [VCIOM. Novosti. Itogi–2024, prognozy`–2025. (In Russ.)]
  10. Порфирьев Б.Н., Колпаков А.Ю., Лазеева Е.А. Оценка влияния изменения климата на экономику России с использованием моделей комплексной оценки (IAM) // Проблемы прогнозирования. 2025. № 1 (208). С. 49-61. DOI: 10.47711/0868-6351-208-49-61. [Porfir`ev B.N., Kolpakov A.Yu., Lazeeva E.A. Ocenka vliyaniya izmeneniya klimata na e`konomiku Rossii s ispol`zovaniem modelej kompleksnoj ocenki (IAM). Problemy` prognozirovaniya. 2025. No. 1 (208). Pp. 49-61. (In Russ.)]
  11. Сценарные прогнозы на основе региональной модели. Официальный сайт ГГО им. А.И. Воейкова. URL: https://cc.voeikovmgo.ru/ru/klimat/lf-hr [Scenarny`e prognozy` na osnove regional`noj modeli. Oficial`ny`j sajt GGO im. A.I. Voejkova. (In Russ.)]
  12. Van Hecke N., Claes C., Vanderplasschen W., De Maeyer J., De Witte N., & Vandevelde S. Conceptualisation and Measurement of Quality of Life Based on Schalock and Verdugo’s Model: A Cross-Disciplinary Review of the Literature. Social Indicators Research. 2018. No. 137. Pp. 335-351. DOI: 10.1007/S11205-017-1596-2.
  13. Alborz A. The Nature of Quality of Life: A Conceptual Model to Inform Assessment. Journal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities. 2017. No.14. Pp.15-30. DOI: 10.1111/JPPI.12225.
  14. Costa D., Mercieca-Bebber R., Rutherford C., Tait M., & King M. How is quality of life defined and assessed in published research? Quality of Life Research. 2021. No. 30. Pp. 2109-2121. DOI: 10.1007/s11136-021-02826-0.
  15. Van Der Heijden T., De Ligt K., Hubel N., Van Der Mierden S., Holzner B., Van De Poll-Franse L., & De Rooij B. Exploring the role of health-related quality of life measues in predictive modelling for oncology: a systematic review. Quality of Life Research. 2024. No. 34. Pp.305-323. DOI: 10.1007/s11136-024-03820-y.
  16. Sim J., Kim Y., Kim J., Lee J., Kim M., Shim Y., Zo J., & Yun Y. The major effects of health-related quality of life on 5-year survival prediction among lung cancer survivors: applications of machine learning. Scientific Reports, 2020. No. 10. DOI: 10.1038/s41598-020-67604-3.
  17. Oeyen S., Vermeulen K., Benoit D., Annemans L., & Decruyenaere J. Development of a prediction model for long‐term quality of life in critically ill patients. Journal of Critical Care. 2018. No. 43. Pp. 133-138. DOI: 10.1016/j.jcrc.2017.09.006.
  18. Carmona-Bayonas A., Calderón C., Hernández R., Montes F., Castelo B., Ciria-Suarez L., Antoñanzas M., Rogado J., Pacheco-Barcia V., Martínez A., Ivars A., De La Peña A., & Jiménez-Fonseca P. Prediction of quality of life in early breast cancer upon completion of adjuvant chemotherapy. NPJ Breast Cancer, 2021. 7. DOI: 10.1038/s41523-021-00296-8.
  19. Yadav G., Vidales B., Rashwan H., Oliver J., Puig D., Nandi G., & Abdel-Nasser M. Effective ML-based quality of life prediction approach for dependent people in guardianship entities. Alexandria Engineering Journal. 2022. DOI: 10.1016/j.aej.2022.10.028.
  20. Erdogan Z., & Namlı E. A living environment prediction model using ensemble machine learning techniques based on quality of life index. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2019. DOI: 10.1007/s12652-019-01432-w.
  21. Manjunatha B.A., Aditya Shastry K. Quality of Life Estimation Using a Convolutional Neural Network Technique. In: Chaurasia M.A., Juang CF. (eds) Emerging IT/ICT and AI Technologies Affecting Society. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 478. Springer, Singapore. DOI: 10.1007/978-981-19-2940-3_8.
  22. Шишмаков В.Т., Шишмаков С.В., Луценко Е.Л. Оценка и прогнозирование качества жизни населения городов России // Вестник НГИЭИ. 2016. № 1 (56). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-i-prognozirovanie-kachestva-zhizni-naseleniya-gorodov-rossii [Shishmakov V.T., Shishmakov S.V., Lucenko E.L. Ocenka i prognozirovanie kachestva zhizni naseleniya gorodov Rossii. Vestnik NGIE`I. 2016. No. 1 (56). (In Russ.)]
  23. Дедов Д.В. Исследование взаимосвязи характеристик качества жизни и прогноз больных АГ и ИБС с фибрилляцией предсердий / Д.В. Дедов // Тверской медицинский журнал. 2015. № 5. С. 53-59. [Dedov D.V. Issledovanie vzaimosvyazi xarakteristik kachestva zhizni i prognoz bol`ny`x AG i IBS s fibrillyaciej predserdij / D.V. Dedov. Tverskoj medicinskij zhurnal. 2015. No. 5. Pp. 53-59 (In Russ.)]
  24. Окрепилов В.В., Кузнецов С.В. Планирование научно-технического и социально-экономического развития в регионах Северо-Запада: исторический контекст // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2024. № 3 (78). С. 12–22. DOI: 10.52897/2411-4588-2024-3-12-22. [Okrepilov V.V., Kuznetsov S.V. Planning of scientific, technical and socio-economic development in the regions of the North-West: historical context. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya. Economy of the North-West: problems and prospects of development. 2024. No. 3 (78). Pp. 12-22. (In Russ.)]
  25. Тараканова Е.А. Прогноз качества жизни больных шизофренией в зависимости от терапии // Психиатрия. 2010. № 4 (46). С. 59. [Tarakanova E.A. Prognoz kachestva zhizni bol`ny`x shizofreniej v zavisimosti ot terapii. Psixiatriya. 2010. No. 4 (46). Pp. 59. (In Russ.)]
  26. Гагулина Н.Л. Проблематика качества жизни населения Северо-Запада в современных российских исследованиях / Устойчивое развитие: перед лицом глобальных вызовов. Сборник материалов конференции. Санкт-Петербург, 25-27 мая 2023 года. СПб. Санкт-Петербургский государственный экономический университет. 2023. С. 207-213. [Gagulina N.L. Problematika kachestva zhizni naseleniya Severo-Zapada v sovremenny`x rossijskix issledovaniyax / Ustojchivoe razvitie: pered liczom global`ny`x vy`zovov: Sbornik materialov konferencii, Sankt-Peterburg, 25–27 maya 2023 goda. SPb. Sankt-Peterburgskij gosudarstvenny`j e`konomicheskij universitet, 2023. Pp. 207-213. (In Russ.)]
  27. Социально-экономическое развитие регионов / Под. ред. академика РАН В.В. Окрепилова. Ин-т проблем региональной экономики РАН. М., Наука. 2024. 492 с. [Social`no-e`konomicheskoe razvitie regionov / Pod. red. akademika RAN V.V. Okrepilova. In-t problem regional`noj e`konomiki RAN. M., Nauka 2024. 492 p. (In Russ.)]
  28. Междисциплинарное исследование процессов трансформации социально-экономического пространства и территориального развития регионов России: монография / под науч. ред. д-ра экон. наук, проф., акад. РАН В.В. Окрепилова, д-ра экон. наук, проф. С.В. Кузнецова. СПб., ГУАП. 2021. 469 с. [Mezhdisciplinarnoe issledovanie processov transformacii social`no-e`konomicheskogo prostranstva i territorial`nogo razvitiya regionov Rossii: monografiya / pod nauch. red. d-ra e`kon. nauk, prof., akad. RAN V.V. Okrepilova, d-ra e`kon. nauk, prof. S.V. Kuzneczova. SPb., GUAP. 2021. 469 p. (In Russ.)]
  29. БД Качество жизни (База данных для построения модели качества жизни). Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2021622426. Российская Федерация / В.В. Окрепилов, А.Д. Шматко, Н.Л. Гагулина; заявитель и правообладатель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт проблем региональной экономики Российской академии наук». № 20221622426; заявка № 2021622344 от 28.10.2021 г.; опубл. 09.11.2021. 1 с. [BD Kachestvo zhizni (Baza danny`x dlya postroeniya modeli kachestva zhizni). Svidetel`stvo o gosudarstvennoj registracii bazy` danny`x № 2021622426. Rossijskaya Federaciya / V.V. Okrepilov, A.D. Shmatko, N.L. Gagulina; zayavitel` i pravoobladatel` Federal`noe gosudarstvennoe byudzhetnoe uchrezhdenie nauki «Institut problem regional`noj e`konomiki Rossijskoj akademii nauk». № 20221622426; zayavka № 2021622344 ot 28.10.2021; opubl. 09.11.2021. 1 p. (In Russ.)]
  30. Georgieva S., Carbonell Á., Martínez-Gregorio S., Alberola S., & Oliver A. Quality of life predictors in European aging population: A multigroup model. Anuario de Psicología. 2021. DOI: 10.1344/anpsic2021.51/3.33180.
  31. Villas-Boas S., Oliveira A., Ramos N., & Montero I. Predictors of Quality of Life in Different Age Groups Across Adulthood. Journal of Intergenerational Relationships. 2018. No. 17. Pp. 42-57. DOI: 10.1080/15350770.2018.1500330.
  32. Tartaglia S. Different Predictors of Quality of Life in Urban Environment. Social Indicators Research. 2012. No. 113. Pp. 1045-1053. DOI: 10.1007/s11205-012-0126-5.
  33. Саламатов А.А., Даванков А.Ю., Ужегов А.О. Экологические предикторы качества жизни населения региона // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2022. Т. 20. № 3. С. 140-153. DOI: 10.24147/1812-3988.2022.20(3).140-153. [Salamatov A.A., Davankov A.Yu., Uzhegov A.O. Environmental predictors of the life quality of the region’s population. Herald of Omsk University. Series «Economics». 2022. Vol. 20. No. 3. Pp. 140-153. (In Russ.)]
  34. Porfiriev B.N. and Revich B.A. Assessing Potential Damage to Public Health from Impacts Associated with Climate Variability and Climate Change. Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 190-198. DOI: 10.1134/S107570072402014X.
  35. Soren S., Kumari A., Kujur A., Sunderam S., Singh S., & Raj M. Predictors of quality of life among geriatric population in a tribal dominant state of India: A community based analytical study. Journal of Family Medicine and Primary Care. 2022. No. 11. Pp. 918-926. DOI: 10.4103/jfmpc.jfmpc_1660_21.
  36. Yadav G., Rashwan H., Vidales B., Abdel-Nasser M., Oliver J., Nandi G., & Puig D. A Data-Driven Model to Predict Quality of Life Dimensions of People with Intellectual Disability Based on the GENCAT Scale. Social Indicators Research. 2024. DOI: 10.1007/s11205-023-03263-x.
  37. Ruggeri M., Warner R., Bisoffi G., & Fontecedro L. Subjective and objective dimensions of quality of life in psychiatric patients: A factor analytical approach. British Journal of Psychiatry. 2001. No. 178. Pp. 268-275. DOI: 10.1192/bjp.178.3.268.
  38. Granger CWJ. Can We Improve the Perceived Quality of Economic Forecasts? In: Ghysels E, Swanson NR, Watson MW, eds. Essays in Econometrics: Collected Papers of Give W.J. Granger. Econometric Society Monographs. Cambridge University Press. 2001. Pp. 472-496.
  39. Sowmya Ramesh Kumar Accuracy vs. Interpretability: Balancing Trade — Offs in Forecasting Models. International Journal of Science and Research (IJSR). March 2021. Vol. 10 Issue 3. Pp. 1964-1966. URL: https://www.ijsr.net/getabstract.php?paperid=SR24213015550 DOI: 10.21275/SR24213015550.
  40. Окрепилов В.В., Гагулина Н.Л. Моделирование и оценка качества жизни в макрорегионах России на основе методологии экономики качества // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 4. С. 170-186. DOI: 10.14530/se.2023.4.170-186. [Okrepilov V.V., Gagulina N.L. Modeling and Assessment of the Quality of Life in Macro-Regions of Russia Based on the Methodology of Quality Economics. Prostranstvennaya Ekonomika. Spatial Economics. 2023. Vol. 19. No. 4. Pp. 170-186. (In Russ.)]