Прогнозирование энергопотребления мирового транспорта в условиях усиления межтопливной конкуренции

Грушевенко Дмитрий Александрович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №6 2025

RUEN
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ МИРОВОГО ТРАНСПОРТА В УСЛОВИЯХ УСИЛЕНИЯ МЕЖТОПЛИВНОЙ КОНКУРЕНЦИИ

ГРУШЕВЕНКО Дмитрий Александрович, grushevenkod@gmail.com, Институт энергетических исследований, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-8660-2576; Scopus Author ID: 57039179500

Аннотация. В статье представлены результаты расчетов энергопотребления мирового транспортного сектора на перспективу до 2050 г. с применением Мировой модели прогнозирования спроса на энергию со стороны транспорта, разработанной в ИНЭИ РАН, которая представляет собой инструмент, улучшающий и дополняющий имеющиеся в России и за рубежом практики прогнозирования. Для железнодорожного транспорта и авиации спрос на энергию определяется эконометрически как функция от макропараметров (ВВП и населения). Энергопотребление дорожного и морского транспорта рассчитывается с учетом будущих изменений структуры и численности парка транспортных средств, параметров межтопливной конкуренции и прочих вводных данных. Для определения прогнозного спроса в тех странах, где статистическая входная информация представляется недостаточно подробно, используется кластерный анализ. Проведенные расчеты показывают, что до 2050 г. общий спрос на энергию со стороны мирового транспорта возрастет на 26-30%, а доля нефтепродуктов, которые сейчас обеспечивают свыше 93% общей потребности транспорта, неизбежно снизится до 79-87%, уступая конкурентные позиции другим топливам.

Ключевые слова: прогнозирование энергопотребления, транспортный сектор, спрос на нефтепродукты, электротранспорт, альтернативные топлива.

DOI: 10.47711/0868-6351-213-133-145

Статья поступила в редакцию 20.03.2025. Статья принята к публикации 02.06.2025.

Для цитирования: Д.А. Грушевенко. Прогнозирование энергопотребления мирового транспорта в условиях усиления межтопливной конкуренции // Проблемы прогнозирования. 2025. № 6 (213). С. 133-145. DOI: 10.47711/0868-6351-213-133-145

FORECASTING ENERGY CONSUMPTION OF GLOBAL TRANSPORT IN THE CONTEXT OF INTENSIFYING INTER-FUEL COMPETITION

D.A. GRUSHEVENKO, Energy Research Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-8660-2576; Scopus Author ID: 57039179500

Abstract. The article presents calculation results for energy consumption in the global transport sector with a forecast up to 2050 using the Global Model of Forecasting Energy Demand from Transport developed at ERIRAS, which is a tool that improves and complements the forecasting practices available in Russia and abroad. For rail and air transport, energy demand is determined econometrically as a function of macroparameters (GDP and population in the fleet structure). Energy consumption of road and maritime transport is calculated taking into account future changes in the fleet structure and number of vehicles, parameters of interfuel competition, and other input data. In order to determine the forecast demand in countries where statistical input information is insufficiently detailed, cluster analysis is used. The calculations show that by 2050, the total energy demand from global transport will increase by 26–30%, while the share of oil products, which currently provide for over 93% of the total transport needs, will inevitably decrease to 79–87%, yielding competitive positions to other alternatives.

Keywords: forecasting energy consumption, transport sector, demand for oil products, electric transport, alternative fuels.

DOI: 10.1134/S1075700725700595

Received 20.03.2025. Accepted 02.06.2025.

For citation: D.A. Grushevenko. Forecasting Energy Consumption of Global Transport in the Context of Intensifying Inter-Fuel Competition // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 6. Pp. 857-866. DOI: 10.1134/S1075700725700595

Литература/References

  1. International Energy Agency. World Energy Outlook 2024. Pp. 109-113. URL: https://iea.blob.core.windows.net/assets/140a0470-5b90-4922-a0e9-838b3ac6918c/WorldEnergyOutlook2024.pdf
  2. OPEC Secretariat, 2023. World Oil Outlook 2023. October 2023. Pp. 108-131. ISBN 978-3-9504890-6-4. URL: https://publications.opec.org/woo
  3. U.S. Energy Information Administration. International Energy Outlook 2023. Pp. 18-21. URL: https://www.eia.gov/outlooks/ieo/pdf/IEO2023_Narrative.pdf
  4. Прогноз развития энергетики мира и России 2024 / под ред. А.А. Макарова, В.А. Кулагина, Д.А. Грушевенко, А.А. Галкиной. М., ИНЭИ РАН. 2024. 208 с. ISBN 978-5-91438-038-7. [Prognoz razvitija energetiki mira i Rossii 2024 / pod red. A.A. Makarova, V.A. Kulagina, D.A. Grushevenko, A.A. Galkinoj. М., INЕI RAN, 2024. 208 s. (In Russ.)]
  5. Bhattacharyya Subhes C. & Timilsina Govinda R. Modelling energy demand of developing countries: Are the specific features adequately captured? // Energy Policy. 2010. Vol. 38 (4). Pp. 1979-1990. DOI: 10.1016/j.enpol.2009.11.079.
  6. Системные исследования в энергетике: методология и результаты / под ред. акад. А.А. Макарова и Н.И. Воропай. М., ИНЭИ РАН. 2018. 309 с. ISBN 978-5-383-01306-9. [Sistemnye issledovanija v energetike: metodologija i rezul’taty // pod red. akad. A.A. Makarovа i N.I. Voropaj. M., INЕI RAN. 2018. 309 s. (In Russ.)]
  7. Мелентьев Л.А., Стырикович М.А., Штейнгауз Е.О. Топливно-энергетический баланс СССР. (Основные вопросы экономики и планирования). Москва – Ленинград, Госэнергоиздат. 1962. 208 с. [Melent’ev L.A., Styrikovich M.A., Shtejngauz E.O. Toplivno-energeticheskij balans SSSR. (Osnovnye voprosy ekonomiki i planirovanija). Moskva – Leningrad. Gosjenergoizdat. 1962. 208 s. (In Russ.)]
  8. Эдер Л.В., Немов В.Ю., Филимонова И.В. Перспективы энергопотребления на транспорте: методические подходы и результаты прогнозирования // Мир экономики и управления. 2016. Т. 16. № 1. С. 25-38. [Еder L.V., Nemov V.Ju., Filimonova I.V. Perspektivy energopotreblenija na transporte: metodicheskie podhody i rezul’taty prognozirovanija // Mir ekonomiki i upravlenija. 2016. Vol. 16. No. 1. Pp. 25-38. (In Russ)]
  9. Bouachera T., Mazraati M. Fuel demand and car ownership modeling in India // OPEC Review. 2007. Vol. 31 (1). Pp. 27‑51. DOI: 10.1111/j.1468-0076.2007.00175.x.
  10. Kugelevičius J.A., Kuprys A., Kugelevičius J. Forecasts of petroleum demand // Transport. 2007. Vol. 22 (1). Pp. 9-13. DOI: 10.3846/16484142.2007.9638088.
  11. Wang M., Huo H., Johnson L., He D. Projections of Chinese Motor Vehicle Growth, Oil Demand, and CO2 Emissions through 2050 // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2007. No. 2038. Pp. 69‑77. DOI: 10.3141/2038-09.
  12. Мазурова О.В. Долгосрочная оценка спроса на энергию на пассажирском транспорте России в условиях низкоуглеродной трансформации // Проблемы прогнозирования. 2024. № 3 (204). С. 130-140. DOI: 10.47711/0868-6351-204-130-140. [Mazurova O.V. Long-Term Assessment of Energy Demand in Russian Passenger Transport in the Context of Low-Carbon Transformation // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 3. Pp. 415-422. (In Russ.)] DOI: 10.1134/S1075700724030109.
  13. Nakanishi T. Supply and Demand Analysis on Petroleum Products and Crude Oils for Asia and the World / KOMIYAMA, The Energy Data Modeling Center, the Institute of Energy Economy. Japan. 2006. Pp. 46-50. URL: https://eneken.ieej.or.jp/data/en/data/pdf/349.pdf
  14. Ростовский Й.-К. Влияние развития электромобилей на потребление энергоресурсов: риски и возможности для экономики России // Проблемы прогнозирования. 2023. № 3 (198). С. 106-119. DOI: 10.47711/0868-6351-198-106-119. [Rostovski J.-K. Impact of Electric Vehicle Development on Energy Consumption: Risks and Opportunities for the Russian Economy // Studies on Russian Economic Development. 2023. Vol. 34. No. 3. Pp. 353-362. (In Russ.)]
  15. Ntziachristos L., Gkatzoflias D., Kouridis C., Samaras Z. COPERT: A European Road Transport Emission Inventory model // Information Technologies in Environmental Engineering. 2009. Conference paper. Pp. 491-504. DOI: 10.1007/978-3-540-88351-7_37.
  16. Notter B., Cox B., Hausberger S. HBEFA 4.2 Documentation of updates / INFRAS. 2022. Pp. 1-50. URL: https://cdn.prod.website-files.com/6207922a2acc01004530a67e/6217584903e9f9b63093c8c0_HBEFA42_Update_Documentation.pdf
  17. International Energy Agency. Global Energy and Climate Model Documentation. 2022. Pp. 30-39. URL: https://iea.blob.core.windows.net/assets/89a1aa9a-e1bd-4803-b37b-59d6e7fba1e9/GlobalEnergyandClimateModelDocumentation2024.pdf
  18. Aronietis R., Sys C., van Hassel E. et al. Forecasting port-level demand for LNG as a ship fuel: the case of the port of Antwerp // Journal of Shipping and Trade. 2016. Vol. 1. DOI: 10.1186/s41072-016-0007-1.
  19. Lee H., Choi J., Jung I., Lee S., Yoon S., Ryu B., Kang H. Effect of parameters on vapor generation in Ship-to-Ship liquefied natural gas bunkering // Applied Sciences. 2020. Vol. 10 (19). Р.6861. DOI: 10.3390/app10196861.
  20. Грушевенко Е.В., Грушевенко Д.А. Газомоторное топливо: может ли России помочь мировой опыт? // Экологический вестник России. 2019. № 7. С. 16-20. [Grushevenko E.V., Grushevenko D.A. Gazomotornoe toplivo: mozhet li Rossii pomoch’ mirovoj opyt? // Еkologicheskij vestnik Rossii. 2019. № 7. S. 16-20. (In Russ.)]
  21. Митрова Т.А., Кулагин В.А., Галкина А.А., Грушевенко Д.А., Грушевенко Е.В., Козина Е.О., Мельникова С.И., Осипова Е. и др. Эволюция мировых энергетических рынков и ее последствия для России // под ред. А. Макарова, Л.Григорьева, Т. Митровой. М., ИНЭИ РАН-АЦ при Правительстве РФ. 2015. 400 с. ISBN 978-5-91438-019-6. [Mitrova T.A., Kulagin V.A., Galkina A.A., Grushevenko D.A., Grushevenko E.V., Kozina E.O., Mel’nikova S.I., Osipova E. i dr. Еvoljucija mirovyh energeticheskih rynkov i ee posledstvija dlja Rossii // pod red. A. Makarova, L. Grigor’eva, T. Mitrovoj. M., INEI RAN-AC pri Pravitelstve RF. 2015. 400 s. ISBN 978-5-91438-019-6. (In Russ.)]
  22. Kuklina A. Methodology for forecasting marine fuel consumption taking into account inter-fuel competition // Information and mathematical technologies in science and management. 2023. Vol. 1 (29). Pp. 54-63.