Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России

Фролов Игорь Эдуардович   Киселев Владимир Николаевич   

Бурный рост исследований и разработок в области технологий искусственного интеллекта, связанный, в первую очередь, с развитием цифровых технологий, ознаменовал новый этап роста, который нашел отражение как в методологии исследований инновационной деятельности, так и в возникновении целой группы прорывных технологий. В статье отмечено, что искусственный интеллект может оказать еще большее влияние, став новым прикладным методом исследований, способным изменить характер инновационных процессов и организацию исследований и разработок. Кратко изложены этапы развития, ожиданий и результатов создания технологий искусственного интеллекта, описаны особенности генеративного искусственного интеллекта. Анализируются перспективы реализации прорывных технологий в реальных секторах экономики, таких, как робототехника, коммуникации и связь, здравоохранение, фармацевтика и энергетика, а также в секторе исследований и разработок. Приводятся прогнозные оценки мирового и российского рынков искусственного интеллекта в период до 2035 г. Отмечается, что, по мнению ведущих аналитических организаций, эти рынки будут расти высокими темпами, однако ожидания от их развития на данный момент завышены и несут многочисленные социальные риски. Тем не менее, применение искусственного интеллекта в науке позволит обрабатывать огромные объемы данных, автоматизировать часть рутинных исследовательских процедур и тем самым рационализировать и ускорить научный поиск, строить новые прогнозные модели и, в конечном итоге, повысить результативность науки.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №3 2025

Литература/References

  1. Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // В сб. Науковедческие исследования. М., ИНИОН РАН. 2018. C. 129-153. DOI: 10.31249/scis/2018.00.09. [Proidakov E.M. Sovremennoe sostoyanie iskusstvennogo intellekta // In Naukovedcheskie issledovaniya. M., INION RAN. 2018. Pp. 129-153. (In Russ.)]
  2. Искусственный интеллект – надежды и опасения [сборник: пер. с англ. В. Желнинова] / под ред. Дж. Брокмана. М., АСТ. 2020. 384 с. [Possible Minds: Twenty-five Ways of Looking at AI / ed. John Brockman. Penguin Press. 2019. 320 p.]
  3. Поршнев Б.Ф. О начале человеческой истории (проблемы палеопсихологии). М., «ФЭРИ–В». 2006. 640 с. [Porshnev B.F. O nachale chelovecheskoi istorii (Problemy paleopsikhologii). M., «FERI–V». 2006. 640 p. (In Russ.)]
  4. Ламсден Ч.Дж., Уилсон Э.О. Прометеев огонь: размышления о происхождении разума. Пер. с англ. М., Едиториал УРСС, 2017. 304 с. [Lumsden Ch.J., Wilson E.O. Promethean Fire. Reflections on the Origin of Mind. Iuniverse Inc. 1999. 228 p. (In Russ.)]
  5. Панов Е.Н. Человек и природа в архаическом коллективном сознании. М., Гнозис. 2021. 343 с. [Panov E.N. Mankind and Nature in the Archaic Collective Consciousness. M., Gnosis. 2021. 343 p. (In Russ.)]
  6. Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence. Mind. 1950. Vol. 59. No. 236. Pp. 433-460.
  7. McCarthy J. Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine. Communications of the ACM. 1960. Vol. 3. No. 4. Pp. 184-195. DOI: 10.1145/367177.367199.
  8. What is artificial intelligence (AI)? History of AI. URL: https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence
  9. Aizenberg Igor N., Aizenberg Naum N., Vandewalle J. Multi-Valued and Universal Binary Neurons: Theory, Learning and Applications. Springer. 2000. 280 p.
  10. Anyoha R. The History of Artificial Intelligence. Harvard University. 2017. URL: https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
  11. Wiener N. Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine. Camb. Mass. (MIT Press). 1948, 2nd revised ed. 1961.
  12. Винер Н. Кибернетика и общество. Человеческое применение человеческих существ. Пер. с англ. В. Желнинова. М., АСТ. 2019. 340 с. [Wiener N. The Human Use of Human Beings: Cybernetics and Society. The Riverside Press (Houghton Mifflin Co.). 1950, 2nd revised ed. 1954. (In Russ.)]
  13. Goodfellow I., Bengio J., Courville A. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning Series). TheMIT Press. 2016. 800 p.
  14. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. М., Наука. 1986. 288 с. [Pospelov D.A. Situatsionnoe upravlenie. Teoriya i praktika. M., Nauka. 1986. 288 p. (In Russ.)]
  15. Срничек Н. Капитализм платформ / Пер. с англ. М., Изд. дом ВШЭ. 2019. 128 с. [Srnicek N. Platform Capitalism (Theory Redux). Cambridge: Polity. 2016. 120 p. (In Russ.)]
  16. Bank of America Institute. The AI evolution: Reality justifies the hype. November 2023. URL: https://institute.bankofamerica.com/content/dam/transformation/the-ai-evolution.pdf
  17. Everitt T., Hutter M. Universal Artificial Intelligence: Practical Agents and Fundamental Challenges in H. A. Abbass et al. (eds.). 2018. Pp. 15 46. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64816-3_2
  18. Artificial Intelligence in Science: Challenges, Opportunities and the Future of Research. OECD Publishing, Paris. 2023. 298 p. URL: https://doi.org/10.1787/a8d820bd-en.
  19. Bloom N. et al Are ideas getting harder to find? American Economic Review. 2020. Vol. 110/4. Pp. 1104-1144. URL: https://doi.org/10.1257/aer.20180338
  20. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций. М., ЦБ РФ. 2023. 52 с. [Primenenie iskusstvennogo intellekta na finansovom rynke. Doklad dlya obshchestvennykh konsul’tatsii. M., TsB RF. 2023. 52 p. (In Russ.)] URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/156061/Consultation_Paper_03112023.pdf
  21. Artificial Intelligence Index Report 2023. 386 p. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf
  22. Artificial Intelligence (AI) Market Size, Share, and Trends 2024 to 2034 // Precedence Research Report. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-market
  23. Трансформация мировой экономики: возможности и риски для России. Научный доклад / Под ред. члена-корреспондента РАН А.А. Широва. М., Динамик Принт. 2024. 144 с. [Transformation of the World Economy: Possibilities and Risks for Russia. Scientific report / ed. corresponding member of the Russian Academy of Sciences A.A. Shirov. M., Dynamic Print. 2024. 144 p. (In Russ.)]
  24. Ganichev N.A., Koshovets O.B. Rethinking Russian Digital Economy Development Under Sanctions. Studies on Russian Economic Development. 2022. Vol. 33. No. 6. Pp. 645-655.
  25. Frolov I.E. Capitalization of Russian Science and Its Effect on Productivity and Effectiveness of Research Sector. Studies on Russian Economic Development. 2015. Vol. 26. No. 3. Pp. 205-217.
  26. О долгосрочном научно-технологическом развитии России: монография / Под ред. Д.Р.Белоусова и И.Э.Фролова.  М., Динамик Принт. 2022. 168 с. [On the Long-Term Scientific and Technological Development of Russia: monograph / ed. D.R. Belousov and I.E. Frolov. M., Dynamic Print. 2022. 168 p. (In Russ.)]
  27. Россия 2035: к новому качеству национальной экономики. Научный доклад / Под ред. члена-корреспондента РАН А.А. Широва. М., Артик Принт. 2024. 264 с. [Russia 2035: Toward a New Quality of National Economy. Scientific report / ed. corresponding member of the Russian Academy of Sciences A.A. Shirov. M., Artique Print. 2024. 264 p. (In Russ.)]