Выступление: «Анализ долгосрочного межотраслевого прогноза российской экономики на основе концепции и методики структурно-технологического мультипликатора»

Видео

YouTube ВК.Видео

Выступление состоялось в рамках прошедшей 19-21 марта 2025 г. VII-й Всероссийской научно-практической конференции «Анализ и прогнозирование развития экономики России», организованной ИНП РАН и ИЭОПП СО РАН.

Презентация

Тезисы

Опубликованы в сборнике Экономическая политика России в межотраслевом и пространственном измерении: материалы VII конференции ИНП РАН и ИЭОПП СО РАН по межотраслевому и региональному анализу и прогнозированию (19-21 марта, Россия, г. Ярославль). Том 7

Анализ долгосрочного межотраслевого прогноза российской экономики на основе концепции и методики структурно-технологического мультипликатора

Центральная идея концепции структурно-технологического мультипликатора (СТМ), описанная в работах [1, 2], состоит в обосновании специальной методики анализа и предварительного (эскизного) прогнозирования динамических свойств экономики с использованием теории и методологии межотраслевого баланса [2-6].

В упомянутых выше работах показано, что накапливаемые со временем структурно-технологические изменения в экономике находят свое количественное выражение в значениях структурно-технологических мультипликаторов и тех пропорциях, которые между ними складываются как по строкам, так и по столбцам итоговой таблицы СТМ. При этом существенно то, что такого рода структурному анализу могут быть подвергнуты как результаты развития экономики в прошлом, так и варианты, и сценарии будущего развития.

В качестве статистического объекта структурного анализа и сравнительных сопоставлений рассматриваются два варианта межотраслевого прогноза российской экономики на период до 2035 г., разработанные в ИНП РАН с использованием межотраслевой модели CONTO [3].

Ключевой особенностью проводимого анализа является использование приращений структурно-технологических мультипликаторов за весь рассматриваемый период, что позволяет оценить изменения вкладов компонентов конечного спроса в отраслевую и общую экономическую динамику (Таблица 1).

Таблица 1

СТМ и их изменения за прогнозный период по строке валового выпуска – базовый сценарий*, %

* Занумерованные шесть столбцов таблицы содержат значения СТМ в первых двух строках и приращения СТМ за период в третьей строке. Последний столбец содержит суммы по строкам СТМ за 2035 и 2017 гг., а последняя строка – характеристику интенсивности структурно-технологических изменений для экономики в целом. Пояснения, связанные с содержанием данного показателя, представлены далее в тексте.

Источник: расчеты автора.

По характеру построения таблиц СТМ итоговая строка валового выпуска, во-первых, в определенной мере отражает усредненный уровень СТМ по всем отраслям, а, во-вторых, так же, как и для всех этих отраслей, строка описывает пофакторное разложение однопроцентного изменения суммарного валового выпуска по экономике.

Как следует из концепции и обоснования СТМ, суммы по строкам 2035 г. и 2024 г. равны 1%. Таким образом, вклад в однопроцентный рост валового выпуска однопроцентного роста, например, потребления домашних хозяйств (ПДХ) в 2035 г. составляет в рамках данного прогноза 61,0%; накопления основного капитала – 39,9%; экспорта – 16,8%. Для 2024 г. эти значения, соответственно, составляют 57,6%, 31,7%, 21,2%. Это означает, что вклад ПДХ в общий рост экономики увеличивается в 2035 г. по сравнению с 2024 г. на 3,5 проц. п., накопления основного капитала на 8,3 проц. п., вклад экспорта – снижается на 4,4 проц. п., государственного потребления – на 2,4 проц. п.

Третья строка в табл. 1 содержит значения приращений СТМ для валового выпуска с 2024 по 2035 г., и в силу того, что суммы по строкам 1 и 2 равны единице, естественно, что сумма этих приращений равна нулю. Таким образом, изменения СТМ всегда представляют собой картину перераспределения вкладов конечного спроса в однопроцентную динамику валового выпуска такого свойства, что сумма положительных изменений СТМ в строке тождественно равна сумме отрицательных изменений.

Применительно к валовому выпуску базового варианта, представленному в табл. 1, положительные приращения значений СТМ для ПДХ, накопления основного капитала (НОК), прироста запасов (ПЗ) равны сумме абсолютных значений отрицательных приращений СТМ по государственному потреблению (ГП), экспорту (Э) и импорту (И). Эта величина, представленная в последней строке табл. 1, равняется 0,127, или 12,7% однопроцентного прироста валового выпуска. Масштаб перераспределения эффектов от импульсов роста, порождаемых компонентами конечного спроса, естественно интерпретировать как характеристику интенсивности структурных сдвигов в производстве, порождаемых сдвигами в конечном спросе. На самом деле, как показано в работах [1-2], структурно-технологические мультипликаторы и их изменения отражают интенсивность как в структуре производства, так и в технологиях. Таким образом, в данном случае более корректно говорить об интенсивности структурно-технологических сдвигов. Итак, интенсивность структурно-технологических изменений в базовом варианте прогноза на интервале 2024-2035 гг. оценивается в 12,7%.

Анализ таблиц СТМ, а также их приращений по двум вариантам прогноза (базовому и инерционному) свидетельствует о том, что оба эти варианта прогноза, по крайней мере, в части структурно-технологических проявлений, достаточно близки. Структурно-технологические изменения в этих прогнозах имеют существенно меньшую интенсивность по сравнению с той, которая имела место в период быстрого экономического роста в конце 1990-х-начале 2000-х годов.

Процессы импортозамещения, которые являлись важным драйвером роста в 2023-2024 гг., и остаются таковыми, по крайней мере, на среднесрочную перспективу, нашли свое отражение в базовом сценарии, но характеризуются слабой интенсивностью. Технологический уровень производства, судя по пропорциям и динамике внешней торговли, также не повышается, экспорт в прогнозном периоде растет крайне медленно, импорт вновь начинает существенно опережать динамику экспорта.

Все это означает, что в ближайшее время вновь предстоит сконцентрироваться на разработке преимущественно нормативных сценариев экономического развития. В этой связи в очередной раз необходимо поставить задачу формирования нормативного образа будущего.

Литература и информационные источники

1. Узяков Р.М. Структурно-технологический мультипликатор как характеристика динамических свойств структуры экономики // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 54-66. DOI: 10.47711/0868-6351-202-54-66
2. Широв А.А., Узяков М.Н., Узяков Р.М. Эскизное прогнозирование как инструмент сценарного анализа // Научные труды. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2023. № 4. С. 6-22. DOI: 10.47711/2076-3182-2023-4-6-22
3. Широв А.А., Янтовский А.А. Межотраслевая макроэкономическая модель как ядро комплексных прогнозных расчетов // Проблемы прогнозирования. 2014. № 3. С. 18-31.
4. Маслов А.Ю. Построение системы симметричных таблиц затраты-выпуск // Научные труды. М., МАКС Пресс. 2004. С. 77-92.
5. Широв А.А. Макроструктурный анализ и прогнозирование в современных условиях развития экономики // Проблемы прогнозирования. 2022. № 5. С. 43-57.
6. Широв А.А., Саяпова А.Р. Основы метода «затраты-выпуск» Учебник. М., МАКС Пресс. 2019. 336 с. URL: https://doi.org/10.29003/m801.978-5-317-06263-7