В статье рассматривается возможность применения нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования цен на электроэнергию на «рынке на сутки вперед» (РСВ), основываясь на строго детерминированных на прогнозный период факторах. Определен набор из шести факторов, позволяющий с высокой точностью построить почасовой прогноз цены на РСВ на месяц в каждый из четырех сезонов года. Предложенная модель показывает низкие средние ошибки прогнозирования цены на каждый час месяца и в свою очередь позволяет предугадать возможное значительное отклонение цены.
Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №6 2017
Комментарии:
Ещё на сайте:
- Дек 5, 13:40— «Здравствуйте! Добавили.»
- Окт 26, 14:34— «Большое спасибо за работы в этом направлении!Надеюсь климатически изменения принесут как можно меньше плохого России, а государство воспримет ситуацию всерьез.»
- Окт 26, 14:35— «Зеленые разными бывают, это тоже статистический факт)»
Ключевые публикации
По итогам 2024 г. российская экономика выросла на 4.1%. Данные темпы сами по себе являются...
Опубликованы презентации участников конференции "Национальная система мониторинга...
Климат в России меняется, и это статистический факт. Каждые 10 лет в России в среднем...
Видео
