В статье представлен математический аппарат, позволяющий прогнозировать развитие инновационных технологий, создающих основу для рентабельного освоения трудноизвлекаемых запасов углеводородного сырья. Авторский подход представляет симбиоз агентных моделей, байесовских сетей, кривых обучения, статистического анализа и численных методов имитационного моделирования. Обозначенные приемы ранее не применялись комплексно в исследованиях, связанных с нефтегазовой отраслью. Практическая значимость модельного инструментария заключается в приоритезации мер, направленных на инновационный рост в нефтегазовом секторе. Апробация подхода выполнена на основе тестовых расчетов для трех объектов: сложнопостроенных структур Предпатомского прогиба Восточной Сибири и Республики Саха (Якутия), залежей доюрского комплекса юго-востока Западной Сибири и природных битумов Республики Татарстан. Расчеты подтверждают рабочую гипотезу о целесообразности формирования технологических кластеров для эффективной добычи трудноизвлекаемых углеводородов.
Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №3 2022
