Прогнозирование экономических показателей отраслей в условиях шоков на примере российских данных

Моисеев Никита Александрович   Внуков Иван Андреевич   

Цель исследования состоит в модификации методологии межотраслевого баланса с учетом особенностей российских данных путем введения частных функций спроса для продукции отраслей. В статье предлагается итеративный алгоритм достижения текущего экономического и ценового равновесия на статистических данных, заключающийся в подборе параметров функций спроса для каждой отрасли и вычислении равновесных цен до получения сходимости модельных показателей с фактическими данными. Проведены модельные эксперименты на данных Росстата за 2020 г. по двум сценариям: рост спроса на строительство и повышение валютного курса. Стимулирование строительной отрасли приводит к росту производства в смежных отраслях и их переориентации на промежуточный спрос. Увеличение курса доллара критически сказывается на показателях производства автомобилей, текстиля, электротехники, электронного и компьютерного оборудования, фармацевтики, мебели и других, наиболее зависимых от импорта отраслей, вызывая рост цен в них, в то время как отрасли услуг остаются стабильными. Анализ позволил выделить отрасли с различными уровнями эластичности спроса по цене. Наиболее устойчивыми к ценовым шокам оказались услуги: социальные, образования, здравоохранения и государственного управления.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №2 2025

Литература/References

  1. Русаков Р.А. Применение международных таблиц «затраты-выпуск» ОЭСР в исследованиях ИТ-отрасли // Экономический бюллетень Научно-исследовательского экономического института Министерства экономики Республики Беларусь. 2022. № 8 (302). С. 30-41. [Rusakov R.A. The use of OECD input-output tables in IT industry research // Economic Bulletin of the Research Economic Institute of the Ministry of Economy of the Republic of Belarus. 2022. No. 8 (302). Pp. 30-41. (In Russ.)]
  2. Чистова М.В. Прогнозирование объемов валового регионального продукта методом «Затраты-выпуск»: отечественный и зарубежный опыт // Вестник Адыгейского государственного университета. 2013. Серия 5: Экономика. № 3 (127). С. 148-157. [Chistova M.V. Forecasting the volume of gross regional product by the Input-output method: domestic and foreign experience // Bulletin of the Adygea State University. 2013. Series 5: Economics. No. 3 (127). Pp. 148-157. (In Russ.)]
  3. Ризванова М.А. Применение модели межотраслевого баланса В. Леонтьева в прогнозировании экономики // Вестник Башкирского университета. 2015. № 3. С. 927-932. [Rizvanova M.A. Application of the Leontief intersectoral balance model in economic forecasting // Bulletin of Bashkir University. 2015. No. 3. Pp. 927-932. (In Russ.)]
  4. Сальников В.А., Галимов Д.А., Гнидченко А.А. Использование таблиц «затраты-выпуск» для анализа и прогнозирования развития секторов экономики России // Проблемы прогнозирования. 2018. № 6 (171). С. 93-103. [Salnikov V.A., Galimov D.A., Gnidchenko A.A. Use of input-output tables for the analysis and forecasting of the development of the Russian economy’s sectors // Problemy рrognozirovaniya. 2018. No. 6 (171). Pp. 93-103. (In Russ.)]
  5. Мусаев Р.А., Суворов П.А. Методологические основы применения метода «Затраты-выпуск» для оценки эффективности мер государственного регулирования экономики // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2012. № 6. С. 29-38. [Musaev R.A., Suvorov P.A. Methodological bases for the use of the «Cost-output» method for assessing the effectiveness of measures for state regulation of the economy // Bulletin of Moscow University. Series 6. Economy. 2012. No. 6. Pp. 29-38. (In Russ.)]
  6. Лукин А.А., Пятаев М.В. Применение таблиц «затраты-выпуск» для оценки эффективности крупномасштабного транспортного проекта «Трансполярная магистраль» / Интеллектуальный потенциал Сибири: материалы 28-ой Региональной научной студенческой конференции, в 3-х частях. Часть 1. Новосибирск. Новосибирский государственный технический университет. 2020. С. 28-30. [Lukin A.A., Pyataev M.V. The use of input-output tables to assess the effectiveness of the large-scale transport project «Transpolar Mainline» / Intellectual Potential of Siberia: Proceedings of the 28th Regional Scientific Student Conference, in 3 parts. Part 1. Novosibirsk. Novosibirsk State Technical University. 2020. Pp. 28-30. (In Russ.)]
  7. Markaki M., Belegri-Roboli A., Michaelides P., Mirasgedis S., Lalas D.P. The impact of clean energy investments on the Greek economy: An input-output analysis (2010-2020) // Energy Policy. 2013. No. 57. Pp. 263-275. DOI: 10.1016/j.enpol.2013.01.047.
  8. Стрижкова Л.А. Использование таблиц «затраты-выпуск» при оценке зависимости российской экономики от импорта и процессов импортозамещения // Вопросы статистики. 2016. № 5. С. 3-22. URL: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-5-3-22. [Strizhkova L.A. Use of the «input-output» tables in assessing the dependence of the Russian economy on imports and import substitution processes // Statistics Issues. 2016. No. 5. Pp. 3-22. (In Russ.)]
  9. Ксенофонтов М.Ю., Широв А.А., Ползиков Д.А., Янтовский А.А. Оценка мультипликативных эффектов в российской экономике на основе таблиц «затраты-выпуск» // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2 (167). С. 3-13. [Ksenofontov M.Yu., Shirov A.A., Polzikov D.A., Yantovsky A.A. Evaluation of multiplicative effects in the Russian economy based on input-output tables // Problemy рrognozirovaniya. 2018. No. 2 (167). Pp. 3-13. (In Russ.)]
  10. Пархименко В.А., Быков А.А. Экономико-математическое моделирование на современном этапе с использованием таблиц «затраты-выпуск»: теоретический аспект и возможности применения // Экономика, моделирование, прогнозирование. 2023. № 17. С. 203-219. [Parkhimenko V.A., Bykov A.A. Economic-mathematical modeling at the present stage using input-output tables: theoretical aspect and possibilities of application // Economics, Modeling, Forecasting. 2023. No. 17. Pp. 203-219. (In Russ.)]
  11. Севастьянов А.В. Динамическая оптимизация межотраслевого баланса, как инструмент стратегического управления интегрированными экономическими системами // Вестник ГУУ. 2015. № 9. С. 216-223. [Sevastyanov A.V. Dynamic optimization of intersectoral balance as a tool for strategic management of integrated economic systems // Bulletin of the GUU. 2015. No. 9. Pp. 216-223. (In Russ.)]
  12. Куранов Г.О., Стрижкова Л.А., Тишина Л.И. Межотраслевые и факторные модели в макроэкономическом анализе и межотраслевых исследованиях // Вопросы статистики. 2021. № 28 (2). С. 5-23. [Kuranov G.O., Strizhkova L.A., Tishina L.I. Inter-Industry and Factor Models in Macroeconomic Analysis and Inter-Industry Research // Statistics Issues. 2021. No. 28 (2). Pp. 5-23. (In Russ.)]
  13. Kulyk M. Analysis and Development of Price Models in the System MEANS of Intersectoral Balance // Economics. 2021. No. 10 (4). Pp. 125-138. DOI: 10.11648/j.eco.20211004.13.
  14. Торопцев Е.Л., Кандохова М.М., Гудиева Н.Г. Дифференциальные уравнения межотраслевого баланса: оцифровка и перспектива применения // Экономическая наука современной России. 2024. № 1. С. 7-22. DOI: 10.33293/1609-1442-2024-1(104)-7-22. [Toroptsev E.L., Kandokhova M.M., Gudieva N.G. Differential equations of input-output balance: digitization and the prospect of application // Economics of Contemporary Russia. 2024. No. 1. Pp. 7-22. (In Russ.)]
  15. Внуков И.А., Моисеев Н.А., Ребека Е.Е. Моделирование ценового баланса отраслей с учетом роли промежуточного производителя в условиях закрытой экономики // Экономика и математические методы. 2023. № 59 (4). С. 32-44. DOI: 10.31857/S042473880028236-8. [Vnukov I.A., Moiseev N.A., Rebeka E.E. Modeling the price balance of sectors taking into account the role of the intermediate producer in a closed economy // Economics and Mathematical Methods. 2023. No. 59 (4). Pp. 32-44. (In Russ.)]
  16. Моисеев Н.А., Внуков И.А. Моделирование ценовой политики отраслей в рамках методологии межотраслевого баланса // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2024. Т. 21. № 1 (133). С. 40-55. DOI: 10.21686/2413-2829-2024-1-40-55. [Moiseev N.A., Vnukov I.A. Modeling of pricing policy of industries within the framework of the intersectoral balance methodology // Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economics. 2024. No. 21 (1). Pp. 40-55. (In Russ.)]
  17. Бурков В.Н., Буркова И.В., Щепкин А.В. Условие прибыльности в модели Леонтьева // Управление большими системами: сборник трудов. 2021. № 91. С. 78-95. [Burkov V.N., Burkova I.V., Shchepkin A.V. Profitability condition in the Leontiev model // Managing large systems: a collection of works. 2021. No. 91. Pp. 78-95. (In Russ.)]
  18. Miller R.E., Blair P.D. Input-output analysis: Foundations and extensions. 2nd ed. Cambridge, New York. Cambridge University Press. 2009. Pp. 10-68. DOI: 10.1017/CBO9780511626982.
  19. Reyes Aroche F., Mendoza Marquez M.A. The demand driven and the supply-sided input-output models: Notes for the debate. Munich Personal RePEc Archive. MPRA Paper. 2013. DOI: 10.1007/s40953-020-00229-5.
  20. Горбунов В.К. Модель потребительского спроса, основанная на векторном поле предпочтений // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2009. № 1. С. 67-79. [Gorbunov V.K. Model of consumer demand based on a vector field of preferences // Moscow University Bulletin. Series 6. Economy. 2009. No. 1. Pp. 67-79. (In Russ.)]