Сравнительный анализ конкуренции генеративных чат ботов в России и мире

Вертоградов Владислав Владимирович   Щелокова Светлана Викторовна   

В статье анализируется уровень конкуренции в 2023-2024 гг. среди генеративных чат-ботов на основе больших языковых моделей. Исследование основано на данных поискового трафика чат-ботов и методах конкурентного анализа: матрице SV, индексах HHI, L, CR и HT. Выявлено, что глобальный рынок остается высоко концентрированным, с доминирующим положением ChatGPT, однако его доля сокращается на фоне роста конкурентов. В России лидирует GigaChat, а пользователи активно используют сервисы доступа к иностранным моделям. Рынок демонстрирует высокую динамичность, значительное влияние технологических инноваций, доступности моделей и других факторов на конкурентную ситуацию.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №5 2025

Литература/References

  1. Yosifova A. The Evolution of ChatGPT: History and Future. 14 August 2023. URL: https://365datascience.com/trending/the-evolution-of-chatgpt-history-and-future/
  2. Holznienkemper L., Haan K. 22 Top AI Statistics and Trends. 16 October 2024. URL: https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
  3. Курдин А.А. Регулирование цифровых экосистем в рамках конкурентной политики: экономико-правовой подход // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2021. Т. 13. № 4 (42). С. 7-20. DOI: 10.38050/2078-3809-2021-13-4-7-20. [Kurdin A.A. Regulation of Digital Ecosystems within the Framework of Competition Policy: Legal and Economic Approach // Scientific Research of Faculty of Economics. Electronic Journal. 2021. Vol. 13. No. 4. Pp. 7-20. (In Russ.)]
  4. Смирнов Е.Н., Лукьянов С.А. Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта // Экономика региона. 2019. № 1. С. 57-69. [Smirnov E.G., Lukyanov S.A. Development of the Global Market of Artificial Intelligence Systems // Ekonomika regiona. [Economy of Region] 2019. No. 15 (1). Pp. 57-69. (In Russ.)]
  5. Shinde J. DeepSeek vs ChatGPT and NVIDIA: Making AI affordable again? 27 January 2025. URL: https://www.digit.in/features/general/deepseek-vs-chatgpt-and-nvidia-making-ai-affordable-again.html
  6. Грин Д.М. Состояние рынка искусственного интеллекта в России и перспективы сотрудничества с КНР //Московский экономический журнал. 2021. № 8. С. 385-395. DOI: 10.24412/2413-046X-2021-10453. [Grin D.M. Sostoyanie rynka iskusstvennogo intellekta v Rossii i perspektivy sotrudnichestva s KNR // Moskovskij ekonomicheskij zhurnal. 2021. No. 8. Pp. 385-395. (In Russ.)]
  7. Fujii H., Managi S. Trends and priority shifts in artificial intelligence technology invention: A global patent analysis // Economic Analysis and Policy. 2018. Vol. 58. Pp. 60-69. DOI: 10.1016/j.eap.2017.12.006.
  8. Ho M. China on a mission to turn ‘junk’ patents into treasure. 9 April 2021. URL: https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3128815/china-mission-turn-junk-patents-treasure
  9. Гринин Л.Е., Гринин А.Л., Гринин И.Л. Искусственный интеллект: развитие и тревоги. Взгляд в будущее. Статья первая. Информационные технологии и искусственный интеллект: прошлое, настоящее и некоторые прогнозы // Философия и общество. 2023. № 3 (108). С. 5-35. DOI: 10.30884/jfio/2023.03.01. [Grinin L.E., Grinin A.L., Grinin I.L. Artificial Intelligence: Development and Concerns. A Look into the Future. Article one. Information Technology and Artificial Intelligence: The Past, Present and Some Forecasts // Filosofiya i obshchestvo (Philosophy and Society). 2023. No. 3. Pp. 5-35. (In Russ.)]
  10. Hadi M.U. et al. Large language models: a comprehensive survey of its applications, challenges, limitations, and future prospects. Authorea Preprints. 2023. DOI: 10.36227/techrxiv.23589741.
  11. Carugati C. Competition in generative artificial intelligence foundation models. Bruegel Working Paper. 2023. No. 14/2023. URL: https://www.bruegel.org/sites/default/files/private/2023-07/WP%2014_1.pdf
  12. Mitra S. Competition concerns with foundation models: a new feast for big tech? // European Competition Journal. 2024. Pp. 1-21. DOI: 10.1080/17441056.2024.2379142.
  13. Mahmood R. Pricing and Competition for Generative AI. arXiv preprint arXiv:2411.02661. 2024. DOI: 10.48550/arXiv.2411.02661
  14. Verdegem P. Dismantling AI capitalism: the commons as an alternative to the power concentration of Big Tech // AI & society. 2024. Vol. 39. No. 2. Pp. 727-737. DOI: 10.1007/s00146-022-01437-8.
  15. Schrepel T., Pentland A.S. Competition between AI foundation models: dynamics and policy recommendations // Industrial and Corporate Change. 2024. DOI: 10.1093/icc/dtae042.
  16. Решетникова М. Два года ChatGPT: цифры и факты о чат-боте // РБК Тренды. 28.11.2024. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/674832ca9a794726499937c8 [Reshetnikova M. Dva goda ChatGPT: tsifry i fakty o chat-bote. RBK Trendy. 28.11.2024. (In Russ.)]
  17. Sarkar S. AI Industry Analysis: 50 Most Visited AI Tools and Their 24B+ Traffic Behavior. 2023. URL: https://writerbuddy.ai/blog/ai-industry-analysis
  18. Li M. Top AI Chatbots In 2024: Choosing The Ideal Bot For Your Business. 19 December 2023. URL: https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2023/12/19/top-ai-chatbots-in-2024-choosing-the-ideal-bot-for-your-business/
  19. Casheekar A., Lahiri A., Rath K., Prabhakar K.S., Srinivasan K. A contemporary review on chatbots, AI-powered virtual conversational agents, ChatGPT: Applications, open challenges and future research directions // Computer Science Review. 2024. Vol. 52. P. 100632. DOI: 10.1016/j.cosrev.2024.100632.
  20. Yang Z. How to access Chinese LLM chatbots across the world. 23 July 2024. URL: https://www.technologyreview.com/2024/07/23/1095211/how-to-access-chinese-llm-chatbots/
  21. Hirschman A.O. The paternity of an Index // American Economic Review. 1964. Vol. 54. No. 5. Pp. 761-767.
  22. Linda R. Competition policies and measures of dominant power. Mainstreams in Industrial Organization: Book I. Theory and International Aspects. Book II. Policies: Antitrust, Deregulation and Industrial. Dordrecht, Springer Netherlands. 1986. Pp. 287-307.
  23. Linda R. Methodology of concentration analysis applied to the study of industries and markets. Studies. 1976. DOI: 10.1007/978-94-011-3326-5_5.
  24. Щелокова С.В., Вертоградов В.А. Матрица SV: инструмент стратегического конкурентного анализа c учетом уровня доминирования // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2021. № 6. C. 137‑162. DOI: 10.38050/0130010520216.7. [Shchelokova S.V., Vertogradov V.A. SV matrix: strategic competitive analysis tool based on the dominance level // Moscow University Economics Bulletin. 2021. No. 6. Pp. 137-162. (In Russ.)]
  25. Суслова И.П., Коростылева И.И., Спектор С.В. Доминирование национальных систем высшего образования на международном рынке // Экономические стратегии. 2022. № 3. С. 148-163. DOI: 10.33917/es-3.183.2022.148-163. [Suslova I.P., Korostyleva I.I., Spektor S.V. Dominance of national systems of higher education // Economic Strategies. 2022. No. 3. Pp. 148-163. (In Russ.)]
  26. Забегаева В.Е., Володин С.Д. Рынок серверного оборудования в России: анализ конкуренции до событий 2022 года // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2023. № 15. Выпуск 1. С. 109-125. DOI: 10.38050/2078-3809-2023-15-1-109-125. [Zabegaeva V.E., Volodin S.D. Server Hardware Market in Russia: Analysis of Competition before the Events of 2022 // Scientific Research of Faculty of Economics. Electronic Journal. 2023. Vol. 15. No. 1. Pp. 109-125. (In Russ.)]
  27. Марков Н.И. Анализ конкуренции и доминирования на рынке биологически активных добавок в России // Проблемы прогнозирования. 2023. № 5 (200). С. 110-123. DOI: 10.47711/0868-6351-200-110-123 [Markov N.I. Analysis of Competition and Domination in the Market of Biologically Active Supplements in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2023. Vol. 34. No. 5. Pp. 640-650. DOI: 10.1134/S107570072305009X]
  28. Блохин А.А. Экономическое доминирование: базовые положения теории и подход к измерению // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2023. № 1. C. 6-30. DOI: 10.47711/2076-3182-2023-1-6-30. [Blokhin A.A. Economic Dominance: Basic Provisions of Theory and Measurement Approach // Scientific Works: Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. 2023. No. 1. Pp. 6-30. (In Russ.)]
  29. Блохин А.А., Гридин Р.В. Институциональные факторы в экономических прогнозах // Проблемы прогнозирования. 2021. № 5 (188). C. 18-28. DOI: 10.47711/0868-6351-188-18-28. [Blohin A.A., Gridin R.V. Institucional’nyefaktory v ekonomicheskih prognozah // Studies on Russian Economic Development. 2021. Vol. 32. No. 5. Pp. 459-466. DOI: 10.1134/S1075700721050051 (In Russ.)]
  30. Hu K. ChatGPT sets record for fastest-growing user base – analyst note. 02 February 2023. URL: https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
  31. Шевцев Н. Нейросеть Google Bard провалилась прямо на презентации – она ошиблась в простейшем вопросе. Techinsider. 09.02.2023. URL: https://www.techinsider.ru/technologies/news-1579903-neyroset-google-bard-provalilas-pryamo-na-prezentacii-ona-oshiblas-v-prosteyshem-voprose/ [Shevtsev N. Neiroset’ Google Bard provalilas’ pryamo na prezentatsii – ona oshiblas’ v prostejshem voprose. Techinsider. 09.02.2023. (In Russ.)]
  32. Печорская И. Акселератор Sber500 вместе с GigaChat запустили отдельный трек для стартапов, готовых интегрировать AI-сервис GigaChat в свои решения – уже готовые или новые. Подать заявку можно до 10 августа // RB.RU. 02.08.2024. URL: https://rb.ru/partners/sber500-i-gigachat/ [Pechorskaya I. Aktselerator Sber500 vmeste s GigaChat zapustili otdel’nyj trek dlya startapov, gotovykh integrirovat’ AI-servis GigaChat v svoi resheniya – uzhe gotovye ili novye. Podat’ zayavku mozhno do 10 avgusta. RB.RU. 02.08.2024. (In Russ.)]
  33. SBER. Сбер представил обновленную модель GigaChat // Sber PRO. 25.10.2024. URL: https://sber.pro/digital/publication/sber-predstavil-obnovlyonnuyu-model-gigachat-max/. [SBER. Sber predstavil obnovlyonnuyu model’ GigaChat MAX. Sber PRO. 25.10.2024. (In Russ.)]
  34. Состав. 56% россиян используют YandexGPT // Состав. 26.01.2023. URL: https://www.sostav.ru/publication/rossiyane-i-nejroseti-65283.html [Sostav. 56% rossiyan ispol’zuyut YandexGPT. Sostav. 26.01.2023. (In Russ.)]
  35. Пшинник К. Почему китайская ИИ-модель от DeepSeek – это начало новой «гонки вооружений». Forbes.ru. 29.01.2025. [Pshinnik K. Pochemu kitajskaya II-model’ ot DeepSeek – eto nachalo novoj «gonki vooruzhenij». (In Russ.)] URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/529699-pocemu-kitajskaa-ii-model-ot-deepseek-eto-nacalo-novoj-gonki-vooruzenij
  36. Kan M. Traffic To China’s DeepSeek Surged From 300K To 6 Million Visits. 27 January 2025. URL: https://www.pcmag.com/news/traffic-to-chinas-deepseek-surged-from-300k-to-6-million-visits
  37. Hi-Tech. Запад шокирован китайским интеллектом // Коммерсант. 27.01.2025. URL: https://www.kommersant.ru/doc/7460043. [Hi-Tech. Zapad shokirovan kitajskim intellektom. Kommersant. 27.01.2025. (In Russ.)]