Презентация прошла в рамках «Энергетического семинара им. А.С. Некрасова». Посмотреть другие выступления семинара можно здесь.
Таймкоды к видео в комментариях на youtube.
Текст доклада
Текст доклада опубликован здесь.
Тезисы
Методология и данные для оценок реальной эффективности производства. Использованная методология пригодна для широкого спектра оценок эффективности производственной экономики. Под неё за 20 лет создана база данных об энергоёмкости, потреблении ресурсов, воздействиях на среду и выпуске продукции (~30 показателей) для 6000 предприятий из 96 подотраслей всех регионов России и Казахстана. В докладе изложен алгоритм применения этой методологии для сравнения эколого-энергетической эффективности производства регионов России и провинций Китая. Решение этой конкретной задачи потребовало объединения результатов 4-х самостоятельных исследований разных лет (от 2009 по 2020 г.).
Фундаментальная модель эффективности произ водственных систем. В основе методологии сравнений эффективности лежат пропорции работы производственных систем (Э – энергия), произведенной продукции (П) и отходов в виде экологических воздействий (В). (клик) Отношение П/Э — тождественно коэффициенту полезного действия (КПД). Пропорция В/Э даёт меру НЕэффективности (клик) или своего рода КВД (коэффициент вредного действия).
В 2014 году к “КПД” и “КВД” добавлен показатель экосистемной эффективности, который оценивает способность природного щита (клик) ассимилировать загрязнения в радиусе (клик) воздействия предприятий.
Данные для сравнения эффективности регионов России. В 2008-2010 гг. при поддержке ГосДумы проведен сбор данных об энергопотреблении, воздействиях на среду и продукции всех регионов. Этот материал аналогичен тому, что сейчас собрано по Китаю. Вода, стоки, выбросы, отходы по регионам были учтены надежно. Для оценки реальной продукции вычитали из ВРП долю чистых налогов (ренты…). Энергобалансов по регионам не было, мы их собирали вместе с АПБЭ, устраняя двойной счет (топливо+ тепло) или пропуски целых блоков энергопотребления. (клик) Например, фальсификации продаж авто-топлива выявляли по объемам выбросов подвижных источников. Максимум был на Кавказе и в столицах, минимум в районах Северного завоза.
Результаты сравнения регионов России были опубликованы в 2010 году. Потребление топлива и электроэнергии с учетом перетоков между регионами энергии ГЭС и АЭС (Э) выражена в % к сумме по России. Также пересчитаны в % ВРП минус чистые налоги (П). Процентные доли для воды, стоков, выбросов, выхлопа, отходов суммировали и разделили на пять (В). Далее по модели просчитали КПД и КВД. В изданной книге (клик) есть данные о природной устойчивости, на основе которых для статьи в Web of Science была сделана оценка экосистемной эффективности.
Сравнение стран Мира. Воздействия на среду. После аварии на Фукусиме РГО (Шойгу) заказал общемировое сравнение воздействий производства на среду. Из баз данных ООН и ее специализированных институтов были собраны необходимые для рейтинга показатели по 209 странам мира, в т.ч. по России и Китаю. Пробелы в данных по малым странам заполнены оценками на основе многофакторных моделей по базовым показателям, которые есть практически по всем государствам.
Индикатором продукции (П) взят $ВВПППС.
Индикатор воздействий (В) собран из 9 показателей:
- два типа выбросов в атмосферу и выхлоп автомобилей;
- использование воды, сброс стоков, соединения фосфора;
- воздействия на земли (включая пашни), урбанизация и образование отходов.
Сравнение стран Мира. Энергия. Для корректных сравнений энергетического КПД производства продукции в слаборазвитых аграрных странах, например, в Лесото, недостаточно данных по топливу и электроэнергии. Показатель $ВВПппс/1 т.н.э. здесь искажает смысл эффективности. Большая часть ВВП – это продовольствие, которое произведено за счет энергии пищи животных (клик), да и людей. Для сохранения смысла энергия (Э) в модели должна включать и эту биогенную энергию – калорийность потребляемых кормов в джоулях (см. карту-клик отношения потребления биогенной энергии к суммарному потреблению энергии). (клик) Доля энергии пищи и кормов в России 11,3%, что ниже США, Канады и Германии. В Китае около 32%.
Сравнение стран Мира. Экосистемы. Потенциал природной устойчивости стран определен по площади экосистем, не измененных человеком. Запас природной биомассы в % к общемировой биомассе сопоставлен с площадью страны выраженной в % от мировой площади суши. Так же обработаны данные о продуктивности экосистем и адаптивности их структуры биоразнообразия. По сочетанию трёх факторов жизнеспособности природы сделана оценка сохраненного потенциала природной устойчивости в % к средней по странам Мира. Результат деления полученных значений на интенсивность воздействий, приведенный в таблице на стр. 16, адекватен критерию экосистемной эффективности.
Статистические данные по провинциям Китая. Из статистических книг, онлайн базы данных EPS, а также из базы данных Харбинского инженерного университета выбраны многолетние ряды данных, максимально соответствующие показателям, использованным в оценках регионов России. Из проблем статистики отметим: -“ступеньки” в данных при смене стандартов учета и по другим причинам; -отсутствие данных о доле реального сектора в производстве провинций; -двойной счет электроэнергии тепловой генерации (кейс 1); -несбалансированность данных о структуре земель. Невязки суммы категорий земель и площади провинции в среднем около 5% (кейс 2), но в нескольких провинциях достигали 15-30% (вероятно исключены горы и земли особого назначения). Дифференцировать типы экосистем в провинциях удалось лишь до трех категорий – лесные, травяные и пустынные.
Сравнение провинций Китая по эколого-энергетической эффективности. Значения критериев энерго-ресурсной, технологической и экосистемной эффективности представлены в сводной таблице и отображены на трёх картах (стр. 21-27). Наши китайские партнеры дали краткий анализ различий провинций по каждому из трёх критериев и оценили стратегии их развития, (клик) исходя из сочетаний эко-энергоэффективности и ВВП/чел. (стр. 27-29).
Регионы России и Китая в мировой шкале эффективности. Оценки провинций Китая и регионов России сделаны «в процентах к среднему по стране», поэтому их можно сравнить, переведя значения критериев в общемировую шкалу, по которой энерго-ресурсная эффективность производства в России составляет (клик) 0.79, а в Китае – 0.72 от среднемирового уровня. Поскольку расчеты энерго-ресурсной эффективности по регионам в России и Китае выполнены без учета биогенной энергии, а сравнения стран в целом – с учетом этого компонента энергии, была введена соответствующая поправка. У России критерий условно вырастет на 1.11^(1/2), а у Китая на 1.31^(1/2).
По оценкам на данных статистики ООН (клик) технологическая эффективность экономики России в 2005-10 годах была в 1.36 раза выше средней мировой, а у Китая превышение составило ок. 3% (1.03).
Наибольшие различия зафиксированы для экосистемной эффективности. (клик) Уровень природного поглощения загрязнений в России выше среднего мирового в 3.3 раза, тогда как в Китае сопоставимый по интенсивности поток антропогенных воздействий имеет потенциал их ассимиляции в 3 раза меньше среднемирового (32%).
(клик) Эти коэффициенты позволяют соединить в одной таблице (стр. 30-32) оценки и рейтинги эколого-энергетической эффективности регионов России и Китая.
Осторожность при трактовках результатов. Часть оценок регионов при сравнении с аналогами выглядит нелогичной. Причина, чаще всего, в данных, которые могут относиться к разным годам, и в разбивке по регионам имеют разную надёжность. При малых абсолютных значениях любые погрешности сильно искажают пропорции Энергия/Продукция/Воздействия. В этом преимущество региональной статистики Китая, где 1.5 миллиарда жителей в 31 провинции (в России 140 млн./90). Инерционность оценок в Китае гораздо выше, хотя для Тибета и западных районов видны “ступеньки” в данных.
Даже без скидки на сделанное пояснение в результатах сравнений регионов и провинций системно проявилось два типа особенностей – существенно более низкий уровень экосистемной эффективности провинций Китая и существенно более высокий уровень энерго-ресурсной эффективности столиц и центров деловой активности, проявляющийся и в Китае, и в России. При денежном измерении реальное производство смешивается с торгово-финансовым посредничеством в погоне за маржой и рентой, что искажает смысл фундаментальной (физически измеряемой) эффективности.
Оценка регионов по эффективности работающих в них предприятий реального сектора экономики позволяет устранить часть искажений, связанных с влиянием финансового посредничества. С 2013 года для сравнения регионов России используются оценки почти 6000 предприятий и компаний из всех отраслей. Формат анкеты и процедура сбора данных изложены на ст. 35. Для уровня предприятий адаптирован алгоритм, использованный для стран и регионов. Специфичен только переход от оценок заводов к оценке региона. (клик) По всем компаниям каждой подотрасли (96) определяют средние значения эффективности (бенчмарки). Оценки эффективности всех предприятий региона выражают в % к этим бенчмаркам, что показывает, на сколько лучше или хуже отраслевой нормы работают предприятия в каждом регионе. (клик) На картах показано на сколько эффективность предприятий региона выше или ниже уровня бенчмарков.
Поможем Китаю в мониторинге эффективности производства. В КНР есть позитивное отношение бизнеса и властей к раскрытию экологической и энергетической информации. На крупнейших предприятиях введена отчетность в соответствии с международными стандартами. Требования к прозрачности одобрены властями, но пока не распространены на малые и средние предприятия, которых в Китае почти 26 миллионов (97% общего числа производств). (клик)
Применение российско-казахстанского опыта создания эколого-энергетических рейтингов позволит:
- использовать простую и универсальную систему сбора данных;
- определить отраслевые бенчмарки (отходы и ресурсы на единицу энергии);
- организовать сравнения (рейтинги) эколого-энергетической эффективности;
- сравнить динамику доходов и натурального производства (маржинальность);
- сопоставлять волатильность финансовых результатов и вариацию натуральных (энергетических и экологических) показателей устойчивости производства.
Презентации
