В статье рассматривается возможность применения нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования цен на электроэнергию на «рынке на сутки вперед» (РСВ), основываясь на строго детерминированных на прогнозный период факторах. Определен набор из шести факторов, позволяющий с высокой точностью построить почасовой прогноз цены на РСВ на месяц в каждый из четырех сезонов года. Предложенная модель показывает низкие средние ошибки прогнозирования цены на каждый час месяца и в свою очередь позволяет предугадать возможное значительное отклонение цены.
Статья опубликована в журнале “Проблемы прогнозирования”, №6 2017
Комментарии:
Ещё на сайте:
- Дек 5, 13:21— «Добрый день! Добавьте пожалуйста ссылку на трансляцию сессии Климатическая система»
- Дек 11, 14:41— «Здравствуйте! Будут опубликованы в самое ближайшее время. Как только будут готовы, сообщим дополнительно.»
- Дек 4, 9:49— «Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, будет ли ссылка на онлайн трансляцию конференции?»
Ключевые публикации
Предварительные итоги года свидетельствуют о том, что российская экономика продолжила...
Опубликованы презентации участников конференции "Национальная система мониторинга...
Климат в России меняется, и это статистический факт. Каждые 10 лет в России в среднем...
Видео
