В статье рассматривается возможность применения нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования цен на электроэнергию на «рынке на сутки вперед» (РСВ), основываясь на строго детерминированных на прогнозный период факторах. Определен набор из шести факторов, позволяющий с высокой точностью построить почасовой прогноз цены на РСВ на месяц в каждый из четырех сезонов года. Предложенная модель показывает низкие средние ошибки прогнозирования цены на каждый час месяца и в свою очередь позволяет предугадать возможное значительное отклонение цены.
Статья опубликована в журнале “Проблемы прогнозирования”, №6 2017
Комментарии:
Ещё на сайте:
- Янв 24, 18:50Добрый день!Уже несколько лет интересуюсь 265 стрелковой дивизией, 941 с/п. Мой дед Буров Владимир Иванович, уроженец Ярославской губернии, воевал в…»— «
- Дек 7, 9:05• Потенциал это не просто сумма факторов и условий – это способность ими воспользоваться. »— «
- Апр 22, 12:13К статье "Россия 2035...“. Здесь представлен, скорее административный взгляд на экономические процессы. Это описание не инновационной экономики, где интеллект важнее…»— «
Ключевые публикации
Российская экономика находится в стадии структурно-технологической перестройки,...
![](https://ecfor.ru/wp-content/uploads/2024/07/transformatsiya-mirovoj-ekonomiki-1-351x230.jpg)
В начале текущего года российская экономика продолжала демонстрировать высокие темпы...
![](https://ecfor.ru/wp-content/uploads/2024/06/kvartalnyj-prognoz-62-1-351x230.jpg)
В докладе рассматриваются перспективы развития экономики России до 2035 года....
![](https://ecfor.ru/wp-content/uploads/2024/04/rossiya-2035-k-novomu-kachestvu-ekonomiki-sq-1-351x230.jpg)
Видео