В последнее десятилетие в мире наблюдалось активное развитие и распространение по планете низкоуглеродных технологий, а именно генерации электричества на основе возобновляемых источников энергии и создания электромобилей. Таким образом, существует вопрос: какие структурно-технологические изменения данные технологии способны оказать на экономику? Ввиду того, что ИНП РАН свою работу в значительной степени основывает на системе «затраты-выпуск», то эти изменения можно оценить при помощи наших межотраслевых подходов. Поэтому, основной темой данного доклада является сравнение материалоемкости новых типов генерации и машин с их традиционными аналогами, которое создает задел для последующих макроэкономических расчетов.
Выступление на конференции молодых ученых “Создание дохода, накопление национального богатства, формирующиеся рынки и новые мировые финансы”
Презентация
Тезисы
Влияние уровня и динамики дифференциации доходов населения на международную и региональную экономику до сих пор является неоднозначным и дискуссионным. Тем не менее, большинством ученых (например: Пикетти Т. [11], Стиглиц Дж.[14], Римашевская Н.М. [12], Шевяков А. Ю. [18], Малкина М. Ю.[8] и другие) признается наличие негативных аспектов роста неравенства, заключающегося в угрозе эффективному функционированию национальной экономики посредством снижения стимулов населения к продуктивному труду, инициативности и творческой самореализации, без чего невозможно дальнейшее развитие и укрепление страны.
Целью нашего исследования является анализ влияния малоизученных в научной литературе социально-демографических факторов на дифференциацию доходов населения. Для этого нами были использованы методы экономико-математического моделирования (корреляционный и регрессионный анализ временных рядов в разрезе каждого субъекта России), позволяющие произвести требуемую оценку наличия и качества связи между исследуемыми параметрами.
Информационной базой исследования выступали статистические данные, предоставляемые Федеральной службы государственной статистики.
На основе проведенного анализа литературы нами были выбраны следующие показатели.
- В качестве зависимой переменной, характеризующей уровень дифференциации доходов населения – коэффициент Джини (индекс концентрации доходов), широко использующийся при анализе и сопоставлении данных по неравенству на международном [2] и региональном [1, 4, 5] уровнях;
- Независимыми переменными были выбраны следующие показатели социально-демографических факторов:
- Возрастной состав населения, характеризующийся процентом от общей численности населения в дотрудоспосбном, трудоспособном и после трудоспсобного возраста. Данный показатель рассмотрен с точки зрения дифференцированности уровня доходов населения в зависимости от возрастной структуры населения [3].
- Гендерная структура населения, характеризующаяся соотношением в нем мужчин и женщин трудоспособного возраста. В данном аспекте нами рассматривается неравенство, вызванное дискриминационным положением одного из полов в уровне оплаты труда, возможности найти работу и прочее [10, 17].
- Коэффициент рождаемости, рассматриваемый нами в качестве степени иждивенческой нагрузки на домохозяйства. В литературе [9, 13] широко распространено мнение, что с ростом числа детей в семье возрастают риски попадания домохозяйства в статус малообеспеченных, в следствие чего может наблюдаться рост дифференциации доходов.
- Удельный вес городского и сельского населения в общей численности населения. Данный показатель вводится в анализ для оценки влияния места проживания членов домохозяйства на дифференциацию доходов [7, 16].
- Миграционная динамика в регионе, характеризующая возможное наличие дискриминационных явлений в уровне оплаты труда вновь прибывшего населения (мигрантов), а также влияния миграционной динамики на уровень распределения социальной помощи населению, уровень конкуренции на рынке труда и прочее [6, 15].
- Уровень квалификации труда, выраженный долей занятого населения с высшим, начальным общим и не имеющего начального общего образования. Анализ влияния данного показателя на исследуемые зависимости обусловлен распространенным в экономической литературе мнением, что трудоспособное население, имеющее высшее образование, проще и быстрее получит более высокооплачиваемую работу, чем лица, не имеющие подобного квалификационного преимущества, вследствие чего возникает дифференциация в получаемых доходах (лица, имеющие высшее образование получают заработную плату больше и находят работу быстрее).
Для исследования влияния социально-демографических факторов на дифференциацию доходов населения субъектов Федераций нами были проанализированы 80 субъектов РФ (Чеченская Республика, Республика Крым и г. Севастополь, а также Архангельская и Тюменская области без автономных округов были исключены из рассмотрения в связи с отсутствием данных для части показателей до 2012 года, в связи с чем невозможно проведение корреляционно-регрессионного анализа).
В результате исследования нами были получены 64 модели[1], характеризующие влияние социально-демографических факторов на уровень неравенства доходов населения в регионах России (Рис.1).
Рис. 1. Анализ социально-демографических факторов на неравенство доходов населения.
График на Рис.1 разделен на две части: справа отражено количество моделей, в которых анализируемый показатель имел положительное (прямое) воздействие на динамику неравенства (т.е. с ростом показателя социально-демографического показателя возрастал и коэффициент Джини), слева – представлена обратная зависимость между показателем и дифференциацией доходов (с ростом показателя коэффициент Джини снижается).
Исходя их полученных данных, мы видим, что наиболее часто встречаемыми социально-демографическими факторами, влияющими на уровень неравенства доходов на территории России, являются:
- коэффициент рождаемости, статистически значимый в 45% моделей, из которых 100% имеют положительный знак влияния на дифференциацию доходов;
- трудоспособный возраст – значимый в 37,5% моделей, из которых положительное влияние на исследуемое явление оказывает – 96%, отрицательное – 4%;
Данные показатели были определены нами как доминантные, в связи с их значительной частотой повторения в полученных моделях.
Оставшиеся показатели, частота повторения которых менее 15% рассматриваются нами как вариативные, так как в большинстве случаев они встречаются в различных комбинациях с выделенными нами ранее доминантными показателями.
Следует учитывать, что последняя группа показателей также неоднородна, здесь можно выделить наиболее и наименее часто встречающиеся. Так от 15 до 11% моделей содержит факторы, характеризующие уровень квалификации занятого населения, а также иждивенческую нагрузку на домохозяйство (динамика численности населения до трудоспособного возраста). Характер влияния данных факторов более различен, чем влияние доминантных факторов. Здесь велико разнонаправленное влияние, различающиеся как по регионам, так и по составу факторов в одной модели.
Таким образом, на основе проведенного исследования нами были сформулированы следующие выводы:
- для большинства субъектов России характерно наличие статистически значимого влияния социально-демографических факторов на уровень неравенства доходов в регионах России;
- рассмотренные субъекты Федераций обладают уникальными факторными наборами (за исключением полученных однофакторных моделей, где в значительной степени регионы подразделяются на регионы, где влияние оказывают доминантные факторы), которые сложно систематизировать, и которые требуют отдельного анализа.
Полученные результаты и сделанные на их основе выводы требуют дальнейшего анализа с целью возможности объединения субъектов РФ в группы относительно оказываемого на установившейся в них уровень дифференциации доходов факторного влияния, а также исследования состава и направления воздействия данных факторов на исследуемое явление.
Литература
- Kozminski, Kate, Baek, Jungho, Can an Oil-Rich Economy Reduce its Income Inequality? Empirical Evidence from Alaska’s Permanent Fund Dividend, Energy Economics (2017), doi:10.1016/j.eneco.2017.04.021
- The Executive Summary of the World Inequality Report 2018 [Электронный ресурс] URL: http://wir2018.wid.world (дата обращения 09.01.19)
- Беляева Л.А. Социальная стратификация и бедность в регионах России (к составлению социокультурного портрета регионов) // Региональная социология. 2006. [Электронный ресурс]. URL: http://ecsocman.hse.ru (дата обращения: 04.10.2017).
- Бобков В.Н., Гулюгина А.А., Зленко Е.Г., Одинцова Е.В. Сравнительные характеристики индикаторов качества и уровня жизни в российских регионах: субъекты, федеральные округа, Арктика // Уровень жизни населения регионов России, 2017. № 1(203). C. 50-64
- Глущенко К.П. Об оценке межрегионального неравенства // Пространственная экономика № 4. – C. 39-58
- Данканич С. А. Неравенство доходов населения: виды и последствия // ПСЭ. – 2011. – № 3.
- Костылева Л. В. Пространственные аспекты социально-экономической дифференциации населения региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогнозы. – 2009. – № 7.
- Малкина М. Ю. Институциональные основы неравенства доходов в современной экономике // JIS. – 2016. – № 1.
- Малкина М. Ю. Институциональные основы неравенства доходов в современной экономике// Журнал институциональных исследований. 2016. № 1 / том 8. – С. 100- 120
- Овчарова Л. Н., Попова Д. О. Доходы и расходы российских домашних хозяйств: что изменилось в массовом стандарте потребления // Мир России. Социология. Этнология. 2013. №3.
- Ощепков А. Ю. Гендерные различия в оплате труда в России // Экономический журнал ВШЭ. – 2006. – № 4.
- Пикетти Т. Капитал в XXI веке/ Томас Пикетти. – Москва: Ад Маргинем Пресс, 2016. – 592 с.
- Римашевская Н.М. О проблеме преодоления бедности и неравенства// Экономическая наука современной России. 2005. № 3(30). С. 46-51
- Рощина Я. М. Дифференциация доходов и образования в России // Вопросы образования. 2005. №4.
- Стиглиц Дж. Цена неравенства. Чем расслоение общества грозит нашему будущему: [перевод с английского]/ Д.Е. Стиглиц. – Москва: Издательство «Э», 2017. – 512 с.
- Цапенко И. П. Экономический цикл и международная миграция населения // Мировая экономика и международные отношения. – 2011. – № 8. – С. 31-42.
- Шабанов В. Л. Динамика уровня жизни и неравенства в городе и селе: оценки с использованием данных бюджетных обследований домашних хозяйств // Изв. Сарат. ун-та. Сер. Социология. Политология. – 2014. – № 3.
- Шабунова А.А., Россошанский А.И. О гендерной дифференциации заработной платы на рынке труда // Проблемы развития территории. – 2013. – № 5 (67).
- Шевяков А. Ю. Неравенство доходов как фактор экономического и демографического роста // Инновации 2011. № 1 (147). C. 7-18
[1] Для г. Москвы, Орловской, Тверской, Ульяновской, Псковская, Воронежской, Амурской областей, Республик Ингушетия, Алтай, Тыва, Адыгея, Ставропольского, Краснодарского и Алтайского края, а также Чукотского и Ямало-Ненецкого автономного округа статистически значимые факторы выявлены не были.
Приложение А
| Коэффициенты регрессии | Проверка гипотезы о наличии в модели автокорреляции | Проверка гипотезы о гетероскедастичности | |||||||||||||
| Тест Дарбина-Уотсона | тест Бреуша-Годфри | Итог | Тест Уайта на основе F-статистики | Результаты анализа | |||||||||||
| DW | Зона неопределенности | Распределение Стьюдента | |||||||||||||
| Множеств
енный R |
R2 | Значи
мость F |
P-Значе
ние |
dL | dU | Т | tкр | Fнабл. | Fкрит. | ||||||
| 1 | Белгородская область | КД = 0.01+0.008*ТрВ | 0.62 | 0.39 | 0.01 | C 0.0392 ТрВ 0.0070 |
1.85 | 1.16 | 1.39 | – | 0.05 | 3.68 | – | ||
| 2 | Брянская область | КД = -0.009*доТрВ | 0.61 | 0.38 | 0.01 | доТрВ 0.0087 | 1.76 | 1.16 | 1.39 | – | 0.06 | 3.68 | – | ||
| 3 | Владимирская область | КД = 0.007*КР | 0.62 | 0.38 | 0.01 | КР 0.0075 | 1.61 | 1.16 | 1.39 | – | 0.79 | 3.68 | – | ||
| 4 | Ивановская область | КД = 0.004*МП | 0.54 | 0.29 | 0.02 | МП 0.0125 | 1.42 | 1.16 | 1.39 | – | 0.38 | 3.68 | – | ||
| 5 | Калужская область | КД = 0.01*КР | 0.60 | 0.37 | 0.01 | КР 0.0069 | 1.40 | 1.16 | 1.39 | – | 0.25 | 3.68 | – | ||
| 6 | Костромская область | КД = -0.01*нООО | 0.50 | 0.16 | 0.02 | нООО 0.0486 | 1.61 | 1.16 | 1.39 | – | 0.45 | 3.68 | – | ||
| 7 | Курская область | КД = 0.009*КР | 0.68 | 0.46 | 0.00 | КР 0.0015 | 1.58 | 1.16 | 1.39 | – | 0.07 | 3.68 | – | ||
| 8 | Липецкая область | КД = 0.007*КР | 0.48 | 0.23 | 0.04 | КР 0.0494 | 2.45(1.55) | 1.16 | 1.39 | – | 1.88 | 3.68 | – | ||
| 9 | Московская область | КД = 0.003*МП-0.001*СПО + 0.01*КР | 0.78 | 0.61 | 0.00 | СПО 0.0164 КР 0.0053 МП 0.0106 |
1.80 | 0.93 | 1.69 | – | 0.27 | 3.24 | – | ||
| 10 | Рязанская область | КД = 0.007*КР | 0.56 | 0.31 | 0.01 | КР 0.00208 | 2.17(1.83) | 1.16 | 1.39 | – | 0.24 | 3.68 | – | ||
| 11 | Смоленская область | КД = 0.001*ВПО | 0.52 | 0.27 | 0.02 | ВПО 0.02129 | 2.31(1.69) | 1.16 | 1.39 | – | 0.09 | 3.68 | – | ||
| 12 | Тамбовская область | КД =0.007*ТрВ -0.002*OOO | 0.61 | 0.37 | 0.03 | ТрВ 0.0387 OOO 0.0467 |
1.57 | 1.05 | 1.53 | – | 0.24 | 3.68 | – | ||
| 13 | Тульская область | КД = 0.003*ВПО – 0.02*доТрВ + 0.01*ГН + 0.01*СН | 0.88 | 0.78 | 0.00 | ВПО 0.0024 доТрВ 0.0001 ГН 0.0002 СН 0.0001 |
1.89 | 0.82 | 1.87 | – | 0.52 | 3.01 | – | ||
| 14 | Ярославская область | КД = 0.01*КР | 0.63 | 0.40 | 0.00 | КР 0.0081 | 2.34 (1,66) | 1.16 | 1.39 | – | 0.04 | 3.68 | – | ||
| 15 | Республика Башкортостан | КД = 0.005+0.01*нООО + 0.01*ТрВ | 0.85 | 0.72 | 0.00 | C 0.0008 нООО 0.0224 ТрВ 0.0001 |
2.06 (1,69) | 1.05 | 1.53 | – | 1,17 | 3.68 | – | ||
| 16 | Республика Марий Эл | КД = 0.007*КР -0.001*СПО + 0.004*OOO | 0.77 | 0.60 | 0.00 | СПО 0.0089 OOO 0.0003 КР 0.0080 |
2.11(1,86) | 0.93 | 1.69 | – | 1.26 | 3.24 | – | ||
| 17 | Республика Мордовия | КД = 0.01*КР | 0.56 | 0.32 | 0.01 | КР 0.0451 | 2,35(1,65) | 1.16 | 1.39 | – | 0.85 | 4.49 | – | ||
| 18 | Республика Татарстан | КД = 0.01*КР – 0.01*доТрВ | 0.83 | 0.70 | 0.00 | КР 0.0012 доТрВ 0.0131 |
2,27(1,74) | 1.05 | 1.53 | – | 0.28 | 3.68 | – | ||
| 19 | Удмуртская Республика | КД = 0.004+0.01*КР | 0.54 | 0.29 | 0.02 | С 0.0064 КР 0.0036 |
1.98 | 1.16 | 1.39 | – | 0.27 | 4.49 | – | ||
| 20 | Чувашская Республика | КД = 0.01*КР + 0.01*ТрВ | 0.68 | 0.46 | 0.01 | КР 0.0226 ТрВ 0.0051 |
1.97 | 1.05 | 1.53 | – | 0.10 | 3.68 | – | ||
| 21 | Пермский край | КД = 0.005*КР -0.002*СрОО + 0.004*ТрВ | 0.85 | 0.73 | 0.00 | СрОО 0.0252 КР 0.0088 ТрВ 0.0215 |
1.67 | 0.93 | 1.69 | 1.33 | 2.12 | – | 0.52 | 3.24 | – |
| 22 | Кировская область | КД = 0.003*ТрВ-0.007*OOO | 0.72 | 0.52 | 0.00 | ТрВ 0.2457 OOO 0.0112 |
1.84 | 1.05 | 1.53 | – | 0.49 | 3.68 | – | ||
| 23 | Нижегородская область | КД = -0.05*СН | 0.65 | 0.42 | 0.00 | СН 0.0049 | 1.87 | 1.16 | 1.39 | – | 0.43 | 4.49 | – | ||
| 24 | Оренбургская область | КД= 0.005+ 0.01*ТрВ | 0.77 | 0.60 | 0.00 | C 0.0009 ТрВ 0.0005 |
2.06 (1,94) | 1.16 | 1.39 | – | 0.81 | 4.49 | – | ||
| 25 | Пензенская область | КД = 0.02*КР | 0.81 | 0.66 | 0.00 | КД 0.00002 | 1.55 | 1.16 | 1.39 | – | 0.52 | 4.49 | – | ||
| 26 | Самарская область | КД = 0.002*ВПО + 0.001*СрОО – 0.04*нООО + 0.01*ТрВ – 0.03*СН | 0.86 | 0.75 | 0.00 | ВПО 0.02632 СрОО 0.04416 нООО 0.00894 ТрВ 0.00086 СН 0.04876 |
2.18 (1,81) | 0.71 | 2.06 | 1.17 | 2.12 | – | 1.28 | 3.11 | – |
| 27 | Саратовская область | КД = 0.002*ВПО + 0.01*ТрВ – 0.02*ТрВ_Ж | 0.64 | 0.41 | 0.04 | ВПО 0.0128 ТрВ 0.0117 ТрВ_Ж 0.0219 |
1.12 | 0.93 | 1.69 | 1.36 | 2.12 | – | 1.43 | 3.24 | – |
| 28 | Республика Карелия | КД = 0.01*ТрВ – 0.02*СН | 0.65 | 0.42 | 0.01 | ТрВ 0.0049 СН 0.0165 |
1.92 | 0.93 | 1.69 | – | 2.32 | 3.68 | – | ||
| 29 | Республика Коми | КД = 0.006*КР + 0.004*ТрВ | 0.79 | 0.62 | 0.00 | КР 0.0395 ТрВ 0.0356 |
2.18(1,73) | 0.93 | 1.69 | – | 0.41 | 3.68 | – | ||
| 30 | Ненецкий автономный округ | КД = -0.003*СрООО | 0.80 | 0.65 | 0.00 | СрОО 0.00045 ТрВ 0.0165 СН 0.04527 МП 0.0173 |
2.18(1,82) | 1.16 | 1.39 | – | 3.24 | 4.49 | – | ||
| 31 | Вологодская область | КД = 0.01*КР + 0.01*ТрВ | 0.70 | 0.49 | 0.00 | КР 0.01657 ТрВ 0.03744 |
1.89 | 1.16 | 1.39 | – | 0.85 | 4.49 | – | ||
| 32 | Калининградская область | КД = 0.01*КР | 0.48 | 0.23 | 0.04 | КР 0.043 | 1.69 | 1.16 | 1.39 | – | 1.18 | 4.49 | – | ||
| 33 | Ленинградская область | КД = 0.02*ТрВ_М -0.02*доТрВ | 0.84 | 0.70 | 0.00 | доТрВ 0.0006 ТрВ_М 0.0049 |
2.68(1,32) | 0.93 | 1.69 | – | 0.34 | 3.68 | – | ||
| 34 | Мурманская область | КД = 0.001*ВПО + 0.002*СрООО – 0.01*доТрВ – 0.002*МП | 0.92 | 0.84 | 0.00 | ВПО 0.0811 СрОО 0.0517 доТрВ 0.0035 МП 0.0008 |
1.95 | 0.82 | 1.87 | – | 1.64 | 3.01 | – | ||
| 35 | Новгородская область | КД = 0.003*ООО – 0.01*нООО + 0.01*КР | 0.83 | 0.69 | 0.00 | ООО 0.0081 нООО 0.0219 КР 0.0007 |
1.21 | 0.93 | 1.69 | 1.35 | 2.12 | – | 2.12 | 3.24 | – |
| 36 | г. Санкт-Петербург | КД = 0.01*ТрВ-0.03*OOO – 0.11*нООО- 0.012*ТрВ_М | 0.90 | 0.80 | 0.00 | ТрВ 0.0047 ООО 0.0006 ТрВ_М 0.0493 |
1.42 | 0.82 | 1.87 | 0.63 | 2.12 | – | 0.65 | 3.01 | – |
| 37 | Республика Дагестан | КД = -0.002*СрОО – 0.01*нООО | 0.87 | 0.76 | 0.00 | СрОО 0.0108 NOOO 0.0150 |
1.55 | 1.05 | 1.53 | – | 0.31 | 3.68 | – | ||
| 38 | Кабардино-Балкарская Республика | КД = 0.01*КР | 0.68 | 0.46 | 0.00 | КР 0.0003 | 1.34 | 1.16 | 1.39 | 1.26 | 2.12 | – | 0.51 | 4.49 | – |
| 39 | Карачаево-Черкесская Республика | КД = -0.002*ВПО – 0.002*OOO – 0.01*ТрВ_Ж | 0.80 | 0.64 | 0.00 | ВПО 0.0022 ООО 0.0346 ТрВ_Ж 0.0045 |
1.74 | 0.93 | 1.69 | – | 0.36 | 3.24 | – | ||
| 40 | Республика Северная Осетия – Алания | КД = -0.01*нООО | 0.52 | 0.27 | 0.02 | нООО 0.0528 | 2.29(1,71) | 1.16 | 1.39 | – | 1.07 | 4.49 | – | ||
| 41 | Республика Бурятия | КД = 0.004*КР-0.001*СрОО – 0.01*нООО- 0.002*МП | 0.84 | 0.71 | 0.00 | СрОО 0.01450 нООО 0.00862 КР 0.00027 МП 0.02891 |
1.95 | 0.82 | 1.87 | – | 0.45 | 3.01 | – | ||
| 42 | Республика Хакасия | КД = 0.01*КР -0.001*СПО – 0.01*СН – 0.01*МП | 0.93 | 0.86 | 0.00 | KR 0.0000 СПО 0.0002 СН 0.0017 МП 0.0001 |
2.05(1.95) | 0.82 | 1.87 | – | 0.38 | 3.01 | – | ||
| 43 | Забайкальский край | КД = 0.01*КР-0.01*ВПО – 0.001*СПО | 0.78 | 0.61 | 0.00 | ВПО 0.0008 СПО 0.0098 КР 0.0278 |
1.79 | 0.93 | 1.69 | – | 0.36 | 3.24 | – | ||
| 44 | Красноярский край | КД = 0.005*ТрВ | 0.47 | 0.22 | 0.04 | ТрВ 0.04271 | 1.54 | 1.16 | 1.39 | – | 0.40 | 4.49 | – | ||
| 45 | Иркутская область | КД = 0.01*КР – 0.003 | 0.78 | 0.61 | 0.00 | C 0.0463 КР 0.0450 |
1.71 | 1.16 | 1.39 | – | 0.35 | 4.49 | – | ||
| 46 | Кемеровская область | КД = 0.01*КР | 0.64 | 0.41 | 0.00 | КР 0.0011 | 1.76 | 1.16 | 1.39 | – | 0.81 | 4.49 | – | ||
| 47 | Новосибирская область | КД = 0.01*КР-0.004*ВПО – 0.001*СПО – 0.02*нООО | 0.78 | 0.60 | 0.01 | ВПО 0.01 СПО 0.01 нООО 0.05 КР 0.01 |
2.09(1.91) | 0.82 | 1.87 | – | 0.86 | 3.01 | – | ||
| 48 | Омская область | КД = 0.01+0.01*КР+ 0.01*ТрВ – 0.01*ТрВ_М | 0.91 | 0.82 | 0.00 | C 0.0059 КР 0.0225 ТрВ 0.0129 ТрВ_М 0.0529 |
1.49 | 0.93 | 1.69 | 0.42 | 2.12 | – | 0.89 | 3.24 | – |
| 49 | Томская область | КД = 0.01*ТрВ + 0.015*ГН | 0.72 | 0.52 | 0.00 | ТрВ 0.0010 ГН 0.0157 |
2.37(1.76) | 1.05 | 1.53 | – | 0.51 | 3.68 | – | ||
| 50 | Республика Саха (Якутия) | КД = 0.001*СрОО – 0.01*доТрВ | 0.88 | 0.78 | 0.00 | СрОО 0.0002 доТрВ 0.0002 |
2.04 (1,96) | 1.05 | 1.53 | – | 0.25 | 3.68 | – | ||
| 51 | Камчатский край | КД = 0.005+ 0.012*ТрВ | 0.66 | 0.44 | 0.00 | C 0.0265 ТрВ 0.0019 |
1.72 | 1.16 | 1.39 | – | 0.84 | 4.49 | – | ||
| 52 | Приморский край | КД =0.003 -0.001*СрОО – 0.009*доТрВ | 0.69 | 0.48 | 0.01 | C 0.0455 СрОО 0.0384 доТрВ 0.0080 |
2.71 (1,29) | 1.05 | 1.53 | 1.32 | 2.12 | – | 1.34 | 3.68 | – |
| 53 | Хабаровский край | КД = 0.01*ТрВ + 0.01*послТрВ | 0.57 | 0.32 | 0.05 | ТрВ 0.0185 послТрВ 0.0438 |
2.36 (1,64) | 1.05 | 1.53 | – | 0.76 | 3.68 | – | ||
| 54 | Магаданская область | КД = 1.59*ГН-0.056*СПО | 0.76 | 0.58 | 0.00 | ГН 0.0018 СПО 0.0237 |
1.95 | 1.05 | 1.53 | – | 0.27 | 3.68 | – | ||
| 55 | Сахалинская область | КД = 0.01-0.011*доТрВ | 0.72 | 0.52 | 0.00 | C 0.0069 доТрВ 0.0103 |
1.25 | 1.16 | 1.39 | 1.578 | 2.11 | – | 0.23 | 4.49 | – |
| 56 | Еврейская автономная область | КД = 0.42+0.72*ТрВ | 0.60 | 0.36 | 0.01 | C 0.0378 ТрВ 0.0081 |
1.69 | 1.16 | 1.39 | – | 1.27 | 4.49 | – | ||
| 57 | Курганская область | КД = 0.01*ТрВ | 0.50 | 0.25 | 0.03 | ТрВ 0.0138 | 2.03(1.97) | 1.16 | 1.39 | – | 0.25 | 4.49 | – | ||
| 58 | Свердловская область | КД =0.01+ 0.01*ТрВ | 0.67 | 0.45 | 0.00 | C 0.0046 ТрВ 0.0052 |
2.43(1.57) | 1.16 | 1.39 | – | 1.02 | 4.49 | – | ||
| 59 | Ханты-Мансийский автономный округ – Югра | КД = 0.01*КР – 0.01*послТрВ | 0.79 | 0.63 | 0.00 | КР 0.0022 послТрВ 0.0008 |
2.54(1.46) | 1.05 | 1.53 | 1.09 | 2.11 | – | 1.70 | 3.68 | – |
| 60 | Челябинская область | КД = 0.01*КР + 0.01*ТрВ | 0.80 | 0.63 | 0.00 | КР 0.0056 ТрВ 0.0164 |
1.57 | 1.05 | 1.53 | – | 0.99 | 3.68 | – | ||
| 61 | Республика Калмыкия | КД = -0.002*OOO | 0.82 | 0.68 | 0.00 | ООО 0.000 | 2.56(1.44) | 1.16 | 1.39 | – | 0.29 | 4.49 | – | ||
| 62 | Астраханская область | КД = 0.01*КР + 0.001*ВПО + 0.001*СрОО | 0.88 | 0.77 | 0.00 | КР 0.0000 ВПО 0.0236 СрОО 0.0261 |
1.54 | 0.93 | 1.69 | 1.61 | 2.12 | – | 3.17 | 3.24 | – |
| 63 | Волгоградская область | КД= 0.006*ТрВ | 0.56 | 0.31 | 0.01 | ТрВ 0.01292 | 1.37 | 1.16 | 1.39 | 0.92 | 2.12 | – | 0.00 | 4.49 | – |
| 64 | Ростовская область | КД= 0.004+0.008*ТрВ | 0.62 | 0.38 | 0.01 | C 0.0245 ТрВ 0.0060 |
2.26(1.74) | 1.16 | 1.39 | – | 0.10 | 4.5 | – | ||
