В статье представлены результаты моделирования механизма ценообразования на рынке жилой недвижимости (на примере г. Москвы). Выявлены ключевые факторы, влияющие на помесячную и погодовую динамику цен на недвижимость; оценено их количественное воздействие с помощью методов регрессионного анализа. Выявлена тесная зависимость цены на недвижимость от изменения курса доллара по отношению к рублю в рамках помесячной модели с распределенным лагом. В погодовой модели наилучшей объясняющей силой обладают такие факторы как динамика нефтяных цен марки Urals и изменение средней стоимости приобретенных строительными организациями основных материалов, деталей и конструкций в текущем году. В ходе исследования также предложен новый показатель, аппроксимирующий, по мнению авторов, изменение склонности к сбережениям высокодоходных групп населения.
Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №1 2018
