В статье обсуждается проблема повышения эффективности вложений на фондовом рынке при существенном улучшении качества прогнозов его движения. Показано, как это может достигаться благодаря комплексному использованию инструментов технического анализа этого рынка в сочетании с нейросетевой технологией его количественной идентификации как сложной нелинейной системы и с учетом рефлексивности процесса эволюции курсов ценных бумаг.
