Оценка возможного ущерба здоровью населения от воздействий, связанных с изменчивостью и изменением климата

Порфирьев Борис Николаевич   Ревич Борис Александрович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОГО УЩЕРБА ЗДОРОВЬЮ НАСЕЛЕНИЯ ОТ ВОЗДЕЙСТВИЙ, СВЯЗАННЫХ С ИЗМЕНЧИВОСТЬЮ И ИЗМЕНЕНИЕМ КЛИМАТА

ПОРФИРЬЕВ Борис Николаевич, академик РАН, b_porfiriev@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-8515-3257; Scopus Author ID: 6603270384

РЕВИЧ Борис Александрович, д.м.н., профессор, brevich@yandex.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORСID: 0000-0002-7528-6643; Scopus Author ID: 55941085000

Аннотация. Рассматриваются методические подходы к оценке возможного ущерба здоровью населения от климатических изменений и их последствий, прежде всего – от воздействия температурных аномалий, включая волны жары. Обосновываются ограничения указанных подходов и алгоритм расчетов экономического ущерба от избыточной заболеваемости и преждевременной смертности населения, обусловленных упомянутыми климатическими факторами. Предлагаются уточнения в действующие Методические рекомендации Роспотребнадзора от 2011 г., включая способы расчетов. Приводятся примеры оценок ущерба от избыточной заболеваемости и преждевременной смертности населения от волн жары.

Ключевые слова: климатические изменения, волны жары, здоровье населения, избыточная заболеваемость, преждевременная смертность, возможный ущерб.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-48-60

Финансирование: Статья подготовлена в рамках темы FMGW-2022-0009 «Подготовка методики разработки сценариев декарбонизации мировой и российской экономики, включая ключевые отрасли; обеспечение научно-методической основы второго этапа адаптации к изменениям климата на период до 2025 года (с учетом опыта реализации первого этапа адаптации к изменениям климата на период до 2022 года)» государственного задания ИНП РАН, выполняемых в целях реализации Важнейшего инновационного проекта государственного значения, направленного на создание единой национальной системы мониторинга климатически активных веществ (ВИП ГЗ), утвержденного Распоряжением Правительства РФ от 02.09.2022 № 2515-р.

Статья поступила в редакцию 30.10.2023. Статья принята к публикации 20.11.2023.

Для цитирования: Б.Н. Порфирьев, Б.А. Ревич. Оценка возможного ущерба здоровью населения от воздействий, связанных с изменчивостью и изменением климата // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 48-60. DOI: 10.47711/0868-6351-203-48-60

ASSESSING POTENTIAL DAMAGE TO PUBLIC HEALTH FROM IMPACTS ASSOCIATED WITH CLIMATE VARIABILITY AND CLIMATE CHANGE

B.N. PORFIRIEV, Academician of the Russian Academy of Sciences, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-8515-3257; Scopus Author ID: 6603270384

B.A. REVICH, Doct. Sci. (Med.), Professor, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORСID: 0000-0002-7528-6643, Scopus Author ID: 55941085000

Abstract. Methodological approaches to assessing possible damage to public health from climate change and its impact, primarily that of temperature extremes, including heat waves, are contemplated. The limitations of these approaches and the algorithm for calculating economic damage from excess morbidity and premature mortality caused by the above-mentioned climatic factors are substantiated. Improvements of the operational Methodological Recommendations of Rospotrebnadzor of 2011, including calculation methods are introduced. Examples of assessments of the damage to human health in terms of excess morbidity and premature mortality from heat waves are considered.

Keywords: climate change, heat waves, public health, excess morbidity, premature mortality, potential damage.

DOI: 10.1134/S107570072402014X

Funding: The article was prepared within the framework of the topic FMGW-2022-0009 “Preparation of methods for developing scenarios for decarbonization of the global and Russian economy, including key sectors; providing a scientific and methodological basis for the second stage of adaptation to climate change for the period up to 2025 (taking into account the experience of implementing the first stage of adaptation to climate change for the period up to 2022)” of the state assignment of the Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences, carried out in order to implement the most important innovative project of national importance aimed to create a unified national monitoring system for climate-active substances (VIP GZ), approved by Order of the Government of the Russian Federation of September 2, 2022 No. 2515-r.

Received 30.10.2023. Accepted 20.11.2023.

For citation: B.N. Porfiriev and B.A. Revich. Assessing Potential Damage to Public Health from Impacts Associated with Climate Variability and Climate Change // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 190-198. DOI: 10.1134/S107570072402014X

Литература/References

  1. Zhao Q., Guo Y., Ye T. et al. Global, Regional, and National Burden of Mortality Associated with Non-optimal Ambient Temperatures from 2000 to 2019: A Three-stage Modelling Study. // Lancet Planet Health 2021. No. 5 (7). e415–e425. URL: https://doi.org/10.1016/S2542-5196(21)00081-4
  2. 2023 State of Climate Services: Health. World Meteorological Organization: Geneva, 2023. 76 p.
  3. Указ Президента Российской Федерации от 26 октября 2023 г. № 812 «Об утверждении климатической доктрины Российской Федерации». URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202310260009 [Decree of the President of the Russian Federation of October 26, 2023. No. 812 «On the Approval of the Climatic Doctrine of the Russian Federation» (In Russ.)]
  4. Распоряжение Правительства РФ от 11.03.2023 № 559-р «Об утверждении национального плана мероприятий второго этапа адаптации к изменениям климата на период до 2025 года». URL: http://static.government.ru/media/files/DzVPGlI7JgT7QYRoogphpW69KKQREGTB.pdf [Decree of the Government of the Russian Federation of 11.03.2023. No. 559-r «On the approval of the national action plan for the second stage of adaptation to climate change for the period until 2025» (In Russ.)]
  5. Schleussner C-F. et al. Pathways of climate resilience over the 21st century // Environ. 2021. Res. Lett. 16 054058.
  6. «Методика расчета эпидемических порогов по заболеваемости гриппом и острыми респираторными инфекциями для проведения оперативного анализа эпидемиологической ситуации в отдельных субъектах Российской Федерации». Методические рекомендации МР 3.1.2.0303-22. (Утверждена Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека 25 ноября 2022 г.) [«The Methodology for Calculating Epidemic Thresholds of Influenza and Acute Respiratory Infections Incidence for Operation Analysis of the Epidemiological Situation in Specific Regions of the Russian Federation»: Guidelines MR 3.1.2.0303-22. (Approved by the Federal Service for Supervision of Consumer Safety and Human Welfare, November 25, 2022.) (In Russ.)]
  7. «Методические рекомендации к экономической оценке рисков для здоровья населения при воздействии факторов среды обитания». Методические рекомендации МР 5.1.0029-11. (Утверждены Главным государственным санитарным врачом РФ 31 июля 2011 г.). М., Федеральный центр гигиены иэпидемиологии Роспотребнадзора. 2011. 24 с. [«Guidelines for Economic Assessment of the Public Health Risks from Environmental Hazards’ Impact». Guidelines МР 5.1.0029-11. (Approved by the State Sanitary Chief of the Russian Federation, July 31, 2011). M., Federal Center for Hygiene and Epidemiology (Rospotrebnadzor). 2011. 24 p. (In Russ.)]
  8. Оценка риска и ущерба от климатических изменений, влияющих на повышение уровня заболеваемости и смертности в группах населения повышенного риска. Методические рекомендации МР. 2.1.10.0057-12. (Утверждены Главным государственным санитарным врачом РФ.) М., Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора. 2012. 48 с. [Assessment of Risk and Damage from Climate Change Affecting the Increase in Morbidity and Mortality in the Highly Vulnerable Social Groups. Guidelines MR. 2.1.10.0057-12. (Approved by the State Sanitary Chief of the Russian Federation.) M., Federal Center for Hygiene and Epidemiology (Rospotrebnadzor). 2012. 48 p. (In Russ.)]
  9. Ревич Б.А., Шапошников Д.А., Першаген Г. Новая эпидемиологическая модель по оценке воздействия аномальной жары и загрязненного атмосферного воздуха на смертность населения (на примере Москвы 2010 г.) // Профилактическая медицина. 2015. № 5. С. 15-19. [Revich B.A., Shaposhnikov D.A., Pershagen G. New epidemiological model for assessing the abnormal heat and polluted atmospheric air impact of communities’ mortality (the Moscow 2010 case study) // The Russian Journal of Preventive Medicine // Profilakticheskaya Meditsina. 2015. No. 5. Рр. 15-19. (In Russ.)]
  10. Richiardi L., Bellocco R. and Zugna D. Mediation analysis in epidemiology: methods, interpretation and bias // Int. J. Epidemiol. 2013. Vol. 42 (5). Pp. 1511–1519. DOI: 10.1093/ije/dyt127.
  11. Бардин М.Ю., Платова Т.В., Самохина О.Ф. Волны жары в Европейской России и атмосферная циркуляция / Ранькова Э.Я. и др. Статистическая климатология: современные достижения и новые идеи. (Научные чтения памяти Георгия Вадимовича Груза.) // Фундаментальная и прикладная климатология. 2022. T. 8. № 1. C. 20-23. [Bardin M., Platova T. and Samokhina O. Heat waves in the European Russia and atmospheric circulation. In: Rankova E. et al (Eds). Statistical Climatology: Modern Achievements and New Ideas. (Scientific readings memory of G.V. Gruza.) // Fundamental and Applied climatology. 2022. Vol. 8. No. 1. С. 20-23 (In Russ.)]
  12. Anderson. L. Climate change has a hitman: Responding to extreme heat. URL: https://sdg.iisd.org/commentary/guest-articles/climate-change-has-a-hitman-responding-to-extreme-heat/
  13. Health in a world of extreme heat. Editorial // Lancet. 2021. August 21. Vol. 398. Р. 641. URL: https://www.thelancet.com
  14. Jones B., Tebaldi C., O’Neill B.C., Oleson K. and Gao J. Avoiding population exposure to heat-related extremes: demographic change vs climate change // Climate Change. 2018. Vol. 146. Рр. 423–37. URL: https://doi.org/10.1007/s10584-017-2133-7
  15. Fouillet L., Cassadou S., Médina S., Fabre s P., Lefranc A., Ei lstein D. et al. The relation between temperature, ozone, and mortality in nine French cities dur ing the heat wave of 20.03 // Environ. Health Perspect. 2006. Vol. 114. No. 1344–7. URL: https://doi.org/10.1289/ehp.8328
  16. Laaidi M., Laaidi K., Besancenot J.P. Temperature-related mortality in France, a comparison between reg ions with different climates from the perspective of global warming // Int. J. Biometeorol. 2006. Vol. 51. Рр. 145–53. URL: https://doi.org/10.1007/s00484-006-0045-8
  17. Anderson G.B., Bell M.L., Peng R.D. Methods to calculate the heat index as an exposure metric in environmental health research. // Environ Health Perspect. 2013. Vol. 121. No. 1111–9. URL: https://doi.org/10.1289ehp.120627
  18. Gasparrini A. Distributed lag linear and non-linear models in R: the package DLNM // J. Stat. Softw. 2011. No.43 (8). Рp.1–20. URL: http://www.jstatsoft.org/v43/i08
  19. Schwartz J. The distributed lag between air pollution and daily deaths // Epidemiology. 2000. No. 11. Pp. 320–326.
  20. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. 2016. URL: https://www.R-project.org/
  21. Gasparrini A., Armstrong B. The impact of heat waves on mortality // Epidemiology (Cambridge, Mass.). 2011. No. 22 (1). Pp. 68-73. DOI: 10.1097/EDE.0b013e3181fdcd99.
  22. Бантьева М.Н., Маношкина Е.М., Соколовская Т.А. Динамика заболеваемости и хронизации патологии у детей в Российской Федерации // Клиническая медицина и фармакология. 2019. № 5. С. 29-37 [Bantieva M.N., Manoshkina EM, Sokolovskaya T.A. Dynamics of morbidity and chronization of pathology in children in the Russian Federation // Clinical Medicine and Pharmacology. 2019. No. 5. Рр. 29-37. (In Russ.)]
  23. Быстрицкая Е.В., Биличенко Т.Н. Обзор общей заболеваемости населения Российской Федерации бронхиальной астмой // Пульмонология. 2022. № 32 (5). С. 661-660.[Bystritskaya E.V., Bilichenko T.N. Overview of the bronchial asthma incidence of the Russian Federation population // Pulmonology. 2022. No. 32 (5). Рр. 661-660. (In Russ.)]
  24. Ишмурин Г.П. Медико-экономические показатели лечения пациентов с хронической обструктивной болезнью легких и бронхиальной астмой при экстренной госпитализации // Казанский медицинский журнал. 2016. T. 97. № 6. С. 950-958. [Ishmurin G.P. Medical and economic indicators of treatment of patients with chronic obstructive pulmonary disease and bronchial asthma during emergency hospitalization // Kazan Medical Journal. 2016. Vol. 97. No. 6. Pp. 950-958. (In Russ.)]
  25. Prüss-Üstün A. Introduction and methods: assessing the environmental burden of disease at national and local levels. WHO Environmental Burden of Disease Series. 2003. No.1. 63 p.
  26. Climate change and health: a tool to estimate health and adaptation costs. WHO Regional Office for Europe. Copenhagen. 2013. 55 p.
  27. Артюхов И.П., Козлов В.В., Шульмин А.В., Тихонова Н.В. Оценка потерь, обусловленная смертностью населения Красноярского края от болезней системы кровообращения с использованием показателя DALY // Сибирское медицинское обозрение. 2011. № 5 (71). C. 87-91[Artyukhov I.P., Kozlov V.V., Shulmin A.V., Tikhonova N.V. Using the DALY indicator to estimate the losses of the Krasnoyarsk region population from mortality caused by the circulatory system diseases // Siberian Medical Review. 2011. No. 5 (71). Pp. 87-91 (In Russ.)]
  28. Артюхов И.П., Шульмин А.В., Добрецова Е.А., Козлов В.В., Аршукова И.Л. Использование показателя DALY для оценки медико-демографических потерь населения г. Красноярска от смертности, обусловленной хронической обструктивной болезнью легких // Социальные аспекты здравоохранения (электронный научный журнал). 2013. URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/527/30/ [Artyukhov I.P., Shulmin A.V., Dobretsova E.A., Kozlov V.V., Arshukova I.L. Using the DALY indicator to estimate the medical and demographic losses of the Krasnoyarsk city population from mortality caused by the chronic obstructive pulmonary disease // Social Issues of Health Care (electronic scientific journal). 2013. (In Russ.)]