Цели и способы оценки пороговых значений индикаторов энергетической безопасности в прогнозах

Кононов Юрий Дмитриевич   
RUEN
ЦЕЛИ И СПОСОБЫ ОЦЕНКИ ПОРОГОВЫХ ЗНАЧЕНИЙ ИНДИКАТОРОВ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В ПРОГНОЗАХ

КОНОНОВ Юрий Дмитриевич, д.э.н., профессор, kononov@isem.irk.ru, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук, Иркутск, Россия

Аннотация. В статье рассматривается возможность повышения значимости долгосрочных прогнозов развития ТЭК путем учета влияния различных его вариантов на энергетическую безопасность (ЭБ). Для такой оценки возможно использовать комплексный показатель, характеризующий степень отклонения отдельных индикаторов ЭБ от их пороговых значений. Предлагаются индикаторы, характеризующие экономический аспект ЭБ, состав которых зависит от рассматриваемой перспективы. Рассматриваются разные способы определения предельно допустимых численных значений индикаторов. Приводятся результаты экспериментальных расчетов, показывающие взаимозависимость этих значений. Демонстрируется, что индикативному анализу порогов должны предшествовать оценка стратегических угроз ЭБ и выявление коридора устойчивости динамики основных прогнозируемых показателей.

Ключевые слова: прогнозирование, топливно-энергетический комплекс, энергетическая безопасность, индикативный анализ, стратегические угрозы, макроэкономика.

DOI: 10.47711/0868-6351-202-105-115

Финансирование: Статья подготовлена в рамках проекта государственного задания (№ FWEU-2021-0003 рег. № АААА-А21-121012090014-5) программы фундаментальных исследований РФ на 2021-2030 гг.

Статья поступила в редакцию 28.04.2023. Статья принята к публикации 05.06.2023.

Для цитирования: Ю.Д. Кононов. Цели и способы оценки пороговых значений индикаторов энергетической безопасности в прогнозах // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 105-115. DOI: 10.47711/0868-6351-202-105-115

GOALS AND METHODS OF ESTIMATING ENERGY SECURITY INDICATOR THRESHOLDS IN FORECASTS

Yu.D. KONONOV, Doct. Sci (Econ.), Professor, Melentiev Energy Systems Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia

Abstract. This article considers the possibility of increasing the significance of long-term forecasts of the development of the FEC by taking into account the influence of its various industries on energy security (ES). This estimate is made using an integrated index which characterize the degree of deviation of specific ES indicators from their thresholds. Indicators characterizing the economic aspect of ES, which set depend on the considered perspective are proposed. Different methods of determining the maximal allowed values of the indicators are considered. Experimental calculation results are provided showing the interdependency of these values. It is showcased that the indicative analysis of thresholds must be preceded by the estimation of strategic ES threats and detecting the stable behavior region of the main forecast indicators.

Keywords: forecasting, fuel and energy complex, energy security, indicative analysis, strategic threats, macroeconomy.

DOI: 10.1134/S1075700724010064

Funding: The article was written as part of project state task FWEU-2021-0003, reg. no. АААА-А21-121012090014-5, of the Program of Basic Research in Russia for 2021-2030.

Received 28.04.2023. Accepted 05.06.2023.

For citation: Yu.D. Kononov. Goals and Methods of Estimating Energy Security Indicator Thresholds in Forecasts // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 72–79.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №1 2024

Литература/References

  1. Бушуев В.В., Воропай Н.И., Мастепанов А.М. и др. Энергетическая безопасность России. Новосибирск: Наука, 1998. 302 с. [V.V. Bushuev, N.I. Voropai, A.M. Mastepanov, et al. Energy security of Russia. Novosibirsk: Nauka, 1998, 302 p. (In Russ.)]
  2. Безопасность России. Энергетическая безопасность (ТЭК и государство). М., МГФ «Знание». 2000. 304 с. [Security of Russia. Energy security (the energy sector and the state). M., MGF Znanie. 2000. 304 p. (InRuss.)]
  3. Мастепанов А.М. Проблемы обеспечения энергетической безопасности в новых геополитических условиях // Энергетическая политика. 2017. № 1. С. 20-37. [Mastepanov A.M. Problems of energy security assurance under new geopolitical conditions // Energy Policy. 2017. No. 1. Pp. 20-37. (In Russ.)]
  4. Мастепанов А.М. Чигарев Б.Н. The Energy Trilemma Index как оценка энергетической безопасности //Энергетическая политика. 2020. № 8. С. 66-83. [Mastepanov A.M., Chigarev B.N. The Energy Trilemma Index as a measure of energy security // Energy Policy. 2020. No. 8. Pp. 66-83. (In Russ.)]
  5. Handbook on Constructing Composite Indicators: methodology and user guide / OESD, 2018. 152 p. URL: http://composite-indicators.jrc.ec.europa.eu/
  6. Augutis J., et al. Integrated energy security assessment // Energy. 2017. Vol. 138. Pp. 890-901.
  7. Index of U.S. Energy Security Risk (2018 Edition) / Global Energy Institute, U.S. Chamber of Commerse, 2018. 92 p. URL: https://www.globalenergyinstitute.org/sites/default/files/2019-07/us-energy-security-risk-2018.pdf
  8. WEC. World Energy Trilemma Index 2020. URL: https://www.trilemma.worldenergy.org/reports/main/2020/2020%20Energy%20Trilemma%20Index.pdf
  9. Сенчагов В.К. Экономическая безопасность России: общий курс, учебник. М., Дело. 2005. 896 с. [ Senchagov V.K. Economic Security of Russia: A General Course, Textbook. M., Delo. 2005. 896 p. (In Russ.)]
  10. Попов А.И. Система индикаторов и пороговые значения экономической безопасности России // Экономическая теория: Учебник для ВУЗов. СПб., Питер, 2006. 544 с. С. 483-491. [Popov A.I. The system of metrics and thresholds of economic security of Russia. In Economic Theory: Textbook for Higher Education Institutions. St. Petersburg, Piter. 2006. 544 p. Pp. 483-491. (In Russ.)]
  11. Сендеров С.М., Рабчук В.И., Крупенев Д.С. и др. Надежность топливо- и энергоснабжения потребителей с позиций обеспечения энергетической безопасности. Новосибирск. СО РАН. 2022. 132 с. [Senderov S.M., Rabchuk V.I., Krupenev D.S. et al. Reliability of fuel and energy supply to consumers from the standpoint of energy security. Novosibirsk. SB RAS. 2022. 132 p. (In Russ.)]
  12. Методические рекомендации по оценке состояния энергетической безопасности Российской Федерации на федеральном уровне / Под ред. С.М. Сендерова. Иркутск. ИСЭМ СО РАН. 2013. 35 с. [Methodological guidelines for energy security performance assessment of the Russian Federation at the federal level / Ed. by S.M. Senderov. Irkutsk. ISEM SB RAS. 2013. 35 p. (In Russ.)]
  13. Сендеров С.М., Рабчук В.И., Пяткова Н.И., Воробьев С.В. Обеспечение энергетической безопасности России: выбор приоритетов. Новосибирск. Наука. 2017. 116 с. [Senderov S.M., Rabchuk V.I., Pyatkova N.I., Vorob’ev S.V. Ensuring Russia’s energy security: setting priorities. Novosibirsk. Nauka. 2017. 116 p. (In Russ.)]
  14. Кононов Ю.Д. Кононов Д.Ю. Оценка и учет в прогнозных исследованиях экономического и экологического аспектов энергетической безопасности // Системные исследования в энергетике: энергетический переход / Под ред. А.А. Макарова и Н.И. Воропая. ИСЭМ СО РАН, 2021. 490 с. С. 120-131. [Kononov Yu.D., Kononov D.Yu. Assessment and factoring in of the economic and environmental aspect of energy security in projections // Systems Studies in Energy: Energy transistion / Ed. by A.A. Makarov and N.I. Voropai. ESI RAN, 2021. 490 p. Pp. 120-131. (In Russ.)]
  15. Bashmakov I. Three Lows of Energy Transition // Energy Policy. July 2007. Pp. 3583-3594.
  16. Конопляник А.А. Энергетическое самоубийство Европы // Эксперт. 2022. № 11. С. 80-84. [Konoplyanik A.А. Energy suicide of Europe // Ekspert. 2022. No. 11. Pp. 80-84. (In Russ.)]
  17. Fizaine F., Court V. Energy expenditure, economic growth, and the minimum EPOI of Society // Energy Policy. 2015. No. 95. Pp. 172-186.
  18. Кононов Ю.Д., Тыртышный В.Н., Кононов Д.Ю. Использование стохастического моделирования при выборе вариантов энергоснабжения регионов с учетом инвестиционных рисков // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2018. № 2 (10). С. 80-87. [Kononov Yu.D., Tyrtyshny V.N., Kononov D.Yu. Application of stochastic modeling in choosing regional energy supply options while addressing investment risks // Information and mathematical technologies in science and management. 2018. No. 2 (10). Pp. 80-87. (In Russ.)]
  19. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М., Наука. 1985. 472 с. [Ermakov S.M. Monte Carlo methods and related problems. M., Nauka. 1985. 472 p. (In Russ.)]
  20. Порфирьев Б.Н., Широв А.А., Колпаков А.Ю. Стратегия низкоуглеродного развития: перспективы для экономики России // Мировая экономика и международные отношения. 2020. Т. 64. № 9. С. 15- 25. [Porfiriev B.N., Shirov A.A., Kolpakov A.Yu. Low-carbon development strategy: prospects for the Russian economy // Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya. 2020. Vol. 64. No. 9. Pp. 15-25. (In Russ.)]
  21. Порфирьев Б.Н., Широв А.А., Колпаков А.Ю., Единак Е.А. Возможности и риски политики климатического регулирования в России // Вопросы экономики. 2022. № 1. С. 72-89. [Porfiriev B.N., Shirov A.A., Kolpakov A.Yu., Edinak E.A. Opportunities and risks of the climate change policy in Russia // Voprosy ekonomiki. 2022. No. 1. Pp. 72-89. (In Russ.)]
  22. Малахов В.А., Несытых К.В. Долгосрочные макроэкономические потери и выгоды России от низкоуглеродного развития мира и отечественной энергетики // Проблемы прогнозирования. 2022. № 4. С. 55-66. [Malakhov V.A., Nesytykh K.V. Long-term macroeconomic losses and gains of Russia from the low-carbon development of the world and domestic energy industry // Problemy prognozirovaniya. 2022. No. 4. Pp. 55-66. (In Russ.)]
  23. Кононов Ю.Д., Кононов Д.Ю. Возможное влияние введения платы за выбросы парниковых газов на стоимость электроэнергии // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. № 9 (402). С. 1612-1624. [Kononov Yu.D., Kononov D.Yu. Possible impact of the introduction of a greenhouse gas emission fee on the cost of electricity // National Interests: Priorities and Security. 2021. Vol. 17. No. 9 (402). Pp. 1612-1624. (In Russ.)]
  24. Макаров А.А., Веселов Ф.В., Елисеев О.А. и др. SCANER – модельно-информационный комплекс. М., ИНЭИ РАН. 2011. 72 с. [Makarov A.A., Veselov V.F., Eliseev O.A., et al. SCANER – an integrated model and information system. M., ERI RAS. 2011. 72 p. (In Russ.)]