Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…

В статье рассматриваются новое содержание, оценки, структура, модель расчета национального богатства, соотношение богатства и валового продукта, тенденция движения предельной доходности капитала. Исследуются факторы динамики национального богатства, роль невещественного капитала и его основных составляющих в ускорении экономической динамики.

Далее…

В статье рассматриваются проблемы разработки согласованной системы прогнозных расчетов, позволяющей представить не только отраслевой, но и региональный срез российской экономики на долгосрочную перспективу. Особое внимание уделено формирован8ию региональных сценариев развития, в основу которых предлагается положить территориальную структуру народнохозяйственных инвестиций. Приведены результаты расчетов регионального развития на перспективу до 2030 г. по двум сценариям.

Далее…

Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…

Прогноз индикаторов экономики РФ: 2009 – 2013 гг.

Далее…

Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…

Сезонная корректировка экономических временных рядов – это частный случай обратной задачи обработки и идентификации экспериментальных данных. Возможны разные подходы к решению подобной проблемы. Поэтому цель данной работы – сравнение качества сезонной корректировки исходных данных алгоритмами, в основе которых лежат разные подходы к решению обратной задачи декомпозиции. Сравнение алгоритмов проводилось на модельных рядах, когда результат декомпозиции априори известен. Качество корректировки разными алгоритмами фиксировалось мерой отклонения скорректированного ряда от заданного тренда. Показано, что при наличии в модельном ряде помимо тренда и сезонной волны нерегулярной компоненты – шума, наилучшие результаты показывают алгоритмы, элементами которых являются проективные операторы.

Ключевые слова: сезонная корректировка, модельные временные ряды, тренд, сравнение алгоритмов.

Далее…

Оценки инвестиционного лага: анализ, методы, результаты

Рассматриваются вопросы оценки инвестиционного лага в плановой и рыночной экономике. Приводятся полученные авторами оценки лагов, учитывающие срок строительства и освоения мощности, на основе формулы Домара и моделей распределенного лага.

Ключевые слова: инвестиционный лаг, строительный лаг, инвестиции в основной капитал, эффективность инвестиций, срок строительства, срок освоения производственных мощностей, формула Домара, модель распределенного лага, экономическое прогнозирование.

Далее…

Проводится анализ межрегионального движения населения и трудовых ресурсов с учетом возрастной градации (моложе трудоспособного возраста, трудоспособного, старше трудоспособного возраста). На основе модели, учитывающей неоднократные переходы людей, описывается механизм оценки шахматной таблицы переходов, позволяющий проводить разбиение основного потока движения на три возрастные группы. Выявлены основные регионы-поставщики и регионы-потребители населения, проанализированы параметры предлагаемой модели с учетом выделенных возрастных групп.

Ключевые слова: моделирование, миграция, межрегиональное движение населения и трудовых ресурсов, матрица межрегиональных потоков населения, возрастные особенности миграции, интенсивность миграционных процессов, рынок труда, предложение рабочей силы.

Далее…

Представлен сопоставительный анализ проблем, возникающих на пути практической реализации встречающихся в научной литературе подходов к оценке изменений в финансовом состоянии производителей аграрной продукции, а также их прикладной значимости в контексте разработки политики развития сельского хозяйства, предлагается вариант классификации методик и принципы их выбора в соответствии с целями и условиям проводимого исследования.

Ключевые слова: сельское хозяйство, диспаритет цен, условия воспроизводства, агропродовольственная политика.

Далее…