В статье анализируются ключевые риски и угрозы долгосрочного экономического развития России, исходящие со стороны социальной сферы. Основное внимание уделяется проблемам развития и восполнения человеческого капитала и связанным с ними внешним социальным эффектам в сфере образования, состояния здоровья, трудовой миграции, пенсионного обеспечения.

Далее…

В статье рассматриваются методы взаимосвязанного прогнозирования отраслевых объемов производства, доходов и потребления населения региона. Инструментом анализа и прогнозирования параметров экономической системы региона служит закрытая модель «затраты-выпуск», построенная на основе использования эндогенных показателей доходов и спроса домашних хозяйств.

Далее…

В статье представлена макроэкономическая методика, на основе которой осуществляется прогнозирование дополнительного спроса на рабочую силу в среднесрочном периоде. Моделирование поведения спроса на рынке труда в условиях протекающих кризисных явлений базируется на анализе прогнозных сценариев основных макроэкономических показателей РФ в кризисный и посткризисный периоды до 2015 г. Для верификации прогнозных оценок дополнительного спроса на рабочую силу использованы данные детального мониторинга ситуации на рынке труда в 2009 г. по планируемым и осуществленным увольнениям.

Далее…

В статье рассматриваются подходы к определению внешних факторов, влияющих на развитие фондового рынка России, представлены различные точки зрения зарубежных и отечественных авторов на данный вопрос. В работе апробирована эконометрическая модель EGARCH c целью оценить влияние различных факторов на отечественный фондовый рынок. В качестве факторов рассмотрены ВВП, курс доллара США, отношение курсов евро/доллар, сальдо движения капитала, мировая цена на нефть марки Brent. В результате анализа выявлена сильная зависимость динамики индекса российской биржи ММВБ в первую очередь от цены на нефть и курса доллара США.

Далее…

Прогноз изменений окружающей среды в российской Арктике необходим для оценки возможного воздействия изменений климата на развитие нефтегазодобычи и техногенного влияния на экологическую систему региона. Исследования в этой области способствуют обеспечению эффективного и безопасного освоения перспективных месторождений шельфа арктических морей Российской Федерации.

Далее…

В статье дано описание модельно-информационного комплекса для исследования макроэкономических последствий различных мер по ограничению эмиссии парниковых газов (GHG). Приведены результаты модельных исследований влияния прямых ограничений на указанные выбросы и введения платы за их эмиссию в производственных отраслях на темпы развития и структуру экономики, основные показатели развития карбоноемких отраслей и жизненный уровень населения.

Далее…

В условиях роста цен на газ быстро увеличивается разрыв в затратах на производство электроэнергии на пиковых (и полупиковых) и базовых электростанциях и соответственно оказываются высокоэффективными аккумулирующие системы, позволяющие перемещать дешевую ночную энергию в пиковую и дневную временн›е зоны суток. В статье излагается метод оценки экономической эффективности таких аккумулирующих систем на основе моделей определения оптимальных тарифов, дифференцированных по временн›м зонам.

Далее…

В статье рассматриваются новое содержание, оценки, структура, модель расчета национального богатства, соотношение богатства и валового продукта, тенденция движения предельной доходности капитала. Исследуются факторы динамики национального богатства, роль невещественного капитала и его основных составляющих в ускорении экономической динамики.

Далее…

В статье рассматриваются проблемы разработки согласованной системы прогнозных расчетов, позволяющей представить не только отраслевой, но и региональный срез российской экономики на долгосрочную перспективу. Особое внимание уделено формирован8ию региональных сценариев развития, в основу которых предлагается положить территориальную структуру народнохозяйственных инвестиций. Приведены результаты расчетов регионального развития на перспективу до 2030 г. по двум сценариям.

Далее…

Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…