Оценка пороговых значений стоимости электроэнергии при анализе состояния энергетической безопасности в прогнозах

Кононов Юрий Дмитриевич   Кононов Дмитрий Юрьевич   

В статье рассматривается возможность повышения значимости и обоснованности прогнозов цены электроэнергии – важного ориентира для принятия инвестиционных решений и одного из основных индикаторов энергетической безопасности страны. Обоснована целесообразность включения в поэтапный процесс прогнозных исследований развития энергетики численной оценки пороговой (предельно допустимой) стоимости электроэнергии как для ее производителей, так и потребителей. Предложен методический подход и экономико-математическая модель для такой оценки. Ориентиром для оценки порогов в сфере использования энергии выбрана приемлемая стоимость собственной генерации разными группами потребителей. Предлагается долю этой, так называемой распределенной, генерации в общем производстве электроэнергии включить в число индикаторов энергетической безопасности. Приводятся результаты экспериментальных расчетов, дающие представление о различии в пороговых значениях стоимости генерации в объединенных энергосистемах и о возможном влиянии сценарных условий на экономическую эффективность и стоимость распределенной генерации.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №3 2025

Литература/References

  1. Сенчагов В.К. Экономическая безопасность России. Общий курс: учебник. М., Лаборатория знаний. 2020. 818 с. [Senchagov V.K. Russia’s Economic Security. General Course: a Textbook. M., Laboratoriya znaniy. 2020. 818 p. (In Russ.)]
  2. Сендеров С.М., Рабчук В.И., Крупенев Д.С. и др. Надежность топливо- и энергоснабжения потребителей с позиции обеспечения энергетической безопасности. Новосибирск. СО РАН. 2022. 132 с. [Senderov S.M., Rabchuk V.I., Krupenev D.S. et al. Reliability of Fuel and Energy Supply to Consumers From the Standpoint of Energy Security. Novosibirsk. SB RAS. 2022. 132 p. (In Russ.)]
  3. Сендеров С.М., Рабчук В.И., Пяткова Н.И., Воробьев С.В. Обеспечение энергетической безопасности России: выбор приоритетов. Новосибирск, Наука. 2017. 116 с. [Senderov S.M., Rabchuk V.I., Pyatkova N.I., Vorob’ev S.V. Ensuring Russia’s Energy Security: Setting Priorities. Novosibirsk. Nauka. 2017. 116 p. (In Russ.)]
  4. Кононов Ю.Д. Цели и способы оценки пороговых значений индикаторов энергетической безопасности // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 105-115. [Kononov Yu.D. Aims and Methods of Threshold Estimation for Energy Security Metrics in Projections // Problemy prognozirovaniya. 2024. No. 1 (202). Pp. 105-115. (In Russ.)]
  5. Кононов Ю.Д. Анализ зарубежного опыта комплексной оценки состояния энергетической безопасности // Энергетическая политика. 2018. № 6. С. 98-107. [Kononov Yu.D. Analysis of the Experience Accumulated Abroad in the Comprehensive Assessment of Energy Security // Energy Policy. 2018. No. 6. Pp. 98-107. (In Russ.)]
  6. Веселов Ф.В., Макаров А.А., Хоршев А.А., Ерохина И.В. Развитие электроэнергетики – на распутье стратегических решений // Энергетическая политика. 2024. № 2. С. 90-105. [Veselov F.V., Makarov A.A., Khorshev A.A., Erokhina I.V. Electric Power Industry Development: at the Crossroads of Strategic Decisions // Energy Policy. 2024. No. 2. Pp. 90-105. (In Russ.)]
  7. Веселов Ф.В., Соляник А.И. Многоуровневый подход к финансово-экономической оценке параметров ценовой политики государства в электроэнергетике и долгосрочных последствий принимаемых решений // Известия РАН. Энергетика. 2016. № 4. С. 36-47. [Veselov F.V., Solyanik A.I. A Multi-layer Approach to the Financial and Economic Assessment of Parameters of the State Pricing Policy in the Electric Power Industry and Long-term Consequences of the Decisions Being Made // Izvestiya RAN. Energetika. 2016. No. 4. Pp. 36-47. (In Russ.)]
  8. Веселов Ф.В., Соляник А.И. Условия развития электроэнергетики России в рамках жестких ценовых ограничений в среднесрочной перспективе // Проблемы прогнозирования. 2020. № 1 (178). С. 88-97. [Veselov F.V., Solyanik A.I. Conditions for the Development of the Russian Electric Power Industry Under Severe Price Restrictions in the Medium Term // Problemy prognozirovaniya. 2020. No. 1. Pp. 88-97. (In Russ.)]
  9. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М., Наука. 1975. 472 с. [Ermakov S.M. Monte Carlo Methods and Related Problems. M., Nauka. 1975. 472 p. (In Russ.)]
  10. Веселов Ф.В., Волкова Е.А., Курилов А.Е. и др. Методы и инструментарий прогнозирования развития электроэнергетики // Известия РАН. Энергетика. 2010. № 4. С. 82-94. [Veselov F.V., Volkova E.A., Kurilov A.E. et al. Methods and Tools for Projections of Electric Power Industry Expansion Planning // Izvestiya RAN. Energetika. 2010. No. 4. Pp. 82-94. (In Russ.)]
  11. Батенин В.М., Зайченко В.М., Леонтьев А.И., Чернявский А.А. Концепция развития распределенной генерации // Известия РАН. Энергетика. 2017. № 1. С. 3-18. [Batenin V.M., Zaichenko V.M., Leontiev A.I., Chernyavsky A.A. The Vision Statement for Distributed Generation Development // Izvestiya RAN. Energetika. 2017. No. 1. Pp. 3-18. (In Russ.)]
  12. Бушуев В.В., Зайченко В.М., Чернявский А.А., Шевченко А.Л. Энергетический переход: перспективы использования биомассы // Энергетическая политика. 2024. № 2. С. 68-83. [Bushuev V.V., Zaichenko V.M., Chernyavsky A.A., Shevchenko A.L. Energy Transition: Prospects for Biomass Utilization // Energy Policy. 2024. No. 2. Pр. 68-83. (In Russ.)]
  13. Бык Ф.Л., Китушин В.Г., Мышкина Л.С. Надежностный механизм управления спросом на электроэнергию // Известия РАН. Энергетика. 2017. № 1. С. 19-31. [Byk F.L., Kitushin V.G., Myshkina L.S. Reliability-based Mechanism of Electricity Demand Management // Izvestiya RAN. Energetika. 2017. No. 1. Pp. 19-31. (In Russ.)]
  14. Хохлов А.А., Мельников Ю.В., Веселов Ф.В., Дацко К.А. Распределенная энергетика в России: потенциал развития. М., Энергетический центр Московской школы управления «Сколково». 2018. 89 с. [Khokhlov A.A., Melnikov Yu.V., Veselov F.V., Datsko K.A. Distributed Energy in Russia: Potential for Development. M., Energy Center of the Moscow School of Management SKOLKOVO. 2018. 89 p. (In Russ.)]
  15. Илюшин П.В. Перспективы применения и проблемные вопросы интеграции распределенных источников энергии в электрические сети. М., НТФ «Энергопрогресс». 2020. 116 с. [Ilyushin P.V. Prospects for Adoption and Challenging Issues in Integration of Distributed Energy Sources Into Power Grids. M., NTF Energoprogress. 2020. 116 p. (In Russ.)]
  16. Холкин Д.В., Чаусов И.С., Губинов М.М. и др. Новые бизнес-модели развития локальной энергетики // Энергетическая политика. 2024. № 9. С. 32-51. [Kholkin D.V., Chausov I.S., Gubinov M.M. et al. New Business Models of Local Energy Development // Energy Policy. 2024. No. 9. Pp. 32-51. (In Russ.)]
  17. Исследование путей и темпов развития низкоуглеродной энергетики в России / Под ред. А.А. Макарова. М., ИНЭИ РАН. 2022. 138 с. [Study of the Pathways and Pace of Low-carbon Development in Russia / Ed. by A.A. Makarov. M., Energy Research Institute of the Russian Academy of Sciences. 2022. 138 p. (In Russ.)]
  18. Projected Cost of Generating Electricity – 2020 Edition. OECD Publising. Paris. URL: http://doi.org/10.1787/a6002trb.en
  19. Семенов Е.В. Эволюция подходов к оценке экономической эффективности проектов АЭС // Энергетическая политика. 2024. № 9. С. 66-81. [Semyonov E.V. Evolution of Approaches Economic Performance Assessment of NPP Projects // Energy Policy. 2024. № 9. Pp. 66-81. (In Russ.)]
  20. Филиппов С.П., Дильман С.Д., Илюшин П.В. Распределенная генерация и устойчивое развитие регионов // Теплоэнергетика. 2019. № 12. С. 4-17. [Filippov S.P., Dil’man S.D., Ilyushin P.V. Distributed Generation and Sustainable Development of Regions // Teploenergetika. 2019. No. 12. Pp. 4-17. (In Russ.)]
  21. Гальперова Е.В. Методы и модели для оценки влияния развития распределенной генерации на спрос и цену электроэнергии в регионе // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2021. № 3 (23). С. 101-116. [Galperova E.V. Methods and Models for Assessing the Impact of the Expansion of Distributed Generation on Electricity Demand and Prices in the Region // Information and Mathematical Technologies in Science and Management. 2021. No. 3 (23). Pp. 101-116. (In Russ.)]