Прогнозирование энергопотребления мирового транспорта в условиях усиления межтопливной конкуренции

Грушевенко Дмитрий Александрович   

В статье представлены результаты расчетов энергопотребления мирового транспортного сектора на перспективу до 2050 г. с применением Мировой модели прогнозирования спроса на энергию со стороны транспорта, разработанной в ИНЭИ РАН, которая представляет собой инструмент, улучшающий и дополняющий имеющиеся в России и за рубежом практики прогнозирования. Для железнодорожного транспорта и авиации спрос на энергию определяется эконометрически как функция от макропараметров (ВВП и населения). Энергопотребление дорожного и морского транспорта рассчитывается с учетом будущих изменений структуры и численности парка транспортных средств, параметров межтопливной конкуренции и прочих вводных данных. Для определения прогнозного спроса в тех странах, где статистическая входная информация представляется недостаточно подробно, используется кластерный анализ. Проведенные расчеты показывают, что до 2050 г. общий спрос на энергию со стороны мирового транспорта возрастет на 26-30%, а доля нефтепродуктов, которые сейчас обеспечивают свыше 93% общей потребности транспорта, неизбежно снизится до 79-87%, уступая конкурентные позиции другим топливам.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №6 2025

Литература/References

  1. International Energy Agency. World Energy Outlook 2024. Pp. 109-113. URL: https://iea.blob.core.windows.net/assets/140a0470-5b90-4922-a0e9-838b3ac6918c/WorldEnergyOutlook2024.pdf
  2. OPEC Secretariat, 2023. World Oil Outlook 2023. October 2023. Pp. 108-131. ISBN 978-3-9504890-6-4. URL: https://publications.opec.org/woo
  3. U.S. Energy Information Administration. International Energy Outlook 2023. Pp. 18-21. URL: https://www.eia.gov/outlooks/ieo/pdf/IEO2023_Narrative.pdf
  4. Прогноз развития энергетики мира и России 2024 / под ред. А.А. Макарова, В.А. Кулагина, Д.А. Грушевенко, А.А. Галкиной. М., ИНЭИ РАН. 2024. 208 с. ISBN 978-5-91438-038-7. [Prognoz razvitija energetiki mira i Rossii 2024 / pod red. A.A. Makarova, V.A. Kulagina, D.A. Grushevenko, A.A. Galkinoj. М., INЕI RAN, 2024. 208 s. (In Russ.)]
  5. Bhattacharyya Subhes C. & Timilsina Govinda R. Modelling energy demand of developing countries: Are the specific features adequately captured? // Energy Policy. 2010. Vol. 38 (4). Pp. 1979-1990. DOI: 10.1016/j.enpol.2009.11.079.
  6. Системные исследования в энергетике: методология и результаты / под ред. акад. А.А. Макарова и Н.И. Воропай. М., ИНЭИ РАН. 2018. 309 с. ISBN 978-5-383-01306-9. [Sistemnye issledovanija v energetike: metodologija i rezul’taty // pod red. akad. A.A. Makarovа i N.I. Voropaj. M., INЕI RAN. 2018. 309 s. (In Russ.)]
  7. Мелентьев Л.А., Стырикович М.А., Штейнгауз Е.О. Топливно-энергетический баланс СССР. (Основные вопросы экономики и планирования). Москва – Ленинград, Госэнергоиздат. 1962. 208 с. [Melent’ev L.A., Styrikovich M.A., Shtejngauz E.O. Toplivno-energeticheskij balans SSSR. (Osnovnye voprosy ekonomiki i planirovanija). Moskva – Leningrad. Gosjenergoizdat. 1962. 208 s. (In Russ.)]
  8. Эдер Л.В., Немов В.Ю., Филимонова И.В. Перспективы энергопотребления на транспорте: методические подходы и результаты прогнозирования // Мир экономики и управления. 2016. Т. 16. № 1. С. 25-38. [Еder L.V., Nemov V.Ju., Filimonova I.V. Perspektivy energopotreblenija na transporte: metodicheskie podhody i rezul’taty prognozirovanija // Mir ekonomiki i upravlenija. 2016. Vol. 16. No. 1. Pp. 25-38. (In Russ)]
  9. Bouachera T., Mazraati M. Fuel demand and car ownership modeling in India // OPEC Review. 2007. Vol. 31 (1). Pp. 27‑51. DOI: 10.1111/j.1468-0076.2007.00175.x.
  10. Kugelevičius J.A., Kuprys A., Kugelevičius J. Forecasts of petroleum demand // Transport. 2007. Vol. 22 (1). Pp. 9-13. DOI: 10.3846/16484142.2007.9638088.
  11. Wang M., Huo H., Johnson L., He D. Projections of Chinese Motor Vehicle Growth, Oil Demand, and CO2 Emissions through 2050 // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2007. No. 2038. Pp. 69‑77. DOI: 10.3141/2038-09.
  12. Мазурова О.В. Долгосрочная оценка спроса на энергию на пассажирском транспорте России в условиях низкоуглеродной трансформации // Проблемы прогнозирования. 2024. № 3 (204). С. 130-140. DOI: 10.47711/0868-6351-204-130-140. [Mazurova O.V. Long-Term Assessment of Energy Demand in Russian Passenger Transport in the Context of Low-Carbon Transformation // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 3. Pp. 415-422. (In Russ.)] DOI: 10.1134/S1075700724030109.
  13. Nakanishi T. Supply and Demand Analysis on Petroleum Products and Crude Oils for Asia and the World / KOMIYAMA, The Energy Data Modeling Center, the Institute of Energy Economy. Japan. 2006. Pp. 46-50. URL: https://eneken.ieej.or.jp/data/en/data/pdf/349.pdf
  14. Ростовский Й.-К. Влияние развития электромобилей на потребление энергоресурсов: риски и возможности для экономики России // Проблемы прогнозирования. 2023. № 3 (198). С. 106-119. DOI: 10.47711/0868-6351-198-106-119. [Rostovski J.-K. Impact of Electric Vehicle Development on Energy Consumption: Risks and Opportunities for the Russian Economy // Studies on Russian Economic Development. 2023. Vol. 34. No. 3. Pp. 353-362. (In Russ.)]
  15. Ntziachristos L., Gkatzoflias D., Kouridis C., Samaras Z. COPERT: A European Road Transport Emission Inventory model // Information Technologies in Environmental Engineering. 2009. Conference paper. Pp. 491-504. DOI: 10.1007/978-3-540-88351-7_37.
  16. Notter B., Cox B., Hausberger S. HBEFA 4.2 Documentation of updates / INFRAS. 2022. Pp. 1-50. URL: https://cdn.prod.website-files.com/6207922a2acc01004530a67e/6217584903e9f9b63093c8c0_HBEFA42_Update_Documentation.pdf
  17. International Energy Agency. Global Energy and Climate Model Documentation. 2022. Pp. 30-39. URL: https://iea.blob.core.windows.net/assets/89a1aa9a-e1bd-4803-b37b-59d6e7fba1e9/GlobalEnergyandClimateModelDocumentation2024.pdf
  18. Aronietis R., Sys C., van Hassel E. et al. Forecasting port-level demand for LNG as a ship fuel: the case of the port of Antwerp // Journal of Shipping and Trade. 2016. Vol. 1. DOI: 10.1186/s41072-016-0007-1.
  19. Lee H., Choi J., Jung I., Lee S., Yoon S., Ryu B., Kang H. Effect of parameters on vapor generation in Ship-to-Ship liquefied natural gas bunkering // Applied Sciences. 2020. Vol. 10 (19). Р.6861. DOI: 10.3390/app10196861.
  20. Грушевенко Е.В., Грушевенко Д.А. Газомоторное топливо: может ли России помочь мировой опыт? // Экологический вестник России. 2019. № 7. С. 16-20. [Grushevenko E.V., Grushevenko D.A. Gazomotornoe toplivo: mozhet li Rossii pomoch’ mirovoj opyt? // Еkologicheskij vestnik Rossii. 2019. № 7. S. 16-20. (In Russ.)]
  21. Митрова Т.А., Кулагин В.А., Галкина А.А., Грушевенко Д.А., Грушевенко Е.В., Козина Е.О., Мельникова С.И., Осипова Е. и др. Эволюция мировых энергетических рынков и ее последствия для России // под ред. А. Макарова, Л.Григорьева, Т. Митровой. М., ИНЭИ РАН-АЦ при Правительстве РФ. 2015. 400 с. ISBN 978-5-91438-019-6. [Mitrova T.A., Kulagin V.A., Galkina A.A., Grushevenko D.A., Grushevenko E.V., Kozina E.O., Mel’nikova S.I., Osipova E. i dr. Еvoljucija mirovyh energeticheskih rynkov i ee posledstvija dlja Rossii // pod red. A. Makarova, L. Grigor’eva, T. Mitrovoj. M., INEI RAN-AC pri Pravitelstve RF. 2015. 400 s. ISBN 978-5-91438-019-6. (In Russ.)]
  22. Kuklina A. Methodology for forecasting marine fuel consumption taking into account inter-fuel competition // Information and mathematical technologies in science and management. 2023. Vol. 1 (29). Pp. 54-63.