Видео
Выступление состоялось в рамках прошедшей 19-21 марта 2025 г. VII-й Всероссийской научно-практической конференции «Анализ и прогнозирование развития экономики России», организованной ИНП РАН и ИЭОПП СО РАН.
Презентация
Тезисы
Сценарии развития лесной промышленности России в перспективе до 2050 г.[1]
Обоснование стратегии развития отрасли требует базирующегося на научных исследованиях модельного аппарата, применение которого позволило бы оценивать эффекты предлагаемых мер отраслевой политики. Для лесного комплекса России в современных условиях эта задача не решена ни органами власти, ни даже на уровне академических исследований. Разработки советского периода [1—2] фактически уже неприменимы в современных условиях. Западные модели [3—6] в основном нацелены на предсказание динамики цен на лесные продукты на мировом рынке, но не могут быть применимы для анализа отраслевой политики в России.
В докладе развивается применение линейной оптимизационной модели лесного комплекса России, основы которой предложены в работе [7], для изучения возможных последствий различных сценарных условий для итогов развития отрасли на долгосрочном горизонте прогнозирования.
Общественная полезность производства продукции выражается в модели через чистую прибыль, представляемую как выпуск за вычетом промежуточного потребления и всех издержек. Целью оптимизации является максимизация чистой прибыли отрасли. Для каждого года, начиная с базового, решается задача линейного программирования по максимизации прибыли от продукта. Затем процесс итеративно повторяется до конца горизонта прогнозирования. Лесная промышленность страны разбита на федеральные округа в соответствии с административно-территориальным делением, действующим на момент расчетов.
Рассматриваются два узловых варианта развития отечественной лесной промышленности в зависимости от внешних обстоятельств, связанных с внешнеэкономической конъюнктурой, которая имеет важнейшее значение для отрасли, сильно зависящей от экспорта. Сценарный блок «Возврат к прежним условиям» (рис. 1) предусматривает постепенное снятие санкций на поставку лесной продукции на западные рынки. В таком случае удается вновь продавать прежние объемы по безбарьерным ценам. Сами по себе мировые цены стагнируют или растут опережающими темпами за счет роста спроса в высокотехнологичных секторах. Тогда в наилучшем сценарии чистая прибыль вдвое превзойдет прибыль для базового сценария.
В сценарном блоке «Развитие внутреннего рынка» (рис. 2) быстро растет внутренний спрос по двум направлениям: рост потребления населением и промышленностью. Внешняя торговля развивается в условиях сохранения санкционного давления и дальнейшей фрагментации мировой торговли [8]. При этом импульс роста промышленного потребления скоротечен и затухает к середине 2040-х гг. Тогда в лучшем сценарии доходы окажутся ниже, чем для «Возврата к прежним условиям», что хорошо иллюстрирует тяготение российской лесной промышленности к экспорту.
Рис. 1. Траектории роста доходов от реализации лесной продукции в России в перспективе до 2050 года в соответствии со сценарным блоком «Возврат к прежним условиям»
Рис. 2. Траектории роста доходов от реализации лесной продукции в России в перспективе до 2050 года в соответствии со сценарным блоком «Развитие внутреннего рынка»
Источник: расчеты автора по данным Росстата.
Таким образом, замкнутость стратегии развития лесной отрасли на внутреннем рынке не позволит превзойти потенциал роста выпуска, который может быть обеспечен за счет наращивания экспорта. Поэтому сугубо автаркическое развитие вряд ли может быть оптимальным. С другой стороны, возможности для расширения экспорта будут ограничены емкостью рынков, которые будут доступны отечественным лесопромышленникам.
Литература и информационные источники
- Блам Ю. Ш. Оптимизационные модели в перспективном планировании лесного комплекса. Новосибирк: Наука, 1983. 167 с.
- Викулов В. Е., Гурман В. И., Данилина Е. В., и др. Эколого-экономическая стратегия развития региона. Новосибирск: Наука, 1990. 184 с.
- Morland C., Schier F., Weimar H. The Structural Gravity Model and Its Implications on Global Forest Product Trade // Forests. 2020. Vol. 11. No. 2. Art. no. 178. DOI: 10.3390/f11020178
- Buongiorno J. Forest sector modeling: a synthesis of econometrics, mathematical programming, and system dynamics methods // International Journal of Forecasting. 1996. Vol. 12. No. 3. Pp. 329—343. DOI: 10.1016/0169-2070(96)00668-1
- Buongiorno J. GFPMX: A Cobweb Model of the Global Forest Sector, with an Application to the Impact of the COVID-19 Pandemic // Sustainability. 2021. Vol. 13. No. 10. Art. no. 5507. DOI: 10.3390/su13105507
- Kallio A. M. I., Moiseyev A., Solberg B. Economic impacts of increased forest conservation in Europe: a forest sector model analysis // Environmental Science & Policy. 2006. Vol. 9. No. 5. Pp. 457—465. DOI: 10.1016/j.envsci.2006.03.002
- Пыжев А. И. Эластичность спроса на лесную продукцию в макрорегионах России: моделирование для прогнозирования развития отрасли // Terra Economicus. 2024. Т. 22. № 1. С. 104—116. DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-1-104-116
- Широв А. А., Порфирьев Б. Н., Гусев М. С. и др. Россия в условиях регионализации мировой экономики // Мировая экономика и международные отношения. 2024. Т. 68. № 11. С. 72—83. DOI: 10.20542/0131-2227-2024-68-11-72-83
[1] Работа выполнена по плану НИР ИЭОПП СО РАН (проект FWZF-2024-0001).
