Инструментарий и результаты исследования взаимосвязи динамики производства и динамики затрат на технологические инновации в российской экономике

Суворов Николай Владимирович   Белецкий Юрий Владимирович   Трещина Светлана Владимировна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №6 2024

RUEN
ИНСТРУМЕНТАРИЙ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА И ДИНАМИКИ ЗАТРАТ НА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ИННОВАЦИИ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ

СУВОРОВ Николай Владимирович, д.э.н., профессор, suvor_n@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-6000-1177; Scopus Author ID: 35590747200

БЕЛЕЦКИЙ Юрий Владимирович, к.э.н., beletsky@rambler.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0447-0352; Scopus Author ID: 57219948388

ТРЕЩИНА Светлана Владимировна, к.э.н., svetlana_treshin@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-5761-9099; Scopus Author ID: 55646486900

Аннотация. В статье рассмотрены методические и инструментальные вопросы, связанные с количественной оценкой воздействия затрат на технологические инновации на динамику реального сектора отечественной экономики в 1990-2000-е годы. Обосновано использование для этой цели аппарата производственных функций. Представлены результаты идентификации отраслевых производственных функций для реального сектора отечественной экономики. Исследована связь темпов изменения эффективности производства с масштабами инновационной деятельности.

Ключевые слова: производственная функция, затраты на технологические инновации, реальный сектор экономики, статистическая модель.

DOI: 10.47711/0868-6351-207-28-42

Статья поступила в редакцию 19.04.2024. Статья принята к публикации 05.06.2024.

Для цитирования: Н.В. Суворов, Ю.В. Белецкий, С.В. Трещина. Инструментарий и результаты исследования взаимосвязи динамики производства и динамики затрат на технологические инновации в российской экономике // Проблемы прогнозирования. 2024. № 6 (207). С. 28-42. DOI: 10.47711/0868-6351-207-28-42

TOOLS AND RESULTS OF THE STUDY OF THE RELATIONSHIP BETWEEN PRODUCTION DYNAMICS AND THE DYNAMICS OF COSTS FOR TECHNOLOGICAL INNOVATION IN THE RUSSIAN ECONOMY

N.V. SUVOROV, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-6000-1177; Scopus Author ID: 35590747200

Yu.V. BELETSKY, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-0447-0352; Scopus Author ID: 57219948388

S.V. TRESHCHINA, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-5761-9099; Scopus Author ID: 55646486900

Abstract. The article examines methodological and instrumental issues related to the quantitative assessment of the impact of costs of technological innovation on the dynamics of the real sector of the domestic economy in the 1990-2000s. The use of the production functions apparatus for this purpose is justified. The results of identification of sectoral production functions for the real sector of the domestic economy are presented. The relationship between the rate of change in production efficiency and the scale of innovation activity has been studied.

Keywords: production function, costs of technological innovation, real sector of the economy, statistical model.

DOI: 10.1134/S1075700724700321

Received 19.04.2024. Accepted 05.06.2024.

For citation: N.V. Suvorov, Yu.V. Beletsky and S.V. Treshchina. Tools and Results of the Study of the Relationship between Production Dynamics and the Dynamics of Costs for Technological Innovation in the Russian Economy // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 6. Pp. 778-787. DOI: 10.1134/S1075700724700321

Литература/References

  1. Nair M., Pradhan R.P., Arvin M.B. Endogenous Dynamics between R&D, ICT and Economic Growth: Empirical Evidence from the OECD Countries. Technology in Society. 2020. Vol. 62. URL: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101315.
  2. Hakimi A., Hamdi H., Inglesi-Lotz R. To Innovate or to Import Innovation? Evidence from African Countries. Regional Science Policy & Practice. 2024. Vol. 16. No. 3. Pp. 1-16.
  3. Aristizabal-Ramirez M., Canavire-Bacarreza G., Rios-Avila F. Revisiting the Effects of Innovation on Growth: a Threshold Analysis. Applied Economics Letters. 2015. Vol. 22. No. 18. Pp. 1474-1479.
  4. Inglesi-Lotz R. et al. Threshold Effects in the Patent-growth Relationship: a PSTR Approach for 60 Developed and Developing Countries. Applied Economics. 2020. Vol. 52. No. 32. Pp. 3512-3524.
  5. Khan S., Pazir D. Innovation, Economic Growth, and Inequalities: A Panel Dynamic Threshold Analysis for Dynamic Economies. Annals of Financial Economics (AFE). 2023. Vol. 18. No. 03. Pp. 1-29.
  6. Ersin Ö., Ustabaş A., Acar T. The Nonlinear Effects of High Technology Exports, R&D and Patents on Economic Growth: A Panel Threshold Approach to 35 OECD Countries. Romanian Journal of Economic Forecasting. 2022. Vol. 25. No. 1. Pp. 26-44.
  7. Hu L., Chen Y., Fan T. The Influence of Government Subsidies on the Efficiency of Technological Innovation: A Panel Threshold Regression Approach. Sustainability. 2022. Vol. 15. No. 1. Pp. 1-21.
  8. Gong C. Government R&D Investment, Knowledge Accumulation, and Regional Innovation Capability: Evidence of a Threshold Effect Model from China.Complexity. 2021. Pp. 1-9.
  9. Hassani H., Silva E. S. Forecasting with Big Data: A rRview. Annals of Data Science. 2015. Vol. 2. No. 1. Pp. 5-19.
  10. Bok B. et al. Macroeconomic Nowcasting and Forecasting with Big Data. Annual. Review of Economics. 2018. Vol. 10. Pp. 615-643.
  11. Lin W., Wei Y. Economic Forecasting with Big Data: A Lliterature Review. Journal of Management Science and Engineering. 2024. No. 9 (3). Pp. 615-643.
  12. Суворов А.В., Суворов Н.В., Балашова Е.Е., Болдов О.Н., Бондаренко Н.В., Гребенников В.Г., Иванов В.Н., Красильникова М.Д., Трещина С.В. Человеческий капитал как фактор социально-экономического развития России. Монография. СПб., Нестор-История. 2016. 261 с. [Suvorov A.V., Suvorov N.V., Balashova E.E., Boldov O.N., Bondarenko N.V., Grebennikov V.G., Ivanov V.N., Krasil’nikova M.D., Treshchina S.V. Chelovecheskij kapital kak faktor social’no-ekonomicheskogo razvitiya Rossii. Petersburg, Nestor-Istoriy. 2016. 261 s. (In Russ.)]
  13. Суворов Н.В. Верификация эконометрической модели с учетом априорных ограничений на структурные параметры // Вопросы статистики. 2016. № 11. C. 53-66. [Suvorov N.V. Verification of an model based on a priori constraints on the structural parameters. Voprosy statistiki. 2016. No. 11. Pp. 53-66. (In Russ.)]
  14. Allen R. G.D. Index Numbers in Theory and Practice. Chicago: Aldine Pub. Co. 1975. 278 p. [Russ. ed.: Allen R. Economicheskie indeksy. M., Finansy istatistika. 1980. 256 p.]
  15. Ершов Э.Б. Ситуационная теория индексов цен и количеств. М., РИОР. 2011. 419 с. [Ershov E.B. Situatsionnaya teoriya indeksov tsen i kolichestv Situational theory of price and quantity indices. M., RIOR Publ. 2011. 419 s. (In Russ.)]
  16. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей: справочное издание. М., Финансы истатистика. 1985. 487 с. [Ayvazyan S.A., Enyukov I.S., Meshalkin L.D. Prikladnaya statistika. Issledovanie zavisimostej: spravochnoe izdanie. M., Finansy i statistika. 1985. 487 s. (In Russ.)]
  17. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения: эконометрический подход. М., Наука. 2012. 432 с. [Aivazyan S.A. Analiz kachestva iobraza zhizni naseleniya:ekonometricheskiy podkhod. M., Nauka. 2012. 432 s. (In Russ.)]
  18. Suvorov N.V. Macroeconomic analysis of production efficiency in the real sector of the economy: Methods and results // Studies on Russian Economic Development. 2008. No. 3. Pp. 217-225.
  19. Суворов Н.В., Суворов А.В. Методологические вопросы измерения эффективности общественного производства // Экономика и математические методы. 1988. Т. XXIV. № 3. C. 400-409. [Suvorov N.V., Suvorov A.V. Metodologicheskie voprosy izmereniya effektivnosti obshchestvennogo proizvodstva. Ekonomika i matematicheskie metody. 1988. Vol. XXIV. No. 3. S. 400-409. (In Russ.)]
  20. Суворов Н.В., Белецкий Ю.В., Максимцова С.И. Методические и инструментальные вопросы измерения динамики производственных мощностей / Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования. 2023. № 4. С. 132-148. [Suvorov N.V., Beletsky Yu.V., Maksimtsova S.I. Methodological and Instrumental Issues of Measuring the Dynamics of Production Capacities. Scientific works: Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. 2023. No. 4. Pp. 132-148. (In Russ.)]
  21. Lawlei D.N, Maxwell A.E. Factor Analysis as a Statistical Method. London, 1963. 135 p. [Russ. ed.: Lawlei D.N, Maxwell A.E. Faktorniy analiz kak statisticheskiy metod. M., Mir. 1967. 144 p.]
  22. Johnston J. Econometric Methods. New York: McGraw-Hill. 1972. 437 p. [Russ. ed.: Johnston J. Econometricheskie metody. M., Statistika. 1980. 444 p.]