Генерация новых знаний в ресурсном секторе экономики

В статье представлен математический аппарат, позволяющий прогнозировать развитие инновационных технологий, создающих основу для рентабельного освоения трудноизвлекаемых запасов углеводородного сырья. Авторский подход представляет симбиоз агентных моделей, байесовских сетей, кривых обучения, статистического анализа и численных методов имитационного моделирования. Обозначенные приемы ранее не применялись комплексно в исследованиях, связанных с нефтегазовой отраслью. Практическая значимость модельного инструментария заключается в приоритезации мер, направленных на инновационный рост в нефтегазовом секторе. Апробация подхода выполнена на основе тестовых расчетов для трех объектов: сложнопостроенных структур Предпатомского прогиба Восточной Сибири и Республики Саха (Якутия), залежей доюрского комплекса юго-востока Западной Сибири и природных битумов Республики Татарстан. Расчеты подтверждают рабочую гипотезу о целесообразности формирования технологических кластеров для эффективной добычи трудноизвлекаемых углеводородов.

Статья опубликована в журнале “Проблемы прогнозирования”, №3 2022

Комментарии:

Ещё на сайте:

  • Апр 4, 15:19
    Семикашев Валерий — «Спасибо за комментарий.Отчасти это укладывается в "кризис в индустрии строительства атомных энергоблоков". Потеря компетенций в сфере строительства и эксплуатации атомных…»
  • Дек 11, 15:03
    ВДВ — «Трудно поверить, что Жанна Антоновна ушла от нас. Но она оставила после себя целую школу своих последователей. Исследования, начатые ею,…»
  • Дек 8, 18:16
    Макарова Наталия Викторовна — «Коллектив редакции журнала "Проблемы прогнозирования" выражает глубокую печаль. Не стало нашего постоянного, чудесного автора, глубоко мыслящего, интеллигентного, эрудированного, изумительного человека.…»