Методические подходы к построению блока воспроизводства природных ресурсов в динамической межотраслевой модели

Баранов Александр Олегович   Слепенкова Юлия Михайловна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ БЛОКА ВОСПРОИЗВОДСТВА ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ В ДИНАМИЧЕСКОЙ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ МОДЕЛИ

БАРАНОВ Александр Олегович, д.э.н., профессор, baranov@ieie.nsc.ru, Институт экономики и организации промышленного производства, Сибирское отделение, Российская академия наук; Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0001-8597-9788, Scopus Author ID: 7201565132

СЛЕПЕНКОВА Юлия Михайловна, к.э.н., juliaslepenkova@yandex.com, Институт экономики и организации промышленного производства, Сибирское отделение, Российская академия наук; Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0002-8683-7818, Scopus Author ID: 57204551472

Аннотация. Природные ресурсы являются важной частью национального богатства страны. Поэтому их воспроизводство должно быть адекватно отображено в экономических моделях, в том числе – на уровне национальной экономики. Авторы предлагают два подхода к построению блока воспроизводства природных ресурсов в динамических межотраслевых моделях, концентрируясь преимущественно на углеводородах. В статье рассмотрены основные подходы к оценке запасов природных ресурсов, базирующиеся на доходном принципе. Приведена российская классификация запасов углеводородов, с учетом которой должна вестись дальнейшая работа по моделированию воспроизводства природных ресурсов. Приведены основные уравнения для построения автономного блока воспроизводства природных ресурсов. Показаны особенности включения данного блока в динамическую межотраслевую модель экономики России. Включение блока воспроизводства запасов природных ресурсов в модель в предлагаемом виде потребует пересмотра номенклатуры ее отраслей и информационной базы с выделением соответствующих добывающих секторов, а также отрасли, где отражены геологоразведочные работы («Деятельность профессиональная, научная и техническая» по ОКВЭД2).

Ключевые слова: природные ресурсы, углеводородное сырье, динамическая межотраслевая модель, экономика России.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-23-33

Финансирование: Статья подготовлена по плану НИР ИЭОПП СО РАН, проект 5.6.6.4. (0260-2021-0008) «Методы и модели обоснования стратегии развития экономики России в условиях меняющейся макроэкономической реальности».

Статья поступила в редакцию 04.04.2025. Статья принята к публикации 29.04.2025.

Для цитирования: А.О. Баранов, Ю.М. Слепенкова. Методические подходы к построению блока воспроизводства природных ресурсов в динамической межотраслевой модели // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 23-33. DOI: 10.47711/0868-6351-212-23-33

METHODOLOGICAL APPROACHES TO CONSTRUCTING A RESOURCE REPRODUCTION BLOCK IN A DYNAMIC INPUT–OUTPUT MODEL

A.O. BARANOV, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0001-8597-9788, Scopus Author ID: 7201565132

Yu.M. SLEPENKOVA, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0002-8683-7818, Scopus Author ID: 57204551472

Abstract. Natural resources are an important part of the country’s national wealth. Therefore, their reproduction should be adequately reflected in economic models, including at the level of the national economy. The authors propose two approaches to constructing the block representing reproduction of natural resources in dynamic input-output models, focusing mainly on hydrocarbons. The article discusses the main approaches to assessing natural resource reserves based on the income principle. It presents the Russian classification of hydrocarbon reserves, which should be taken into account in further work on modeling the reproduction of natural resources. The main equations for constructing an autonomous block representing the reproduction of natural resources are provided. The specifics of incorporating this block into the dynamic input–output model of the Russian economy are shown. Including the block for the reproduction of natural resource reserves in the model in the proposed form will require revisiting the nomenclature of its sectors and the information base, singling out the corresponding extractive sectors, as well as the sector where geological exploration works are reflected (“Professional, scientific, and technical activities” according to OKVED2).

Keywords: natural resources, hydrocarbon raw materials, dynamic input–output model, Russian economy.

DOI: 10.1134/S1075700725700339

Funding: The article was supported within the frame of the research plan of IEIE SB RAS, project no. 5.6.6.4. (0260-2021-0008).

Received 04.04.2025. Accepted 29.04.2025.

For citation: A.O. Baranov and Yu.M. Slepenkova. Methodological Approaches to Constructing a Resource Reproduction Block in a Dynamic Input–Output Model // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 606–612. DOI: 10.1134/S1075700725700339

Литература/References

  1. Баренбаум А.А. О происхождении и возрасте нефти // Актуальные проблемы нефти и газа. 2016. № 3. С. 1-32. [Barenbaum A.A. O proiskhozhdenii i vozraste nefti. Aktual’nye problemy nefti i gaza. 2016. No. 3. Pp. 1-32. (In Russ.)]
  2. Герт А.А., Волкова К.Н., Немова О.Г., Супрунчик Н.А. Методика и практический опыт стоимостной оценки запасов и ресурсов нефти и газа. Новосибирск, Наука. 2007. 384 с. [Gert A.A., Volkova K.N., Nemova O.G., Suprunchik N.A. Metodika i prakticheskii opyt stoimostnoi otsenki zapasov i resursov nefti i gaza. Novosibirsk, Nauka. 2007. 384 p. (In Russ.)]
  3. Природные ресурсы России: территориальная локализация, экономические оценки / под ред. К.К.Вальтуха, В.М. Соколова. Новосибирск, СО РАН. 2007. 459 с. ISBN 978-5-7692-0869-0. [Prirodnye resursy Rossii: territorial’naya lokalizatsiya, ekonomicheskie otsenki. Ed. by K.K. Val’tukh, V.M. Sokolov. Novosibirsk, SO RAN. 2007. 459 p. (In Russ.)]
  4. Hotelling H. The Economics of Exhaustible Resources. Journal of Political Economy, 1931. Nо. 2. Pp. 137-175.
  5. Miller M.H., Upton C.W. A Test of the Hotelling Valuation Principle. Journal of Political Economy, 1985. Nо. 93 (1). Pp. 1-25.
  6. Бурцева И.Г. Методологические основы оценки минерально-сырьевого потенциала: международный и российский опыт // Известия Коми НЦ УрО РАН. 2021. № 2 (48). С. 61-70. [Burtseva I.G. Metodologicheskie osnovy otsenki mineral’no-syr’evogo potentsiala: mezhdunarodnyi i rossiiskii opyt. Izvestiya Komi NTs UrO RAN. 2021. Nо. 2 (48). Pp. 61-70. (In Russ.)]
  7. Nature’s Numbers: Expanding the National Economic Accounts to Include the Environment. Ed. by William D. Nordhaus and Edward C. Kokkelenberg, 1999. 250 p.
  8. Davis G.A., Cairns R.D. Valuing Petroleum Reserves Using Current Net Price, Economic Inquiry.1999. Nо. 37 (2). Pp. 295-311.
  9. Lin L., Cynthia C.-Y. Insights from a Simple Hotelling Model of the World Oil Market. Natural Resources Research, 2009. Nо. 18. Pp. 19-28. DOI: 10.1007/s11053-008-9085-6.
  10. Ferreira da Cunha R., Missemer A. The Hotelling Rule in Non-Renewable Resource Economics: A Reassessment. Canadian Journal of Economics. 2020. 53 (2). Pp. 800-820. URL: https://doi.org/10.1111/caje.12444
  11. Atewamba C., Nkuiya B. Testing the Assumptions and Predictions of the Hotelling Model. Environ Resource Econ, 2017. No. 66. Pp. 169–203. URL: https://doi.org/10.1007/s10640-015-9922-0
  12. Gaugler T. What drives resource prices? A qualitative review with recommendations for further development of the Hotelling model. Miner Econ, 2015. 28. Pp. 37–51. URL: https://doi.org/10.1007/s13563-015-0064-1
  13. Seo S.N. Hotelling’s Fossil Fuel Economics. In: The Economics of Optimal Growth Pathways. Palgrave Macmillan, Cham. 2023. Pp 113-140. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20754-9_5
  14. Nyambuu U., Semmler W. Limits on the Extraction of Fossil Fuels. In: Sustainable Macroeconomics, Climate Risks and Energy Transitions. Contributions to Economics. Springer, Cham. 2023. Pp. 59-70. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-27982-9_5
  15. Vavilov A., Trofimov G. The Economics of Exhaustible Resources. In: Natural Resource Pricing and Rents. Contributions to Economics. Springer, Cham. 2021. Pp. 17-44. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76753-2_2
  16. Cotrina-Teatino M., Marquina-Araujo J. Hotelling rule in non-renewable resources: A bibliometric and systematic literature review analysis. Resources Policy, 2024. Vol. 98. Pp. 1-15. URL: https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2024.105342
  17. Центральная основа Системы природно-экономического учета. 2012. ООН, Нью-Йорк. 2017. [System of Environmental Economic Accounting 2012 – Central Framework. UN, NY. 2014. (In Russ.)]
  18. Paddock J.L., Siegel D.R., Smith J.L. Option Valuation of Claims on Real Assets: The Case of Offshore Petroleum Leases. The Quarterly Journal of Economics, 1988. No. 103 (3). Pp. 479-508.
  19. Smith J.L. Petroleum Property Valuation. Encyclopedia of Energy, 2024. Vol. 4. Pp. 815-826.
  20. Муслимов Р.Х. Новая классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов – движение вперед или вспять? // Георесурсы. 2016. № 18(2). С. 80-87. DOI: 10.18599/grs.18.2.1 [Muslimov R.Kh. Novaya klassifikatsiya zapasov i resursov nefti i goryuchikh gazov – dvizhenie vpered ili vspyat’? Georesursy, 2016. No. 18 (2). Pp. 80-87. (In Russ.)]
  21. Кабиров А.Н., Лыкова А.Ю., Оганесян А.А., Князева П.Д. Различия в классификациях запасов и ресурсов нефти и газа, принятых в России и США // Научный лидер. 2023. № 53 (98). URL: https://scilead.ru/article/3694-razlichiya-v-klassifikatsiyakh-zapasov-i-resu [Kabirov A.N., Lykova A.Yu., Oganesyan A.A., Knyazeva P.D. Razlichiya v klassifikatsiyakh zapasov i resursov nefti i gaza, prinyatykh v Rossii i SShA. Nauchnyi lider. 2023. No. 53 (98). (In Russ.)]
  22. Баранов А.О., Павлов В.Н., Слепенкова Ю.М. Разработка динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17. № 1. С. 14-25. [Baranov A.O., Pavlov V.N., Slepenkova Yu.M. Development of a dynamic input-output model with a block of human capital. Mir Ekon. Upr. 2017. No. 1 (17). Pp. 14–25. (In Russ.)]
  23. Baranov A.O., Slepenkova Yu.M. Development of Methodology for Forecasting the Reproduction of Natural Resources Using an Intersectoral Approach. Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 5. Pp. 627-635. DOI: 10.1134/S1075700724700163.