Методические подходы к построению блока воспроизводства природных ресурсов в динамической межотраслевой модели

Баранов Александр Олегович   Слепенкова Юлия Михайловна   

Природные ресурсы являются важной частью национального богатства страны. Поэтому их воспроизводство должно быть адекватно отображено в экономических моделях, в том числе – на уровне национальной экономики. Авторы предлагают два подхода к построению блока воспроизводства природных ресурсов в динамических межотраслевых моделях, концентрируясь преимущественно на углеводородах. В статье рассмотрены основные подходы к оценке запасов природных ресурсов, базирующиеся на доходном принципе. Приведена российская классификация запасов углеводородов, с учетом которой должна вестись дальнейшая работа по моделированию воспроизводства природных ресурсов. Приведены основные уравнения для построения автономного блока воспроизводства природных ресурсов. Показаны особенности включения данного блока в динамическую межотраслевую модель экономики России. Включение блока воспроизводства запасов природных ресурсов в модель в предлагаемом виде потребует пересмотра номенклатуры ее отраслей и информационной базы с выделением соответствующих добывающих секторов, а также отрасли, где отражены геологоразведочные работы («Деятельность профессиональная, научная и техническая» по ОКВЭД2).

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №5 2025

Литература/References

  1. Баренбаум А.А. О происхождении и возрасте нефти // Актуальные проблемы нефти и газа. 2016. № 3. С. 1-32. [Barenbaum A.A. O proiskhozhdenii i vozraste nefti. Aktual’nye problemy nefti i gaza. 2016. No. 3. Pp. 1-32. (In Russ.)]
  2. Герт А.А., Волкова К.Н., Немова О.Г., Супрунчик Н.А. Методика и практический опыт стоимостной оценки запасов и ресурсов нефти и газа. Новосибирск, Наука. 2007. 384 с. [Gert A.A., Volkova K.N., Nemova O.G., Suprunchik N.A. Metodika i prakticheskii opyt stoimostnoi otsenki zapasov i resursov nefti i gaza. Novosibirsk, Nauka. 2007. 384 p. (In Russ.)]
  3. Природные ресурсы России: территориальная локализация, экономические оценки / под ред. К.К.Вальтуха, В.М. Соколова. Новосибирск, СО РАН. 2007. 459 с. ISBN 978-5-7692-0869-0. [Prirodnye resursy Rossii: territorial’naya lokalizatsiya, ekonomicheskie otsenki. Ed. by K.K. Val’tukh, V.M. Sokolov. Novosibirsk, SO RAN. 2007. 459 p. (In Russ.)]
  4. Hotelling H. The Economics of Exhaustible Resources. Journal of Political Economy, 1931. Nо. 2. Pp. 137-175.
  5. Miller M.H., Upton C.W. A Test of the Hotelling Valuation Principle. Journal of Political Economy, 1985. Nо. 93 (1). Pp. 1-25.
  6. Бурцева И.Г. Методологические основы оценки минерально-сырьевого потенциала: международный и российский опыт // Известия Коми НЦ УрО РАН. 2021. № 2 (48). С. 61-70. [Burtseva I.G. Metodologicheskie osnovy otsenki mineral’no-syr’evogo potentsiala: mezhdunarodnyi i rossiiskii opyt. Izvestiya Komi NTs UrO RAN. 2021. Nо. 2 (48). Pp. 61-70. (In Russ.)]
  7. Nature’s Numbers: Expanding the National Economic Accounts to Include the Environment. Ed. by William D. Nordhaus and Edward C. Kokkelenberg, 1999. 250 p.
  8. Davis G.A., Cairns R.D. Valuing Petroleum Reserves Using Current Net Price, Economic Inquiry.1999. Nо. 37 (2). Pp. 295-311.
  9. Lin L., Cynthia C.-Y. Insights from a Simple Hotelling Model of the World Oil Market. Natural Resources Research, 2009. Nо. 18. Pp. 19-28. DOI: 10.1007/s11053-008-9085-6.
  10. Ferreira da Cunha R., Missemer A. The Hotelling Rule in Non-Renewable Resource Economics: A Reassessment. Canadian Journal of Economics. 2020. 53 (2). Pp. 800-820. URL: https://doi.org/10.1111/caje.12444
  11. Atewamba C., Nkuiya B. Testing the Assumptions and Predictions of the Hotelling Model. Environ Resource Econ, 2017. No. 66. Pp. 169–203. URL: https://doi.org/10.1007/s10640-015-9922-0
  12. Gaugler T. What drives resource prices? A qualitative review with recommendations for further development of the Hotelling model. Miner Econ, 2015. 28. Pp. 37–51. URL: https://doi.org/10.1007/s13563-015-0064-1
  13. Seo S.N. Hotelling’s Fossil Fuel Economics. In: The Economics of Optimal Growth Pathways. Palgrave Macmillan, Cham. 2023. Pp 113-140. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20754-9_5
  14. Nyambuu U., Semmler W. Limits on the Extraction of Fossil Fuels. In: Sustainable Macroeconomics, Climate Risks and Energy Transitions. Contributions to Economics. Springer, Cham. 2023. Pp. 59-70. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-27982-9_5
  15. Vavilov A., Trofimov G. The Economics of Exhaustible Resources. In: Natural Resource Pricing and Rents. Contributions to Economics. Springer, Cham. 2021. Pp. 17-44. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76753-2_2
  16. Cotrina-Teatino M., Marquina-Araujo J. Hotelling rule in non-renewable resources: A bibliometric and systematic literature review analysis. Resources Policy, 2024. Vol. 98. Pp. 1-15. URL: https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2024.105342
  17. Центральная основа Системы природно-экономического учета. 2012. ООН, Нью-Йорк. 2017. [System of Environmental Economic Accounting 2012 – Central Framework. UN, NY. 2014. (In Russ.)]
  18. Paddock J.L., Siegel D.R., Smith J.L. Option Valuation of Claims on Real Assets: The Case of Offshore Petroleum Leases. The Quarterly Journal of Economics, 1988. No. 103 (3). Pp. 479-508.
  19. Smith J.L. Petroleum Property Valuation. Encyclopedia of Energy, 2024. Vol. 4. Pp. 815-826.
  20. Муслимов Р.Х. Новая классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов – движение вперед или вспять? // Георесурсы. 2016. № 18(2). С. 80-87. DOI: 10.18599/grs.18.2.1 [Muslimov R.Kh. Novaya klassifikatsiya zapasov i resursov nefti i goryuchikh gazov – dvizhenie vpered ili vspyat’? Georesursy, 2016. No. 18 (2). Pp. 80-87. (In Russ.)]
  21. Кабиров А.Н., Лыкова А.Ю., Оганесян А.А., Князева П.Д. Различия в классификациях запасов и ресурсов нефти и газа, принятых в России и США // Научный лидер. 2023. № 53 (98). URL: https://scilead.ru/article/3694-razlichiya-v-klassifikatsiyakh-zapasov-i-resu [Kabirov A.N., Lykova A.Yu., Oganesyan A.A., Knyazeva P.D. Razlichiya v klassifikatsiyakh zapasov i resursov nefti i gaza, prinyatykh v Rossii i SShA. Nauchnyi lider. 2023. No. 53 (98). (In Russ.)]
  22. Баранов А.О., Павлов В.Н., Слепенкова Ю.М. Разработка динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17. № 1. С. 14-25. [Baranov A.O., Pavlov V.N., Slepenkova Yu.M. Development of a dynamic input-output model with a block of human capital. Mir Ekon. Upr. 2017. No. 1 (17). Pp. 14–25. (In Russ.)]
  23. Baranov A.O., Slepenkova Yu.M. Development of Methodology for Forecasting the Reproduction of Natural Resources Using an Intersectoral Approach. Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 5. Pp. 627-635. DOI: 10.1134/S1075700724700163.