В статье предлагается гибридная модель прогнозирования инфляции, в которой объединены эконометрическая и нейросетевая модели. При этом в качестве объясняющих переменных используются как переменные-факторы, так и рыночные маркеры роста индекса потребительских цен. Показано, что такой подход позволяет сохранить теоретическую наполненность модели и одновременно обеспечить высокую точность расчетов, что недостижимо в рамках использования только одного типа модельного инструментария.
Статья опубликована в журнале “Проблемы прогнозирования”, №5 2019
Комментарии:
Ещё на сайте:
- Июн 22, 0:40ВЛАДИМИР АЛЕКСАНДРОВИЧ! ПИШЕТ ВАМ 86 ЛЕТНИЙ ГРАЖДАНИН РФ ЧИСТОВ М. П.. Я ТОЖЕ ЗАНИМАЮСЬ ЭКОНОМИКОЙ САМ С1984 ГОДА САМОСТОЯТЕЛЬНО ПОСЛЕ…»— «
- Июл 22, 10:56[…] […]»— «
Ключевые публикации
В начале текущего года российская экономика продолжала демонстрировать высокие темпы...
![](https://ecfor.ru/wp-content/uploads/2024/06/kvartalnyj-prognoz-62-1-351x230.jpg)
В докладе рассматриваются перспективы развития экономики России до 2035 года....
![](https://ecfor.ru/wp-content/uploads/2024/04/rossiya-2035-k-novomu-kachestvu-ekonomiki-sq-1-351x230.jpg)
В докладе представлены методические основы оценки и прогнозирования влияния изменений...
![](https://ecfor.ru/wp-content/uploads/2023/11/zdorove-naseleniya-v-menyayushhemsya-klimate-s-351x230.jpg)
Видео