Бум публикаций по методам научно-технологического прогнозирования начался с конца 1950-х гг., но его первое систематическое обобщение осуществлено в классическом труде Э. Янча (Erich, 1967). В СССР в 1972 г. была создана Комиссия по прогнозированию больших технических систем, которая занималась разработкой рекомендаций, направленных на совершенствование системы прогнозирования, обмена и распространения положительного опыта в различных сферах прогнозирования. Под её эгидой были изданы первые общетиповые методики по разработке прогнозов. Обобщение накопленного опыта разработки прогнозов было изложено в ряде коллективных трудов членов этой Комиссии в первой половине 1980-х гг. (Рабочая книга …, 1982; Методы …, 1985).
В России в 2009-2017 гг. были успешно проведены три раунда национального форсайта, шесть форсайтов для отдельных областей и секторов экономики, которые послужили основой разработки прогноза научно-технологического развития России на период до 2030 года, а также Стратегии научно-технологического развития России (Стратегия …, 2016), в 2023 г. Правительство РФ утвердило Концепцию технологического развития до 2030 года (Концепция …, 2023).
Известно, что целью прогнозирования является формулирование представления о результатах прогнозирования. А под прогнозированием, то есть процессом разработки прогнозов, понимается моделирование такой ситуации, которая включает значимые для прогнозиста объекты и изменений её состояний в фиксированные моменты будущего – при предположении сохранения ее основной объектной и пространственной локализации. Возросшая неопределенность развития мировой и российской экономики с 2022 г., значительная широта и недоопределенность спектра вариаций возможных условий вынуждает заново обратиться к методологии прогнозных исследований, расширить категориальный и понятийный аппарат прогностики.
Примем определение, что методология прогнозирования – это система способов переходов от предметных определенностей (онтологии) объекта прогноза к критическому анализу прогнозного знания о будущем и обратно.
Методология прогнозирования – это актуальный и специфический синтез предметных и формальных предпосылок методов прогнозирования и структур перехода от предпосылок к результатам исследования, образующий своеобразный третий, «верхний» уровень методологического поля, где:
- второй – это методы прогнозирования плюс комплементарные им теории и концепции среднего уровня;
- первый – конкретные методики прогнозирования и прикладные экономико-математические модели (плюс алгоритмическое и техническое обеспечение).
Тогда, дополняющая пара к методологии – это увязанные друг с другом метатеоретические основания (в т.ч. методологические конструкты высокого уровня, онтологические, гносеологические и эпистемологические, семиотические и логические предпосылки и структуры исследования), а также теории высшего уровня.
Различим предметные области футурологии и прогностики. Футурология сформировалась в середине XX в., используя концепты и методы из философии и социологии. Футурологи пытаются анализировать и ключевые технические/технологических тренды. У футурологов/визионеров скорее креативный, чем научный взгляд на будущее. Их стратегическая задача почувствовать тренды, которые могут стать доминирующими для следующих поколений и донести это «видение будущего» до элиты, а затем и до населения. Прогностика в идеале строится на рационализируемых основаниях научных теорий и эмпирических фактах и тенденциях, а футурология принципиально опирается на интуитивного обоснование (как неисключаемый и нерационализируемый остаток). Возникает задача частичного включения способов футурологических предсказаний на рефлексируемой основе. Это требует экспликации модусов отношения к будущему: «необходимое» и «должное» «желаемое», «возможное», «реализуемое», «целевое» и т.п.
Зафиксируем онтологический статус прогноза: объект прогнозирования – не существует (будущего еще нет), но как предмет он существует в представлении о будущем, которое реализуется в настоящем. Это настоящее существует как временной интервал (для разных финансово-экономических объектов от дня до года), а совместно с актуальным настоящим – сосуществуют как моменты и «угасающие» результаты прошлых взаимодействий и потенциальные объекты и взаимодействия («начало» будущего), отчасти явленные. Нельзя ставить задачу истинного знания о будущем, но можно – о правдоподобии. Следствие: объективные структуры предмета прогнозирования – это структуры становления, а не существования.
Рассмотрение «окрестности» объекта прогноза предполагает неопределенность и случайность. Предсказуемость – это момент детерминации. Задача прогнозирования – расширение детерминации на будущий мир, которого еще нет. Обоснование – сохранение законов окружающего мира. Перспективная задача: включить в решение рационализируемые детерминации, которые отвечают за случайности. Тогда, имманентное свойство прогноза – это инструмент снижения неопределенности нового/измененного состояния настоящего, т.е. «перевод» в представлении будущего в настоящее. Соответственно, прогнозист работает с триадой «определенность – неопределенность – предопределённость». Результат прогнозирования: замена неопределенность на предопределенность, где будущее – это новое состояние настоящего, которое частично неопределённо.
Реализуемость прогноза – это его устойчивость при определенных порогах изменения варьируемых условий воспроизводства. Варьируемость определяется правдоподобием прогнозных гипотез, которые задают регион «возможного» и риски выхода за пределы реализуемого и шансы, удержать меняющуюся ситуацию в пределах предсказуемого (устойчивого).
Знание о будущем должно воспроизводиться, следовательно, прогноз/ретропрогноз должен делаться последовательно несколько раз, тогда возникает – инвариант – устойчивость части результатов прогнозирования – через селекцию и ре-синтез первичных и вторичных прогнозных гипотез, через методы прогнозирования к «образу будущего».
Заметим, что при прогнозировании важной является субъектная составляющая:
- как самих прогнозистов, которые учатся применять не только апробированные, но и новые методы прогнозирования;
- так и заказчика, которого необходимо воспитывать реализовать свое будущее, иногда вопреки сложившимся условиям и тенденциям. Если заказчик не может реализовать свое будущее, то он, в конечном итоге, оказывается в чужом будущем и, соответственно, проигрывает в конкурентной борьбе.
В заключении заметим, что разработка различных сценариев научно-технологического прогнозирования предполагает:
- результаты анализа глобальных актуальных научно-технологических трендов развития;
- результаты оценок технико-экономических эффектов внедрения новых разработок на основе отраслевых прогнозов развития науки и техники;
- оценку вариаций макроэкономических, внешнеэкономических и макрофинансовых условий.
Результаты научно-технологического прогнозирования позволят определить:
- Различные наборы взаимоувязанных макроэкономических, внешнеэкономических и макрофинансовых условий при которых реализуются предполагаемые актуальные стратегические цели и задачи развития России.
- Спектр оценок влияния развития научно-технической сферы на социально-экономическое развитие страны при выборе различных приоритетов внедрения прогнозируемых групп инноваций.
Список литературы
- Концепция технологического развития до 2030 года. Распоряжение от 20 мая 2023 года №1315-р. – URL: http://static.government.ru/media/files/KlJ6A00A1K5t8Aw93NfRG6P8OIbBp18F.pdf
- Методы народнохозяйственного прогнозирования (1985) / Под ред. акад. Н.П. Федоренко и др. М.: Изд. «Наука».
- Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации. Утверждена Указом Президента РФ от 1 декабря 2016 г. № 642. – URL: http://static.kremlin.ru/media/acts/files/0001201612010007.pdf
- Erich, J. (1967). Technological forecasting in perspective. A Framework for Technological Forecasting, its Techniques and Organization. Paris.
Опубликовано в
- V Российский экономический конгресс (РЭК-2023). – Т.I. – Тематическая конференция «Методология, история экономической мысли и экономическая история» (сборник тезисов докладов) / Составители: В.С. Автономов, О.И. Ананьин, Г.Д. Гловели, А.А. Мальцев. – М.: 2023. – 133 с. – URL: http://www.econorus.org/pdf/Volume1_REC-2023.pdf С. 45-48.
