Результаты краткосрочного прогнозирования экономической динамики на основе уравнений связи и экстраполяции временных рядов

Развитие методов и моделей прогнозирования экономической динамики и их разнообразие в прикладном экономическом прогнозировании порождают определенные трудности в интерпретации прогнозных оценок одних и тех же показателей, полученных с использованием различного инструментария. Данная статья посвящена описанию роли краткосрочного прогнозирования в системе моделей народнохозяйственного прогнозирования российской экономики, выстроенной в ИНП РАН. На основе анализа международного и российского опыта краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей, а также точности краткосрочных прогнозов ИНП РАН показаны возможности и ограничения использования краткосрочного прогнозирования ВВП на основе экстраполяции высокочастотных временных рядов. Сравнение точности краткосрочного прогноза ИНП РАН с консенсус-прогнозами Института «Центр развития» НИУ ВШЭ и Банка России показывает высокие прогностические способности (до года вперед) малоразмерных моделей прогнозирования ВВП, построенных на основе уравнений связи и экстраполяции высокочастотных временных рядов.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №3 2025

Комментарии:

Ещё на сайте:

  • Ноя 24, 14:03
    ИНП РАН — «Здравствуйте! Через некоторое время видеозаписи материалов конференции и её презентации будут опубликованы на главной странице сайта.»
  • Ноя 21, 14:45
    Любовь Константиновна — «Очень грамотное аргументированное и интересное выступление по очень актуальной теме.»
  • Июл 22, 8:16
    Марина — «Когда оговариваете в статье в 5 абзаце "В тарифы также закладывается определенный процент прибыли", имеете ли ввиду МУПы? Ведь как…»