Факторы гендерного неравенства в оплате труда в России

Лавриненко Петр Александрович   Мирзоян Ашот Гамлетович   Жидоник Юлия Сергеевна   Золотина Ольга Александровна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
ФАКТОРЫ ГЕНДЕРНОГО НЕРАВЕНСТВА В ОПЛАТЕ ТРУДА В РОССИИ

ЛАВРИНЕНКО Петр Александрович, к.э.н., lavrik3x@yandex.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-5570-8258

МИРЗОЯН Ашот Гамлетович, kell56@yandex.ru, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
ORCID: 0009-0005-9275-0099

ЖИДОНИК Юлия Сергеевна, julie106@mail.ru, Акционерное общество «ТБанк», Москва, Россия
ORCID: 0009-0008-4489-9114

ЗОЛОТИНА Ольга Александровна, к.э.н., zolotina.o@gmail.com, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
РИНЦ: 812064

Аннотация. Разрыв в заработной плате мужчин и женщин является одним из ярких проявлений гендерного неравенства и оказывает непосредственное влияние на экономическое развитие общества. В исследовании проведена оценка динамики разрыва в оплате труда мужчин и женщин в России за период с 2016 по 2021 гг. и определены основные факторы, влияющие на его формирование. На основе данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения Высшей школы экономики построена взвешенная декомпозиция Оаксаки-Блайндера для средней заработной платы. Показано, что различия во влиянии стажа работы, брачного статуса и наличия детей младше 18 лет являются ключевыми факторами, увеличивающими разрыв в средней заработной плате между мужчинами и женщинами. Наблюдается профессиональная и отраслевая гендерная сегрегация: среди женщин чаще встречаются специалисты высшего и среднего уровней квалификации, а мужчины чаще работают в отраслях с высокой заработной платой.

Ключевые слова: гендерное неравенство, декомпозиция, оплата труда, сегрегация, штраф за материнство.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-140-152

Статья поступила в редакцию 12.02.2025. Статья принята к публикации 19.03.2025.

Для цитирования: П.А. Лавриненко, А.Г. Мирзоян, Ю.С. Жидоник, О.А. Золотина. Факторы гендерного неравенства в оплате труда в России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 140-152. DOI: 10.47711/0868-6351-212-140-152

FACTORS OF GENDER INEQUALITY IN WAGES IN RUSSIA

P.A. LAVRINENKO, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-5570-8258

A.G. MIRZOYAN, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
ORCID: 0009-0005-9275-0099

Yu.S. ZHIDONIK, Joint Stock Company TBank, Moscow, Russia
ORCID: 0009-0008-4489-9114

O.A. ZOLOTINA, Cand. Sci. (Econ.), Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
RSCI Avthor ID: 812064

Abstract. The wage gap between men and women is one of the most striking manifestations of gender inequality and has a direct impact on the economic development of society. The study assessed the dynamics of the wage gap between men and women in Russia for the period from 2016 to 2021 and identified the main factors influencing its formation. Based on data from the Russian Monitoring of the Economic Situation and Health of the Population of the Higher School of Economics, a weighted Oaxaca–Blinder decomposition for average wages was constructed. Differences in the impact of job tenure, marital status and the presence of children under 18 are shown to be key factors widening the average wage gap between men and women. Professional and industrial gender segregation is observed: women are more likely to be specialists at the highest and middle levels of qualification, while men more often work in industries with high wages.

Keywords: gender inequality, decomposition, wages, segregation, penalty for motherhood.

DOI: 10.1134/S107570072570042X

Received 12.02.2025. Accepted 19.03.2025.

For citation: P.A. Lavrinenko, A.G. Mirzoyan, Yu.S. Zhidonik, and O.A. Zolotina. Factors of Gender Inequality in Wages in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 694–703. DOI: 10.1134/S107570072570042X

Литература/References

  1. Рощин С.Ю., Емелина Н.К. Мета-анализ гендерного разрыва в оплате труда в России // Экономический журнал ВШЭ. 2022. Т. 26. № 2. С. 213-239. DOI: 10.17323/1813-8691-2022-26-2-213-239. [Roshchin S.Yu., Emelina N.K. Meta-analiz gendernogo razryva v oplate truda v Rossii // Ekonomicheskij zhurnal VShE. 2022. Vol. 26. No. 2. Pp. 213-239. (In Russ.)]
  2. Blau F.D, Kahn L.M. The Gender Wage Gap: Extent, Trends, and Explanations // J Econ Lit. 2017. Vol. 55. Pp. 789‑865. DOI: 10.1257/jel.20160995.
  3. Olivetti C., Petrongolo B. The Evolution of Gender Gaps in Industrialized Countries // Annu Rev Econom. 2016. No. 8. Pp. 405-434. DOI: 10.3386/w21887.
  4. Рощин С.Ю., Емелина Н.К. Методы декомпозиции гендерного разрыва в заработной плате: сравнительный анализ // Прикладная эконометрика. 2021. Т. 2. № 62. С. 5-31. DOI: 10.22394/1993‐7601‐2021‐62‐5‐31. [Roshchin S.Yu., Emelina N.K. Metody dekompozicii gendernogo razryva v zarabotnoj plate: sravnitel’nyj analiz //Prikladnaya ekonometrika. 2021. Vol. 2. No. 62. Pp. 5-31. (In Russ.)]
  5. Oshchepkov A. Gender Pay Gap in Russia: Literature Review and New Decomposition Results. In: Gendering Post-Soviet Space. Singapore: Springer Singapore. 2021. Pp. 211-233. DOI: 10.1007/978-981-15-9358-1_10.
  6. Firpo S.P., Fortin N.M., Lemieux T. Decomposing wage distributions using recentered influence function regressions // Econometrics. 2018. Vol. 6. No. 2. P. 28. DOI: 10.3390/econometrics6020028.
  7. Pignatti N. Encouraging women’s labor force participation in transition countries. IZA World of Labor. 2020. DOI: 10.15185/izawol.264.
  8. Anker R. Theories of Occupational Segregation by Sex: An Overview // Internaltional Labour Review. 1997. Vol. 136. Pp. 315-339. DOI: 10.1016/S0169-2070(97)00028-9.
  9. Cobb-Clark D.A., Tan M. Noncognitive skills, occupational attainment, and relative wages // Labour Econ. 2011. Vol. 18. No. 1. Pp. 1-13. DOI: 10.1016/j.labeco.2010.07.003.
  10. Рублева Д.А., Мирзоян А.Г., Синякова Е.А. Влияние изменения брачного статуса на заработную плату индивида в России // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2024. № 3. С. 257-281. DOI: 10.55959/MSU0130-0105-6-59-3-12. [Rubleva D.A., Mirzoyan A.G., Sinyakova E.A. Vliyanie izmeneniya brachnogo statusa na zarabotnuyu platu individa v Rossii // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6. Ekonomika. 2024. No. 3. Pp. 257-281. (In Russ.)]
  11. Greenwood J., Guner N., Vandenbroucke G. Family Economics Writ Large // J Econ Lit. 2017. Vol. 55. No. 4. Pp. 1346-1434. DOI: 10.1257/jel.20161287.
  12. Ощепков А.Ю. Отцы и дети: «премия» за отцовство на российском рынке труда // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2020. Т. 24. № 2. C. 157-190. DOI: 10.17323/1813-8691-2020-24-2-157-190. [Oshchepkov A.Yu. Otcy i deti: «premiya» za otcovstvo na rossijskom rynke truda // Ekonomicheskij zhurnal Vysshej shkoly ekonomiki. 2020. Vol. 24. No. 2. Pp. 157-190. (In Russ.)]
  13. Reed W.R., Harford K. The marriage premium and compensating wage differentials // Journal of Population Economics. 1989. Vol. 2. No. 4. Pp. 237-265. DOI: 10.1007/BF00171003.
  14. Muro M., Liu S., Whiton J., et al. Digitalization and the American workforce. Metropolitan Policy Program at Brookings. 2017. Vol. 10. URL: https://www.brookings.edu/articles/digitalization-and-the-american-workforce/
  15. Goldin C. A grand gender convergence: Its last chapter. American Economic Review. 2014. DOI: 10.1257/aer.104.4.1091.
  16. Goldin C. Hours Flexibility and the Gender Gap in Pay. Center for American Progress. 2015. URL: https://www.americanprogress.org/article/hours-flexibility-and-the-gender-gap-in-pay-2/
  17. Oaxaca R. Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets // International Economic Review. 1973. Pp. 693-709. DOI: 10.2307/2525981.
  18. Blinder A.S. Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates // Journal of Human Resources. 1973. Pp. 436-455. DOI: 10.2307/144855.
  19. Fortin N., Lemieux T., Firpo S. Decomposition Methods in Economics. Handbook of Labor. Economics/Elsevier. 2011. DOI: 10.1016/S0169-7218(11)00407-2.
  20. Reimers C.W. Labor Market Discrimination Against Hispanic and Black Men // The Review of Economics and Statistics. 1983. Pp. 570-579. DOI: 10.2307/1935925.
  21. Cotton J. On the Decomposition of Wage Differentials // The Review of Economics and Statistics. 1988. Pp. 236-243. DOI: 10.2307/1928307.
  22. Jann B. The Blinder-Oaxaca decomposition for linear regression models // The Stata Journal. 2008. Vol. 8. No. 4. Pp. 453-479. DOI: 10.1177/1536867×0800800401.
  23. Neumark D. Employers’ Discriminatory Behavior and the Estimation of Wage Discrimination. Sex differences in labor markets. 2004. Pp. 163-177. DOI: 10.2307/145830.
  24. Лукьянова А.Л. Гендерный разрыв в оплате труда: за рамками декомпозиции Оаксаки-Блайндера // Препринт WP3. 2022. URL: https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/803420944.pdf [Luk’yanova A. L. Gendernyj razryv v oplate truda: za ramkami dekompozicii Oaksaki-Blajndera. Рreprint WP3. 2022. (In Russ.)]
  25. Lemieux T. Occupations, fields of study and returns to education // Canadian Journal of Economics. 2014. Vol. 47. No. 4. Pp. 1047-1077. DOI: 10.1111/caje.12116.
  26. DiNardo J., Fortin N.M., Lemieux T. Labor Market Institutions and the Distribution of Wages, 1973-1992: A Semiparametric Approach. 1995. DOI: 10.2307/2171954.
  27. Barsky R., Bound J., Charles K.K., et al. Accounting for the black-white wealth gap: A nonparametric approach // Journal of the American Statistical Association. 2002. Vol. 97. No. 459. Pp. 663-673. DOI: 10.1198/016214502388618401.
  28. Urbańczyk D.M., Landmesser J.M. The comparison of income distributions for women and men in Poland using semiparametric reweighting approach // STATISTICS. 2018. Vol. 711. DOI: 10.21307/stattrans-2018-037.
  29. Popli G. Decompositions: Accounting for Discrimination. In: Handbook on Economics of Discrimination and Affirmative Action. Singapore: Springer Nature Singapore. 2022. Pp. 1-18. DOI: 10.1007/978-981-19-4166-5_15.
  30. Hirano K., Imbens G.W., Ridder G. Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score // Econometrica. 2003. Vol. 71. No. 4. Pp. 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442.
  31. Yun M.S. A simple solution to the identification problem in detailed wage decompositions // Economic Inquiry. 2005. Vol. 43. No. 4. Pp. 766-772. DOI: 10.1093/ei/cbi053.
  32. Ощепков А.Ю. Гендерные различия в оплате труда // Заработная плата в России: эволюция и дифференциация. М., Изд. дом ГУ ВШЭ. 2007. C. 250-297. [Oshchepkov A.Yu. Gendernye razlichiya v oplate Truda. Zarabotnaya plata v Rossii: evolyuciya i differenciaciya. M., Izd. dom GU VShE. 2007. Pp. 250-297. (In Russ.)]
  33. Овчинников В.Н., Малкина М.Ю. Детерминанты неравенства в оплате труда в современной России // Terra Economicus. 2019. Т. 17. № 3. С. 30-47. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-3-30-47. [Ovchinnikov V.N., Malkina M.Yu. Determinanty neravenstva v oplate truda v sovremennoj Rossii // Terra Economicus. 2019. Vol. 17. No. 3. Pp.30-47. (In Russ.)]
  34. Бирюкова С.С., Макаренцева А.О. Оценки «штрафа за материнство» в России // Население и экономика. 2017. Т. 1. № 1. С. 50-70. [Biryukova S.S., Makarenceva A.O. Ocenki «shtrafa za materinstvo» v Rossii // Naselenie i ekonomika. 2017. Vol. 1. No. 1. Pp. 50-70. (In Russ.)]
  35. Lynn Langdon D., Klomegah R. Gender wage gap and its associated factors: An examination of traditional gender ideology, education, and occupation // International Review of Modern Sociology. 2013. Vol. 39. No. 2. Pp. 173-203.