В статье предлагается гибридная модель прогнозирования инфляции, в которой объединены эконометрическая и нейросетевая модели. При этом в качестве объясняющих переменных используются как переменные-факторы, так и рыночные маркеры роста индекса потребительских цен. Показано, что такой подход позволяет сохранить теоретическую наполненность модели и одновременно обеспечить высокую точность расчетов, что недостижимо в рамках использования только одного типа модельного инструментария.
Статья опубликована в журнале “Проблемы прогнозирования”, №5 2019
Комментарии:
Ещё на сайте:
- Окт 28, 21:56Как известно `деньги - кровь экономики` ... Но! Существуют малый и большой круги кровообращения. Малый средний и мелкий бизнес. А…»— «
- Сен 28, 11:59интересуюсь вопросами инновации»— «
- Янв 19, 18:08Вы советываете поднять пенсии до 40 процентов от зарплаты Да если ВЫ и вам подобные получают 200 или 400 тыс,то…»— «
Ключевые публикации
Прогноз
“Квартальный прогноз” №49
2020 г. стал, пожалуй, самым странным и трудным из тех, которые довелось прожить...

Научный доклад
Прогноз до 2035 г.
В научном докладе представлены результаты комплексного прогнозно-аналитического...

Научный доклад
Сектор обращения с отходами
Рассматриваются проблемы модернизации сектора обращения отходов в России. Дается...

Видео