В статье предлагается гибридная модель прогнозирования инфляции, в которой объединены эконометрическая и нейросетевая модели. При этом в качестве объясняющих переменных используются как переменные-факторы, так и рыночные маркеры роста индекса потребительских цен. Показано, что такой подход позволяет сохранить теоретическую наполненность модели и одновременно обеспечить высокую точность расчетов, что недостижимо в рамках использования только одного типа модельного инструментария.
Статья опубликована в журнале “Проблемы прогнозирования”, №5 2019
Комментарии:
Ещё на сайте:
- Апр 1, 10:46— «К сожалению, данная статья - один из ярких примеров прискорбного падения уровня российской гуманитарной науки (по крайней мере, той ее…»
- Сен 30, 6:13— «Уважаемый Валерий Валерьевич, здравствуйте!На мой взгляд, в составе "слабых сторон" пропущен ключевой фактор - воспроизводство компетенций высоких технологий и технологических…»
- Авг 4, 12:30— «Очень справедливая статья и оценка ситуации. Есть ли возможность решить вопрос на законодательном уровне - вопрос открытый.»
Ключевые публикации
Квартальный прогноз
“Квартальный прогноз” №52
По нашим оценкам, активное посткризисное восстановление российской экономики...
Научный доклад
Социальная политика
Так как потребительский спрос имеет ключевое значение в современной структуре...
Научный доклад
Пространственные аспекты разработки экономических прогнозов
Возможные сценарии пространственного развития российской...
Видео
