Новый метод прогнозирования кадровой потребности экономики с учетом половозрастных характеристик занятости

Гуртов Валерий Алексеевич   Питухин Евгений Александрович   Степусь Ирина Сергеевна   Родион Инна Владимировна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №1 2026

RUEN
НОВЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАДРОВОЙ ПОТРЕБНОСТИ ЭКОНОМИКИ С УЧЕТОМ ПОЛОВОЗРАСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗАНЯТОСТИ

ГУРТОВ Валерий Алексеевич, д.ф.-м.н., профессор, vgurt@petrsu.ru, Центр бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета, Петрозаводск, Россия
ORCID: 0000-0002-2442-7389

ПИТУХИН Евгений Александрович, д.т.н., профессор, eugene@petrsu.ru, Центр бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета, Петрозаводск, Россия
ORCID: 0000-0002-7021-2995

СТЕПУСЬ Ирина Сергеевна, к.э.н., stepus@petrsu.ru, Центр бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета, Петрозаводск, Россия
ORCID: 0000-0001-5070-0273

РОДИОН Инна Владимировна, irodion@petrsu.ru, Центр бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета, Петрозаводск, Россия
ORCID: 0000-0002-6243-4010

Аннотация. Статья является продолжением серии публикаций авторов на тему прогнозирования кадровой потребности с учетом половозрастной структуры и численности занятых. Авторы предлагают новый метод расчета прогнозных показателей общей и замещающей кадровой потребности, базирующийся на использовании профилей уровней занятости по однолетним возрастным категориям. Профили уровней занятости формируются с использованием показателей численности занятых в разрезе однолетних возрастных категорий и гендерного фактора, полученных по результатам обработки и анализа микроданных выборочного обследования рабочей силы. Авторами разработан алгоритм реализации нового метода расчета прогнозных показателей общей и замещающей кадровой потребности, апробация предложенного алгоритма проведена на примере Республики Карелия.

Ключевые слова: кадровая потребность, численность занятых, уровень занятости, математическое моделирование, прогнозирование.

DOI: 10.47711/0868-6351-214-157-171

Статья поступила в редакцию 01.07.2025. Статья принята к публикации 26.09.2025.

Для цитирования: В.А. Гуртов, Е.А. Питухин, И.С. Степусь, И.В. Родион. Новый метод прогнозирования кадровой потребности экономики с учетом половозрастных характеристик занятости // Проблемы прогнозирования. 2026. № 1 (214). С. 157-171. DOI: 10.47711/0868-6351-214-157-171

A NEW METHOD FOR FORECASTING THE STAFFING NEEDS OF THE ECONOMY, TAKING INTO ACCOUNT AGE AND GENDER CHARACTERISTICS OF EMPLOYMENT

V.A. GURTOV, Doct. Sci. (Math. and Physics), Professor, Center for Budget Monitoring of Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russia
ORCID: 0000-0002-2442-7389

E.A. PITUKHIN, Doct. Sci. (Tech.), Professor, Center for Budget Monitoring of Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russia
ORCID: 0000-0002-7021-2995

I.S. STEPUS’, Cand. Sci. (Econ), Center for Budget Monitoring of Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russia
ORCID: 0000-0001-5070-0273

I.V. RODION, Center for Budget Monitoring of Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russia
ORCID: 0000-0002-6243-4010

Abstract. The article is a continuation of a series of publications by the authors on the topic of forecasting personnel needs taking into account the age and gender structure and the number of employees. The authors propose a new method for calculating forecast indicators of total and replacement personnel needs, based on the use of employment level profiles by one-year age categories. Employment level profiles are formed using indicators of the number of employed people by one-year age categories and gender factor, obtained from the results of processing and analysis of microdata from a sample survey of the labor force. The authors developed an algorithm for implementing a new method for calculating forecast indicators of general and replacement personnel needs; the proposed algorithm was tested using the example of the Republic of Karelia.

Keywords: personnel needs, number of employees, employment level, mathematical modeling, forecasting.

DOI: 10.1134/S1075700725700790

Received 01.07.2025. Accepted 26.09.2025.

For citation: V.A. Gurtov, E.A. Pitukhin, I.S. Stepus’, and I.V. Rodion. A New Method for Forecasting the Staffing Needs of the Economy, Taking into Account Age and Gender Characteristics of Employment // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 1. Pp. 110–121. DOI: 10.1134/S1075700725700790

Литература/References

  1. Королев И.Б. Структурные характеристики отечественного рынка труда и оценка их изменений // Системное моделирование социально-экономических процессов: Труды 46-ой Международной научной школы-семинара. Воронеж, 2024. C. 434-438. DOI: 10.5281/zenodo.10955534. [Korolev I.B. Strukturnye kharakteristiki otechestvennogo rynka truda i otsenka ikh izmenenii. Sistemnoe modelirovanie sotsial’no-ekonomicheskikh protsessov: Trudy 46-oi Mezhdunarodnoi nauchnoi shkoly-seminara. Voronezh, 2024. Pp. 434-438. (In Russ.)]
  2. Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. Российский рынок труда через призму демографии. М., ИД Высшей школы экономики. 2020. 436 с. [Gimpelson V.E., Kapelyushnikov R.I. Russian labor market through the prism of demography. M., HSE Publ. 2020. 436 p. (In Russ.)]
  3. Порфирьев Б.Н., Широв А.А., Гусев М.С. Ключевые сюжеты долгосрочного социально-экономического прогноза развития российской экономики // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2024. № 1 (76). С. 12-20. DOI: 10.52897/2411-4588-2024-1-12-20. [Porfiriev B.N., Shirov A.A., Gusev M.S. Key areas of the Russian economy long-term forecast // Economy of the North-West: problems and prospects of development. 2024. No. 1 (76). Pp. 12-20. (In Russ.)]
  4. Белоусов А.Р. Сценарии экономического развития России на пятнадцатилетнюю перспективу // Проблемы прогнозирования. 2006. № 1. C. 3-53. [Belousov A.R. Scenarios of economic development of Russia for a fifteen-year perspective // Problemy prognozirovaniya. 2006. No. 1. Pp. 3-53. (In Russ.)]
  5. Васильева З.А., Филимоненко И.В. Проблемы моделирования кадровой потребности региональной экономики // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. 2012. № 4. С. 46-57. [Vasilyeva Z.A., Filimonenko I.V. Problems of modeling the personnel needs of the regional economy // Vestnik Tikhookeanskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2012. No. 4. Pp. 46-57. (In Russ.)]
  6. Косоруков О.А., Петрикова Е.М., Петрикова С.М. Макроэкономические методы прогнозирования рынка труда в региональной экономике // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 45. С. 10-25. [Kosorukov O.A., Petrikova E.M., Petrikova S.M. Macroeconomic methods of forecasting the labor market in the regional economy // Regional Economy: Theory and Practice. 2010. No. 45. Pp. 10-25. (In Russ.)]
  7. Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования. М., МАКС Пресс. 2001. 320 с. [Korovkin A.G. Dinamika zanyatosti i rynka truda: voprosy makroekonomicheskogo analiza i prognozirovaniya: monografiya. M., MAKS Press. 2001. 320 p. (In Russ.)]
  8. Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда в РФ в перспективе до 2030 г. // Проблемы прогнозирования. 2013. № 4. С. 79-96. [Korovkin A.G. Dynamics of employment and the labor market in the Russian Federation in the long term up to 2030 // Problemy prognozirovaniya. 2013. No. 4. Pp. 79-96. (In Russ.)]
  9. Кузьмин В.В., Кузнецов С.Г., Кулагина Н.М., Попов А.Д. Проблемы прогнозирования параметров занятости и рынка труда // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2010. Т. 8. С. 703-726. [Kuzmin V.V., Kuznetsov S.G., Kulagina N.M., Popov A.D. Parameters of employment and labor market: problems of forecasting // Nauchnye trudy: INP RAN. 2010. Vol. 8. Pp. 703-726. (In Russ.)]
  10. Кузнецов С.Г., Буданова А.И. Модели прогнозирования экономической активности населения // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2022. С. 360-382. DOI: 10.47711/2076-318-2022-360. [Kuznetsov S.G., Budanova A.I. Forecasting Models of Economic Activity of Population // Scientific works: Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. 2022. Pp. 360-382. (In Russ.)]
  11. Кашепов А.В. Россия в 2020 году: прогнозы численности населения и рабочей силы // Вестник Российского нового университета. 2012. № 2. С. 7-12. [Kashepov A.V. Russia in 2020: population and labor force forecasts // Vestnik Rossiiskogo novogo universiteta. 2012. No. 2. Pp. 7-12. (In Russ.)]
  12. Омельченко И.Б., Сафонов А.С. Прогноз потребности в кадрах для формирования государственного заказа системе образования // Социально-трудовые исследования. 2024. № 57 (4). C. 139-149. DOI: 10.34022/2658-3712-2024-57-4-139-149. [Omel’chenko I.B., Safonov A.S. Forecast of the need for personnel for the formation of a state order for the education system // Social and labor research. 2024. No. 57 (4). Pp. 139-149. (In Russ.)]
  13. Гуртов В.А., Питухин Е.А. Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик применения // Университетское управление: практика и анализ. 2017. Т. 21. № 4. С. 130-161. DOI: 10.15826/umpa.2017.04.056. [Gurtov V.A., Pitukhin E.A. Forecasting the economy’s needs for qualified personnel: a review of approaches and application practices // Journal University Management: Practice and Analysis. 2017. Vol. 21. No. 4. Pp. 130-161. (In Russ.)]
  14. Ширинкина Е.В., Короленко В.В. Многофакторная модель оценки текучести персонала в организации // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2018. № 6. С. 76-80. [Shirinkina E.V., Korolenko V.V. Multifactor model for assessing staff turnover in an organization // Upravlenie personalom i intellektual’nymi resursami v Rossii. 2018. No. 6. Pp. 76-80. (In Russ.)]
  15. Питухин Е.А., Гуртов В.А., Родион И.В. Математическая обработка данных выборочных обследований для формирования и прогнозирования половозрастной численности занятых // Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 4. С. 411-429. DOI: 10.35854/1998-1627-2025-4-411-429. [Pituhin E.A., Gurtov V.A., Rodion I.V. Mathematical processing of sampling inquiry data to form and forecast the age and gender number of employed people // Economics and Management. 2025. Vol. 31. No. 4. Pp. 411-429. (In Russ.)]
  16. Жилин Д. Теория систем. Опыт построения курса. М., URSS, Ленанд. 2017. 176 с. [Zhilin D. Systems Theory. Experience of Course Construction. M., URSS, Lenand. 2017. 176 p. (In Russ.)]
  17. Гуртов В.А., Питухин Е.А., Степусь И.С. Влияние пенсионной реформы на динамику численности лиц пенсионного возраста в арктических регионах России // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2025. № 2. С. 22-37. DOI: 10.37614/2220-802X.2.2025.88.002. [Gurtov V.A., Pitukhin E.A., Stepus I.S. The impact of pension reform on the dynamics of the number of people of retirement age in the Arctic regions of Russia. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka. 2025. No. 2. Pp. 22-37. (In Russ.)]
  18. Долгова И.Н., Коровкин А.Г., Синица А.Л. Макроэкономическая оценка состояния рынков труда европейской части российской Арктики после 2013 г. // Проблемы прогнозирования. 2023. № 1 (196). С. 117-128. DOI: 10.47711/0868-6351-196-117-128 [Dolgova I.N., Korovkin A.G., Sinitsa A.L. Macroeconomic Assessment of the State of Labor Markets in the European Part of the Russian Arctic After 2013. Studies on Russian Economic Development. 2023. Vol. 34. No. 1. Pp. 77-85. DOI: 10.1134/S1075700723010057 (In Russ.)]
  19. Hyndman R.J., Booth H., Yasmeen F. Coherent mortality forecasting: the product-ratio method with functional time series models // Demography. 2013. Vol. 50. No. 1. Pp. 261-283. DOI: 10.1007/s13524-012-0145-5.
  20. Jorge Nocedal, Stephen J. Wright. Numerical Optimization. 2nd. Berlin, New York: Springer-Verlag, 2006. ISBN 978-0-387-30303-1.