Прогнозирование временных рядов с регулярными циклическими компонентами с помощью модели периодически коррелированных случайных процессов

Предложен метод прогнозирования временных рядов с регулярными циклическими компонентами, основанный на модели периодически коррелированных случайных процессов. Прогноз, получаемый с помощью предложенного метода, сравнивается с результатами прогнозирования сезонной моделью АРПСС. Результаты сравнения позволяют сделать вывод об эффективности применения предложенного метода.

Ключевые слова: временные ряды, прогнозирование, экстраполяция, периодически коррелированный случайный процесс, сезонная модель АРПСС.

Комментарии:

Ещё на сайте:

  • Янв 4, 23:50
    Шерин Николай — «Сулеймен, здравствуйте! Урочище Тортолово находится рядом с моим поселком, где я проживаю. В период Синявинской операции с конца сентября по…»
  • Янв 5, 0:48
    Шерин Николай — «Алексей Алексеевич, памятного знака, посвященного воинам 265 стрелковой дивизии под Тортолово по-моему не имеется. Бетонные звезды, посвященные воинам казахам-Акмолинцам, да,…»
  • Янв 5, 0:00
    Шерин Николай — «Приятно узнать, что внук полковника Ушинского Б.Н., командира 265 СД периода Синявинской операции, является человеком с активной жизненной позицией.»