Прогнозирование временных рядов с регулярными циклическими компонентами с помощью модели периодически коррелированных случайных процессов

Предложен метод прогнозирования временных рядов с регулярными циклическими компонентами, основанный на модели периодически коррелированных случайных процессов. Прогноз, получаемый с помощью предложенного метода, сравнивается с результатами прогнозирования сезонной моделью АРПСС. Результаты сравнения позволяют сделать вывод об эффективности применения предложенного метода.

Ключевые слова: временные ряды, прогнозирование, экстраполяция, периодически коррелированный случайный процесс, сезонная модель АРПСС.

Комментарии:

Ещё на сайте:

  • Янв 4, 23:51
    Хозин Вадим Григорьевич ,доктор техн.наук,проф. г.Казань — «Нужно выйти из Парижского соглашения 2015, как это сделал дважды Д.Трамп на вторыедни своего президентства в 2019 и 2025 г.г,…»
  • Янв 5, 0:22
    Хозин Вадим Григорьевич, д.т.н.,проф. Казань — «Нужно выйти из Парижского соглашения ,как это дважды сделал Д.Трамп в 2019 и 2025 г.г на второй день своего президенства…»
  • Ноя 21, 14:45
    Любовь Константиновна — «Очень грамотное аргументированное и интересное выступление по очень актуальной теме.»