Прогнозирование временных рядов с регулярными циклическими компонентами с помощью модели периодически коррелированных случайных процессов

Предложен метод прогнозирования временных рядов с регулярными циклическими компонентами, основанный на модели периодически коррелированных случайных процессов. Прогноз, получаемый с помощью предложенного метода, сравнивается с результатами прогнозирования сезонной моделью АРПСС. Результаты сравнения позволяют сделать вывод об эффективности применения предложенного метода.

Ключевые слова: временные ряды, прогнозирование, экстраполяция, периодически коррелированный случайный процесс, сезонная модель АРПСС.

Комментарии:

Ещё на сайте:

  • Май 12, 9:44
    Дашут Евгений Савельевич — «Алексей Алексеевич! Приятно удивлен и обрадован, ознакомившись с вашей работой. Это огромный труд! Светлая память погибшим за Родину! Мое искреннее…»
  • Янв 5, 0:48
    Шерин Николай — «Алексей Алексеевич, памятного знака, посвященного воинам 265 стрелковой дивизии под Тортолово по-моему не имеется. Бетонные звезды, посвященные воинам казахам-Акмолинцам, да,…»
  • Янв 4, 23:51
    Хозин Вадим Григорьевич ,доктор техн.наук,проф. г.Казань — «Нужно выйти из Парижского соглашения 2015, как это сделал дважды Д.Трамп на вторыедни своего президентства в 2019 и 2025 г.г,…»