Самозанятость в России: масштаб, гомогенность и особенности распределения доходов

Потапенко Вадим Викторович   Миронович Алина Олеговна   Никитин Кирилл Михайлович   Ксенофонтов Дмитрий Михайлович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2026

RUEN
САМОЗАНЯТОСТЬ В РОССИИ: МАСШТАБ, ГОМОГЕННОСТЬ И ОСОБЕННОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДОХОДОВ

ПОТАПЕНКО Вадим Викторович, к.э.н., vadvpotap@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук; ООО «Центр налоговой политики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3825-831X

МИРОНОВИЧ Алина Олеговна, alina.mironovich@tax-policy.ru, ООО «Центр налоговой политики»

НИКИТИН Кирилл Михайлович, kirill.nikitin@tax-policy.ru, ООО «Центр налоговой политики»; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-2542-6190

КСЕНОФОНТОВ Дмитрий Михайлович, ksen.greenquark@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук; ООО «Центр налоговой политики»

Аннотация. В статье рассматриваются результаты применения специального налогового режима для самозанятого населения (налога на профессиональный доход) в 2019-2024 гг. Цель работы – оценка масштаба и структурных особенностей режима самозанятости. Для анализа впервые использовались предоставленные ФНС России анонимизированные налоговые данные о каждом самозанятом. Показано, что, несмотря на быстрое развитие режима, самозанятость ограниченно заметна в масштабе всей экономики, а число его активных участников в несколько раз меньше числа зарегистрированных. Установлено, что среди самозанятых отсутствуют преобладающие по численности группы, а их структура характеризуется разнородностью. Выявлено, что у самозанятых наблюдается высокая дифференциация доходов при относительно низком среднем доходе. Полученные результаты могут использоваться для разработки предложений и принятия управленческих решений в отношении дальнейшего развития режима самозанятости.

Ключевые слова: самозанятость, налог на профессиональный доход, платформенная занятость, доходы населения, распределение доходов, эксплораторный анализ данных.

DOI: 10.47711/0868-6351-217-80-95

Благодарности: Авторы исследования выражают благодарность сотрудникам Федеральной налоговой службы России за предоставленные данные в рамках выполнения исследовательской работы.

Статья поступила в редакцию 26.02.2026. Статья принята к публикации 16.03.2026.

Для цитирования: В.В. Потапенко, А.О. Миронович, К.М. Никитин, Д.М. Ксенофонтов. Самозанятость в России: масштаб, гомогенность и особенности распределения доходов // Проблемы прогнозирования. 2026. № 4 (217). С. 80-95. DOI: 10.47711/0868-6351-217-80-95

SELF-EMPLOYMENT IN RUSSIA: SCALE, HOMOGENEITY, AND INCOME DISTRIBUTION

V.V. POTAPENKO, Cand. Sci. (Econ), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences; Tax Policy Center LLC, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3825-831X

A.O. MIRONOVICH, Tax Policy Center LLC, Moscow, Russia

K.M. NIKITIN, Tax Policy Center LLC; Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-2542-6190

D.M. KSENOFONTOV, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences; Tax Policy Center LLC, Moscow, Russia

Abstract. This article examines the impact of the special tax regime for the self-employed (professional income tax) in 2019–2024. The objective of the study is to assess the scale and structural features of the self-employment regime. For the first time, anonymized tax data on each self-employed individual provided by the Federal Tax Service of Russia was used for the analysis. It has been shown that, despite the rapid development of the regime, self-employment is of limited significance on the scale of the entire economy, and the number of its active participants is several times smaller than the number of registered ones. It has been established that among the self-employed there are no predominantly numerical groups, and their structure is characterized by heterogeneity. It was found that the self-employed experience high income differentiation with a relatively low average income. The results can be used to develop proposals and make management decisions regarding the further development of the self-employment regime.

Keywords: self-employment, professional income tax, platform employment, population income, income distribution, exploratory data analysis.

DOI: 10.1134/S107570072670022X

Acknowledgments: The authors of the study express their gratitude to the Federal Tax Service of Russia for the opportunity to work with the provided data as part of the research work.

Received 26.02.2026. Accepted 16.03.2026.

For citation: V.V. Potapenko, A.O. Mironovich, K.M. Nikitin, and D.M. Ksenofontov. Self-Employment in Russia: Scale, Homogeneity, and Income Distribution // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 4. Pp. 521–533. DOI: 10.1134/S107570072670022X

Литература/References

  1. Капелюшников Р.И. Российский рынок труда: статистический портрет на фоне кризисов // Вопросы экономики. 2023. № 8. С. 5-37. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-8-5-37. [Kapeliushnikov R.I. The Russian labor market: A statistical portrait on the crises background. Voprosy Ekonomiki. 2023. No. 8. Pp. 5-37. (In Russ.)]
  2. Зудина А.А. Неформальная занятость в периоды кризиса: анализ потоков рабочей силы на российском рынке труда // Экономический журнал ВШЭ. 2024. № 4. С. 565–586. DOI: 10.17323/1813-8691-2024-28-4-565-586. [Zudina A.A. Informal Employment during Crises: Analysis of Labour Force Flows in the Russian Labour Market. HSE Economic Journal. 2024. No. 4. Pp.565-586. (In Russ.)]
  3. Kuzminov Ya.I., Kruchinskaya E.V. Drivers of Consumer Choice on Marketplaces for the Russian Population: Cost Savings and Product Diversity. Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 6. Pp. 830-838. DOI: 10.1134/S107570072570056X.
  4. Milyakin S.R., Skubachevskaya N.D., Polzikov D.A. Digital Platforms: Mechanisms of Functioning and Impact on the Economy. Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 2. Pp. 237-245. DOI: 10.1134/S1075700724700709.
  5. Казбекова З.Г., Калабихина И.Е. Прогноз динамики демографического дивиденда в России с учетом пенсионной реформы и пандемии // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2023. Том 15. Выпуск 3. С. 68-82. DOI: 10.38050/2078-3809-2023-15-3-68-82. [Kazbekova Z.G., Kalabikhina I.E. Forecast of the demographic dividend dynamics in Russia: influence of the pension reform and the pandemic. Scientific Research of Faculty of Economics. Electronic Journal. 2023. Vol. 15. No. 3. Pp. 68-82. (In Russ.)]
  6. Малева Т.М., Ляшок В.Ю. Дефицит рабочей силы в России: краткосрочные и долгосрочные эффекты // Экономическая политика. 2024. № 6. С. 120-153. DOI: 10.18288/1994-5124-2024-6-120-153. [Maleva T.M., Lyashok V.Yu. Labor Shortage in Russia: Short-Term and Long-Term Effects. Economic Policy. 2024. No. 6. Pp. 120-153. (In Russ.)]
  7. Гимпельсон В.Е., Зудина А.А. «Неформалы» в российской экономике: сколько их и кто они? // Вопросы экономики. 2011. № 10. С. 53-76. DOI: 10.32609/0042-8736-2011-10-53-76 [Gimpelson V.Е., Zudina A.А. Informal Workers in the Russian Economy: Who Are They and How Many? Voprosy Ekonomiki. 2011. No. 10. Pp 53-76. (In Russ.)]
  8. Бычков Д.Г., Гришина Е.Е., Локтюхина Н.В., Феоктистова О.А. Преимущества и риски самозанятости и платформенной занятости // Экономическая политика. 2024. № 4. С. 60-83. DOI: 10.18288/1994-5124-2024-4-60-83. [Bychkov D.G., Grishina E.E., Loktyukhina N.V., Feoktistova O.A. Strengths and Weaknesses of Self-Employment and Platform Work in Russia. Economic Policy. 2024. No. 4. Pp. 60-83. (In Russ.)]
  9. Казбекова З.Г. Повышение занятости инвалидов как резерв увеличения демографического дивиденда в России // Государственное управление. Электронный вестник. 2023. № 100. С. 89-99. DOI: 10.24412/2070-1381-2023-100-89-99. [Kazbekova Z.G. Promoting Employment of the Disabled as a Reserve for Increasing Demographic Dividend in Russia. Gosudarstvennoye upravleniye. Elektronnyy vestnik. 2023. No. 100. Pp. 89-99. (In Russ.)]
  10. Черных Н.А., Тарасова А.Н., Сырчин А.Е. Предпенсионеры на рынке труда: проблемы занятости и меры поддержки // Экономика региона. 2020. № 4. С. 1178-1192. DOI: 10.17059/ekon.reg.2020-4-12. [Chernykh N.A., Tarasova A.N., Syrchin A.E. Persons of Pre-Retirement Age in the Labour Market: Employment Problems and Support Measures. Ekonomika regiona [Economy of region]. 2020. No. 4. Pp. 1178-1192. (In Russ.)]
  11. Kalabikhina I.E., Kuznetsova P.O., Zhuravleva S.A. Size and factors of the motherhood penalty in the labour market: A meta-analysis. Population and Economics. 2024. Vol. 8. No. 2. Pp. 178-205. DOI: 10.3897/popecon.8.e121438.
  12. Узякова Е.С., Милякин С.Р. Платформенная занятость в контексте современного развития российского рынка труда // Научные труды. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2025. № 2. С. 127-144. DOI: 10.47711/2076-3182-2025-2-127-144. [Uzyakova E.S., Milyakin S.R. Platform Employment in the Context of Modern Russian Labor Market Development. Scientific works: Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. 2025. No. 2. Pp. 127-144. (In Russ.)]
  13. Капелюшников Р.И., Зинченко Д.И. Цифровые формы занятости на российском рынке труда. Часть II: платформенная занятость // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2025. № 1. С. 107-129. DOI: 10.14515/monitoring.2025.1.2782. [Kapeliushnikov R.I., Zinchenko D.I. Digital Forms of Employment in the Russian Labor Market. Part II. Platform Employment. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2025. No. 1. Pp. 107-129. (In Russ.)]
  14. Garin A., Jackson E., Koustas D.K., Miller A. The Evolution of Platform Gig Work, 2012-2021. National Bureau of Economic Research. 2023. Working Paper no. 31273. DOI: 10.3386/w31273.
  15. Семенова Г.Н. Налог на самозанятость как способ выхода доходов из теневой экономики в России // Научные труды Вольного экономического общества России. 2024. № 2. С. 159-188. DOI: 10.38197/2072-2060-2024-246-2-159-188. [Semenova G.N. Tax on Self-Employment as a Way to Bring Income out of the Shadow Economy in Russia. Scientific Papers of the Free Economic Society of Russia. 2024. No. 2. Pp. 159-188 (In Russ.)]
  16. Atkinson A.B., Piketty T., Saez E. Top Incomes in the Long Run of History. Journal of Economic Literature. 2011. Vol. 49. No. 1. Pp. 3-71. DOI: 10.1257/jel.49.1.3.
  17. Jebb A.T., Parrigon S., Woo S.E. Exploratory data analysis as a foundation of inductive research. Human Resource Management Review. 2017. Vol. 27. No. 2. Pp. 265-276. DOI: 10.1016/j.hrmr.2016.08.003.
  18. Chatfield C. Exploratory Data Analysis. European Journal of Operational Research, 1986. Vol. 23. Pp. 5-13.
  19. Wasserstein R.L., Schirm A.L., Lazar N.A. Moving to a World Beyond «p < 0.05». The American Statistician. 2019. Vol. 73. No. S1. Pp. 1-19. DOI: 10.1080/00031305.2019.158391.
  20. Hirschauer N., Grüner S., Musshoff O., Becker C., Jantsch A. Can p-values be meaningfully interpreted without random sampling? Statistics Surveys. 2020. Vol. 14. Pp. 71-91. DOI: 10.1214/20-SS129.
  21. Berk R.A., Freedman D A. Statistical Assumptions as Empirical Commitments. In Statistical Models and Causal Inference: A Dialogue with the Social Sciences. Cambridge. 2009.