Оценка воздействия авиационного пассажиропотока на экономическую активность населенного пункта в России

Лавриненко Петр Александрович   Березняцкий Александр Николаевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №6 2024

RUEN
ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЯ АВИАЦИОННОГО ПАССАЖИРОПОТОКА НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ АКТИВНОСТЬ НАСЕЛЕННОГО ПУНКТА В РОССИИ

ЛАВРИНЕНКО Петр Александрович, к.э.н., lavrik3x@mail.ru, Вологодский научный центр Российской академии наук, Вологда, Россия; Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-5570-8258, Scopus Author ID: 55850750700

БЕРЕЗНЯЦКИЙ Александр Николаевич, artandtech@yandex.ru, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-2345-3403, Scopus Author ID: 57200626945

Аннотация. В работе на основе микроданных анализируется роль авиационного транспорта в формировании деловой активности населенных пунктов России. В сфере внимания находятся, прежде всего, города, в которых динамика авиационного пассажиропотока в значительной степени формируется за счет субсидий государства. В качестве индикатора экономической активности рассматривается валовая выручка в постоянных ценах предприятий всех типов, действующих в населенном пункте. На базе концепции производственной функции Кобба-Дугласа сформировано несколько вариантов моделей для оценки указанного эффекта. С целью анализа устойчивости полученных оценок рассматривались версии моделей только с авиационным транспортом, а также модели с полным составом доступных видов транспорта для населенного пункта. В качестве основного результата получены оценки эластичности валовой выручки населенного пункта по пассажиропотоку на воздушном транспорте.

Ключевые слова: деловая активность городов, валовая добавленная стоимость, авиаперевозки, пассажиропоток, регионы России, производственная функция Кобба-Дугласа, панельные данные, микроданные, прикладной эконометрический анализ, социально-экономические эффекты, транспортные эффекты.

DOI: 10.47711/0868-6351-207-187-200

Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-18-01067 «Трансформация цепочек создания стоимости в российской экономике в новых геополитических условиях: межотраслевой, отраслевой и корпоративный разрез».

Статья поступила в редакцию 06.05.2024. Статья принята к публикации 23.05.2024.

Для цитирования: П.А. Лавриненко, А.Н. Березняцкий. Оценка воздействия авиационного пассажиропотока на экономическую активность населенного пункта в России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 6 (207). С. 187-200. DOI: 10.47711/0868-6351-207-187-200

ASSESSMENT OF THE IMPACT OF AVIATION PASSENGER FLOW ON THE ECONOMIC ACTIVITY OF A SETTLEMENT IN RUSSIA

P.A. LAVRINENKO, Cand. Sci. (Econ.), Vologda Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia
ORCID: 0000-0001-5570-8258, Scopus Author ID: 55850750700

A.N. BEREZNYATSKY, Central Economic and Mathematical Institute, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-2345-3403, Scopus Author ID: 57200626945

Abstract. The work, based on microdata, analyzes the role of air transport in shaping the business activity of Russian settlements. The focus is primarily on cities in which the dynamics of air passenger traffic is largely shaped by government subsidies. Gross revenue in constant prices of enterprises of all types operating in a locality is considered as an indicator of economic activity. Based on the concept of the Cobb–Douglas production function, several variants of models have been formed to assess this effect. In order to analyze the stability of the obtained estimates, versions of models with only air transport, as well as models with the full range of available modes of transport for a populated area, were considered. As the main result, estimates of the elasticity of the gross revenue of a populated area based on passenger traffic in air transport were obtained.

Keywords: business activity of cities, gross value added, air transportation, passenger traffic, regions of Russia, Cobb–Douglas production function, panel data, microdata, applied econometric analysis, socio-economic effects, transport effects.

DOI: 10.1134/S1075700724700436

Funding: The research was supported by the Russian Science Foundation grant No. 24-18-01067 “Transformation of value chains in the Russian economy in new geopolitical conditions: intersectoral, sectoral and corporate perspective.”

Received 06.05.2024. Accepted 23.05.2024.

For citation: P.A. Lavrinenko and A.N. Bereznyatsky. Assessment of the Impact of Aviation Passenger Flow on the Economic Activity of a Settlement in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 6. Pp. 899-908. DOI: 10.1134/S1075700724700436

Литература/References

  1. Широв А.А. Использование таблиц «затраты-выпуск» для обоснования решений в области экономической политики // Проблемы прогнозирования. 2018. № 6 (171). С. 12-25. DOI: 10.1134/S107570071806014X. [Shirov A.A. Use of Input-Output Approach for Supporting Decisions in the Field of Economic Policy // Studies on Russian Economic Development. 2018. Vol. 29. No. 6. Pp. 588-597. (In Russ.)]
  2. Айвазян С.А., Березняцкий А.Н., Бродский Б.Е. Неравновесные структурные модели реального сектора российской экономики // Экономика и математические методы. 2019. T. 55. № 2. C. 65-80. DOI: 10.31857/S042473880004674-0. [Aivazian S.A., Bereznyatsky A.N., Brodsky B.E. Non-Equilibrium Structural Models of the Real Sector of the Russian Economy // Economics and Mathematical Methods. 2019. Vol. 55. No. 2. Pp. 65-80. (In Russ.)]
  3. TREDIS Transportation Analysis Tools. URL: https://tredis.com/
  4. Постановление Правительства РФ от 26.11.2019 г. № 1512 «Об утверждении методики оценки социально-экономических эффектов от проектов строительства (реконструкции) и эксплуатации объектов транспортной инфраструктуры, планируемых к реализации с привлечением средств федерального бюджета, а также с предоставлением государственных гарантий Российской Федерации и налоговых льгот». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_339334/ [Decree of the Government of the Russian Federation dated 11/26/2019 No. 1512 «On approval of the methodology for assessing the socio-economic effects of construction (reconstruction) and operation of transport infrastructure facilities planned for implementation with the involvement of federal budget funds, as well as with the provision of state guarantees of the Russian Federation and tax benefits». (In Russ.)]
  5. Березняцкий А.Н., Лавриненко П.А. Воздействие субсидирования авиамаршрутов в России на динамику пассажиропотока // Проблемы прогнозирования. 2023. № 5 (200). С. 93-109. DOI: 10.47711/0868-6351-200-93-109. [Bereznyatsky A.N., Lavrinenko P.A. Impact of Subsidizing Air Routes in Russia on Passenger Traffic Dynamics // Studies on Russian Economic Development. 2023. Vol. 34. No. 5. Pp. 627-639. DOI: 10.1134/S1075700723050088 (In Russ.)]
  6. Wu Hanjun, Tsui Kan, Ngo Thanh, Lin Yi-Hsin. Impacts of aviation subsidies on regional wellbeing: Systematic review, meta-analysis and future research directions // Transport Policy. 2020. Vol. 99. Pp. 215-239. DOI: 10.1016/j.tranpol.2020.08.003.
  7. AERTEC Marketing & Communication. The socio-economic impact of aviation. URL: https://clck.ru/3AB47E
  8. Button K.J., Taylor S.Y. International Air Transportation and Economic Development. 40th Congress of the European Regional Science Association: «European Monetary Union and Regional Policy». August 29 – September 1, 2000. Barcelona, Spain. European Regional Science Association (ERSA), Louvain-la-Neuve. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/114969/1/ERSA2000_483.pdf
  9. Gibbons S., Wu W. Airports, access and local economic performance: evidence from China // Journal of Economic Geography. Vol. 20. Iss. 4. July 2020. Pр. 903-937. URL: https://doi.org/10.1093/jeg/lbz021
  10. Wai Hong Kan Tsui, Xiaowen Fu, Chuanzhong Yin, Huaxin Zhang. Hong Kong’s aviation and tourism growth – An empirical investigation // Journal of Air Transport Management. 2021. Vol. 93. Pp. 86-99. DOI: 10.1016/j.jairtraman.2021.102036.
  11. Степанов В.С., Бобков В.Н., Шамаева Е.Ф., Одинцова Е.В. Построение модели, связывающей индикатор уровня жизни населения с комплексом показателей социально-экономической политики в регионах России //Уровень жизни населения регионов России. 2022. Т. 18. № 4. C. 450-465. DOI: 10.19181/lsprr.2022.18.4.3 [Stepanov V.S., Bobkov V.N., Shamaeva E.F., Odintsova E.V. Building a Model Linking the Indicator of the Standard of Living of the Population with a Set of Indicators of Socio-Economic Policy in the Regions of Russia // Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2022. Vol. 18. No. 4. Pp. 450-465. (In Russ.)]
  12. Канева М.А., Унтура Г.А. Зависимость темпов регионального роста от расходов на здравоохранение: оценка методом пороговой регрессии // Региональная экономика: теория и практика. 2022. Т. 20. № 2. C. 355‑381. DOI: 10.24891/re.20.2.355. [Kaneva M.A., Untura G.A. Regional Growth Rates Dependence on Healthcare Spending: Threshold Regression Estimation // Regional Economics: Theory and Practice. 2022. Vol. 20. No. 2. Pp. 355-381. (In Russ.)]
  13. Greene W.H. Econometric Analysis. New Jersey. Pearson Prentice Hall. 2008. 1178 p.
  14. Кудров А.В. Влияние экономической сложности и отраслевой специализации на валовый региональный продукт регионов РФ // Бизнес-информатика. 2023. Т. 17. № 4. С. 25-40. DOI: 10.17323/2587-814X.2023.4.25.40. [Kudrov A.V. The impact of economic complexity and industry specialization on the gross regional product of Russian regions // Business Informatics. 2023. Vol. 17. No. 4. Pp. 25-40. (In Russ.)]
  15. Deng Taotao, Shao Shuai, Yang Lili, Zhang Xueliang. Has the transport-led economic growth effect reached a peak in China? A panel threshold regression approach // Transportation. 2013. Vol. 41. Pp. 567-587. DOI: 10.1007/s11116-013-9503-4.
  16. Ратникова Т.А. Введение в эконометрический анализ панельных данных // Экономический журнал ВШЭ. 2006. № 2. С. 267-316. [Ratnikova T.A. Vvedenie v econometricheskij analiz panel’nyh dannyh // Ekonomicheskij zhurnal VSHE. 2006. No. 2. Pp. 267-316. (In Russ.)]
  17. Там же. № 3. С. 492-519. [The same. No. 3. Pp. 492-519. (In Russ.)]
  18. Там же. № 4. С. 638-669. [The same. No. 4. Pp. 638-669. (In Russ.)]
  19. Cameron C.A., Trivedi P.K. Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press, 2005. 1058 p.
  20. Клейнер Г.Б. Производственные функции. Теория, методы, применение. М., Финансы и статистика. 1986. 239с. [Klejner G.B. Proizvodstvennye funkcii. Teoriya, metody, primenenie. M., Finansy i statistika. 1986. 239 s. (In Russ.)]