Занятость и производительность труда в России: анализ и прогноз

Узякова Елена Сергеевна   Широв Александр Александрович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ЗАНЯТОСТЬ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА В РОССИИ: АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ

УЗЯКОВА Елена Сергеевна, к.э.н., mironova_helen@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3773-9725; Scopus Author ID: 54397575700

ШИРОВ Александр Александрович, член-корреспондент Российской академии наук, schir@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

Аннотация. В статье анализируются основные характеристики занятости в России, рассматриваются особенности их формирования. Динамика производительности труда и структура численности занятого населения анализируются в отраслевом разрезе и с учетом международных сопоставлений. Прогноз отраслевой динамики производительности труда оценивается в зависимости от скорости и качества экономического роста. При этом качество экономического роста связывается с уровнем и динамикой технологического развития. Рассмотрены сценарии среднесрочного развития экономики России и сформированные на их основе прогнозы отраслевой продуктивности по первичным ресурсам (как индикатора технологических изменений в отраслях) и производительности труда. Переход к прогнозным оценкам численности занятого населения произведен с учетом перспектив демографического развития страны.

Ключевые слова: производительность труда, занятость, экономический рост, сценарии развития экономики, продуктивность по первичным ресурсам.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-6-20

Финансирование: Статья подготовлена при поддержке Российского научного фонда (в рамках научного проекта № 23-18-00672 «Влияние глобальных цепей создания стоимости на российский рынок труда и доходы населения»).

Статья поступила в редакцию 26.02.2024. Статья принята к публикации 12.03.2024.

Для цитирования: Е.С. Узякова, А.А. Широв. Занятость и производительность труда в России: анализ и прогноз // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 6-20. DOI: 10.47711/0868-6351-205-6-20

EMPLOYMENT AND LABOR PRODUCTIVITY IN RUSSIA: ANALYSIS AND FORECASTS

E.S. UZYAKOVA, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3773-9725; Scopus Author ID: 54397575700

A.A. SHIROV, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

Abstract. The article analyzes the main characteristics of employment in Russia, considers the peculiarities of their development. The dynamics of labor productivity and the structure of the employed population are analyzed in the sectoral context and taking into account international comparisons. The forecast of sectoral dynamics in labor productivity is evaluated depending on the speed and quality of economic growth. Here, the quality of economic growth is associated with the level and dynamics of technological development. The paper considers scenarios for medium-term development of the Russian economy and the forecasts of sectoral productivity for primary resources (as an indicator of technological changes in industries) and labor productivity achieved on their basis. The transition to forecast estimates of the number of employees was made taking into account the prospects for the country’s demographic development.

Keywords: labor productivity, employment, economic growth, economic development scenarios, primary resource productivity.

DOI: 10.1134/S1075700724700011

Funding: The article was supported by the Russian Science Foundation (project no. 23-18-00672 “The influence of global value chains on the Russian labor market and household incomes”).

Received 26.02.2024. Accepted 12.03.2024.

For citation: E.S. Uzyakova and A.A. Shirov. Employment and Labor Productivity in Russia: Analysis and Forecasts // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 467-478. DOI: 10.1134/S1075700724700011

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №4 2024

Литература/References

  1. Коровкин А.Г. Проблемы согласования спроса на рабочую силу и ее предложения на российском рынке труда // Проблемы прогнозирования. 2011. № 2. С. 103-123. [Korovkin A.G. Problems of coordinating demand for labor and its supply in the Russian labor market // Problemy Prognozirovaniya. 2011. No.2. Рр. 103-123 (In Russ.)]
  2. Коровкин А.Г., Долгова И.Н., Королев И.Б. Согласование спроса на рабочую силу и ее предложения с учетом образовательных характеристик: региональный аспект // Научные труды. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. М., МАКС Пресс. 2016. С. 501-523. [Korovkin A.G., Dolgova I.N., Korolev I.B. Coordination of demand for labor and its supply, taking into account educational characteristics: regional aspect // Scientific works. Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. M., MAX Press. 2016. Рp.501-523. (In Russ.)]
  3. Капелюшников Р.И. Российский рынок труда: статистический портрет на фоне кризисов // Вопросы экономики. 2023. № 8. С. 5-37. URL: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-8-5-37 [Kapelyushnikov R.I. Russian labor market: statistical portrait against the backdrop of crises // Economic issues. 2023. No. 8. Рр. 5‑37. (InRuss.)]
  4. Широв А.А., Потапенко В.В. Рынок труда и качество человеческого капитала // ЭКО. 2018. Т. 48. № 2. С. 18-34. [Shirov A.A., Potapenko V.V. Labor market and quality of human capital // ECO. 2018. Vol. 48. No. 2. Рp. 18-34. (In Russ.)]
  5. Земцов С.П. Цифровая экономика, риски автоматизации и структурные сдвиги в занятости в России //Социально-трудовые исследования. 2019. № 3 (36). С. 6-17. DOI: 10.34022/2658-3712-2019-36-3-6-17. [Zemtsov S.P. Digital economy, risks of automation and structural shifts in employment in Russia // Social and labor research. 2019. No. 3 (36). Pр. 6-17. (In Russ.)]
  6. Узяков М.Н. Эффективность использования первичных ресурсов как индикатор технологического развития: ретроспективный анализ и прогноз // Проблемы прогнозирования. 2011. № 2. С. 3-18. [Uzyakov M.N. Efficiency of using primary resources as an indicator of technological development: retrospective analysis and forecast // Problemy Prognozirovaniya. 2011. No. 2. Рр. 3-18. (In Russ.)]
  7. Кузнецов С.Г. Структурные сдвиги в занятости и качество экономического роста // Научные труды. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2020. № 18. С. 504-520. DOI: 10.47711/2076-318-2020-504-520. [Kuznetsov S.G. Structural shifts in employment and the quality of economic growth // Scientific works. Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. 2020. No. 18. Pр. 504-520. DOI: 10.47711/2076-318-2020-504-520. (In Russ.)]
  8. Ксенофонтов М.Ю., Ползиков Д.А. Ретроспективные структурные сдвиги в российской экономике // Проблемы прогнозирования. 2018. № 6 (171). С. 62-81. [Ksenofontov M.Yu., Polzikov D.A. Retrospective structural changes in the Russian economy // Problemy Prognozirovaniya. 2018. No. 6 (171). Рp. 62-81. (In Russ.)]
  9. Узяков Р.М. Структурные и технологические изменения как фактор экономического роста (модельный анализ на примере современной российской экономики). Дисс. на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. М., ИНП РАН. 2022. 182 с. [Uzyakov R.M. Structural and technological changes as a factor of economic growth (model analysis using the example of the modern Russian economy). Diss. for the degree of Candidate of Economic Sciences. Institute of National Economic Forecasting RAS. M., INP RAS. 2022. 182 p. (In Russ.)]
  10. Дементьев В.Е. Технологическая неоднородность производства и цикличность экономического развития // Журнал экономической теории. 2016. № 3. С. 39-50. [Dementyev V.E. Technological heterogeneity of production and the cyclical nature of economic development. // Journal of Economic Theory. 2016. No. 3. Pр. 39-50. (In Russ.)]
  11. Воскобойников И.Б., Гимпельсон В.Е. Рост производительности труда, структурные сдвиги и неформальная занятость в российской экономике. Препринт WP3/2015/04 / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М., Изд. дом Высшей школы экономики. 2015. 47 с. [Voskoboynikov I.B., Gimpelson V.E. Growth in labor productivity, structural shifts and informal employment in the Russian economy. Рreprint WP3/2015/04 / National research University Higher School of Economics. M., Publishing house. House of the Higher School of Economics. 2015. 47 p. (In Russ.)]
  12. Гимпельсон В.Е. Отраслевые сдвиги и межотраслевое неравенство // Журнал Новой экономической ассоциации. 2016. № 3 (31). С. 186-197. DOI: 10.31737/2221-2264-2016-31-3-9. EDN WRKYZL. [Gimpelson V.E. Industry shifts and intersectoral inequality // Journal of the New Economic Association. 2016. No. 3 (31). Рp. 186-197. (InRuss.)]
  13. Клепач А.Н. Социальные и технологические вызовы российской экономики // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 230. № 4. С. 103-112. DOI: 10.38197/2072-2060-2021-230-4-103-112. [Klepach A.N. Social and technological challenges of the Russian economy // Scientific works of the Free Economic Society of Russia. 2021. Vol. 230. No. 4. Pр. 103-112. (In Russ.)]
  14. Roncolato L., Kucera. Structural Drivers of Productivity and Employment Growth: A Decomposition Analysis for 81 Countries // Cambridge Journal of Economics. 2014. No. 38 (2). Pр. 399-424.
  15. Масакова И.Д. Российская практика составления таблиц «затраты-выпуск»: проблемы и перспективы развития // Проблемы прогнозирования. 2019. № 2 (173). С. 14-26. [Masakova I.D. Russian practice of compiling input-output tables: problems and development prospects // Problemy Prognozirovaniya. 2019. No. 2 (173). Pр. 14-26 (In Russ.)]
  16. Solow R. Technical Change and the Aggregate Production Function // Review of Economics and Statistics. 1957. No. 39. Рр. 312-320.
  17. Stiroh Kevin J. Information Technology and the U.S. Productivity Revival: What Do the Industry Data Say? // American Economic Review. 2002. Vol. 92. No. 5. Рp. 1559-1576.
  18. Vries Gaaitzen J. de, Abdul A. Erumban, Marcel P. Timmer, Ilya B. Voskoboynikov and Harry X. Wu. Deconstructing the BRICs: Structural Transformation and Aggregate Productivity Growth // Journal of Comparative Economics. 2012. No. 40 (2). Pр. 211–227.
  19. Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. Динамика структуры рабочих мест в России: поляризация, улучшение, застой? Препринт WP3/2022/05. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М., Изд. дом Высшей школы экономики. 2022. 43 с. [Gimpelson V.E., Kapelyushnikov R.I. Dynamics of the structure of jobs in Russia: polarization, improvement, stagnation? Рreprint WP3/2022/05. National research University «Higher School of Economics». M., Publishing house. House of the Higher School of Economics, 2022. 43 p. (In Russ.)]
  20. Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. Эволюция структуры рабочих мест в России: поляризация, улучшение, застой? // Вопросы экономики. 2023. № 1. С. 59-85. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-1-59-85. [Gimpelson V.E., Kapelyushnikov R.I. Evolution of the structure of jobs in Russia: polarization, improvement, stagnation? // Economic Issues. 2023. No. 1. Pр. 59-85. (In Russ.)]