Вклад цифровых платформ в энергопотребление

Милякин Сергей Романович   Скубачевская Нина Дмитриевна   

Статья посвящена анализу влияния стремительного развития платформенной экономики на потребности в электроэнергии. Проводится анализ ретроспективных данных потребления энергии со стороны основных компонент функционирования цифровых платформ. Он показывает, что основную роль в этом процессе в мире в 2010-2018 гг. играло повышение энергоэффективности центров обработки данных (далее ЦОД). Также проведен анализ потенциального вклада цифровых платформ в контексте замещения ими традиционных форм организации экономической деятельности. Для оценки этого вклада используется статическая модель межотраслевого баланса. Расчеты показывают, что в результате такого замещения спрос на электроэнергию практически не изменяется: его прирост в одних отраслях (со стороны IT и смежных отраслей) и в экономике вообще компенсируется снижением в отраслях, затронутых платформенной экономикой.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №6 2025

Литература/References

  1. Синявская О.В., Бирюкова С.С., Карева Д.Е., Стужук Д.А. Платформенная занятость в России: динамика распространенности и ключевые характеристики занятых. Экспертный доклад, НИУ «Высшая школа экономики». М., Изд. дом Высшей школы экономики. 2024. 64 с. [Sinyavskaya O.V., Biryukova S.S., Kareva D.E., Stuzhuk D.A. Platformennaja zanjatost’ v Rossii: dinamika rasprostranennosti i klyuchevye harakteristiki zanjatyh. Ekspertnyj doklad, NIU «Vysshaja shkola ekonomiki». M., Izd. dom Vysshej shkoly ekonomiki. 2024. 64 p. (In Russ.)] ISBN 978-5-7598-4067-1.
  2. Sutherland W., Jarrahi M.H. The sharing economy and digital platforms: A review and research agenda. International Journal of Information Management. 2018. No. 43. Рp. 328-341.
  3. Kovács T.Z., David F., Nagy A., Szűcs I., Nábrádi A. An analysis of the demand-side, platform-based collaborative economy: Creation of a clear classification taxonomy. Sustainability. 2021. Vol. 13. No. 5. DOI: 10.3390/su13052817.
  4. Xue C., Tian W., Zhao X. The literature review of platform economy. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020. No. 1. DOI: 10.1155/2020/8877128.
  5. Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Цифровая экономика 2024: краткий статистический сборник. НИУ «Высшая школа экономики». М., ИСИЭЗ ВШЭ. 2024. 124 с. [Abashkin V.L., Abdrakhmanova G.I., Vishnevskij K.O., Gohberg L.M. i dr. Tsifrovaya ekonomika 2024: kratkij statisticheskij sbornik, NIU «Vysshaya shkola ekonomiki». M., ISIJeZ VShE. 2024. 124 p. (In Russ.)] ISBN 978-5-7598-3011-5.
  6. Kloppenburg S., Boekelo M. Digital platforms and the future of energy provisioning: Promises and perils for the next phase of the energy transition. Energy Research & Social Science. 2019. Vol. 49. Рp. 68-73. DOI: 10.1016/j.erss.2018.10.016.
  7. Electricity 2024. Analysis and forecast to 2026. IEA 2024. URL: https://iea.blob.core.windows.net/assets/18f3ed24-4b26-4c83-a3d2-8a1be51c8cc8/Electricity2024-Analysisandforecastto2026.pdf
  8. Gelenbe E. Electricity consumption by ict: Facts, trends, and measurements. Ubiquity. 2023. Рp. 1-15. DOI: 10.1145/3613207.
  9. Belkhir L., Elmeligi A. Assessing ICT global emissions footprint: Trends to 2040 & recommendations. Journal of cleaner production. 2018. Vol. 177. Рp. 448-463.
  10. Бородко А.В. Классификация центров обработки данных // Информационные технологии и телекоммуникации, 2019. Т. 7. № 1. С. 1-9. [Borodko A.V. Klassifikatsiya tsentrov obrabotki dannykh. Informatsionnye tekhnologii i telekommunikatsii, 2019. Vol. 7. No. 1. Рp. 1-9. (In Russ.)]
  11. Andrae A.S., Edler T. On global electricity usage of communication technology: trends to 2030. Challenges. 2015. Vol. 6 (1). Рp. 117-157.
  12. Jones N. How to stop data centres from gobbling up the world’s electricity. Nature. 2918. No. 561 (7722). Рp. 163-166.
  13. Bawdy T. Global warming: Data centres to consume three times as much energy in next decade, experts warn. The Independent. 2016. Vol. 23. 276 p.
  14. Оганесян Е.С. Использование показателя PUE как индикатора энергоэффективности в центрах обработки данных // Экология промышленного производства. 2014. № 2. С. 77-82. [Oganesyan E.S. Ispol’zovanie pokazatelya PUE kak indikatora energojeffektivnosti v tsentrakh obrabotki dannykh. Jekologiya promyshlennogo proizvodstva, 2014. No. 2. Рp. 77-82. (In Russ.)]
  15. Masanet E. et al. Recalibrating global data center energy-use estimates. Science, 2020. Vol. 367. No. 6481. Pp. 984-986.
  16. Cisco Global Cloud Index: Forecast and methodology. 2016–2021 white paper. Cisco. 2018.
  17. Digitalization & Energy. IEA. 2017. 188 p.
  18. Koomey J. et al. Growth in data center electricity use 2005 to 2010. A report by Analytical Press, completed at the request of The New York Times. 2011. Vol. 9. No. 2011. 161 p.
  19. Data centers and data transmission networks. IEA. Paris. 2023. URL: https://www.iea.org/energy-system/buildings/data-centres-and-data-transmissionnetworks#overview
  20. Демидов Н.А., Овсянников В.В. Исследование эффективности иммерсионного охлаждения. Материалы международной научно-практической конференции «Инновационные производственные технологии и ресурсосберегающая энергетика». Омск, 2021. 73 c. [Demidov N.A., Ovsyannikov V.V. Issledovanie jeffektivnosti immersionnogo ohlazhdenija. Materialy mezhdunarodnoy nauchno-practicheskoy konferentsii «Innovacionnye proizvodstvennye tehnologii i resursosberegajushhaja energetika». Omsk, 2021. 73 p. (In Russ.)]
  21. Shehabi A. et al. 2024 United States Data Center Energy Usage Report. 2024. 79 p. DOI: 10.71468/P1WC7Q.
  22. Malmodin J., Lövehagen N., Bergmark P., Lundén D. ICT sector electricity consumption and greenhouse gas emissions – 2020 outcome. Telecommunications Policy, 2024. No. 48 (3). P. 102701. DOI: 10.2139/ssrn.4424264.