Национальная цель в сфере науки: оценка ретроспективной и прогнозной динамики

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
НАЦИОНАЛЬНАЯ ЦЕЛЬ В СФЕРЕ НАУКИ: ОЦЕНКА РЕТРОСПЕКТИВНОЙ И ПРОГНОЗНОЙ ДИНАМИКИ

ГЕРШМАН Михаил Анатольевич, к.э.н., mgershman@hse.ru, Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0443-9267

ДРАНЕВ Юрий Яковлевич, д.э.н., ydranev@hse.ru, Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-7980-8288

КЛЫПИН Андрей Владимирович, к.э.н., aklypin@hse.ru, Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-5735-0824

ОЧИРОВА Елена Сергеевна, к.э.н., eochirova@hse.ru, Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-9830-9414

СЁМИН Алексей Алексеевич, д.ф.н., к.т.н., Аппарат Правительства Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация. В статье представлены результаты оценки значений целевого показателя в сфере науки (утвержденного Указом Президента Российской Федерации № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года») в 2012-2022 гг. по его отдельным компонентам. Приведены также расчеты прогнозных значений этого показателя на перспективу 2024-2030 гг. в консервативном и базовом (умеренно-оптимистичном) сценариях на основе прогнозной модели развития сферы науки в России, разработанной Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Полученные результаты могут быть использованы федеральными органами исполнительной власти РФ при разработке и корректировке стратегических и программных документов в сфере науки и технологий. Они также могут служить в качестве информационно-аналитической и методической базы в процессе принятия управленческих решений в рамках реализации государственной научной и научно-технической политики на разных уровнях власти.

Ключевые слова: национальная цель, целевые показатели, прогнозная модель, научно-технологическое развитие, научно-техническая политика.

DOI: 10.47711/0868-6351-209-118-134

Благодарности: Авторы благодарят М.Н. Коцемира, А.В. Нестеренко, Т.В. Ратай, Е.А. Стрельцову за помощь в подготовке статистических данных для расчетов.

Финансирование: Статья подготовлена в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Статья поступила в редакцию 20.09.2024. Статья принята к публикации 06.11.2024.

Для цитирования: М.А. Гершман, Ю.Я. Дранев, А.В. Клыпин, Е.С. Очирова, А.А. Сёмин. Национальная цель в сфере науки: оценка ретроспективной и прогнозной динамики // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2(209). С. 118-134. DOI: 10.47711/0868-6351-209-118-134

Литература/References

  1. Godin B. National Innovation Systems: The System Approach in Historical Perspective, Working Paper. Project on the History and Sociology of STI Statistics. Quebec, Montreal. 2007. No. 36.
  2. Freeman Ch., Soete L. Developing science, technology and innovation indicators: What we can learn from the past. Research Policy. 2009. No. 38. Pp. 583-589.
  3. Grupp H., Mogee M.E. Indicators for national science and technology policy: how robust are composite indicators? Research Policy. 2004. No. 33. Pp. 137-1384.
  4. Carvalho А. Wishful thinking about R&D policy targets: what governments promise and what they actually deliver. Science and Public Policy. 2018. No. 45 (3). Pp. 373-391.
  5. Гохберг Л.М., Заиченко С.А., Китова Г.А., Кузнецова Т.Е. Научная политика: глобальный контекст и российская практика / Издательский дом НИУ ВШЭ М., 2011. 312 с. [Gokhberg L.M., Zaichenko S.A., Kitova G.A., Kuznetzova T.E. Nauchnaya politika: global’nyj kontekst i rossijskaya praktika / Izdatel’skij dom NIU VSHE M., 2011. 312 p.(In Russ.)]
  6. Grenacre M. Draft Council declaration sets R&I spending target at 4% of GDP. 31 Oct. 2024. Electronic resource. URL: https://sciencebusiness.net/news/fp10/draft-council-declaration-sets-ri-spending-target-4-gdp
  7. Meissner D., Gokhberg L., Sokolov A., Dordrecht L. Indicators for Science, Technology and Innovation on the Crossroad to Foresight, in: Science, Technology and Innovation Policy for the Future — Potentials and Limits of Foresight Studies. Heidelberg, NY. Springer. 2013. Pp. 257-288.
  8. Bührer S., Edler J., Kuhlmann S., Seus S. Evaluating Public Research and Innovation Policies: A Short History of Co-evolution. In: Edler J., Walz R. (eds.) Systems and Innovation Research in Transition. Sustainability and Innovation. Springer, Cham. 2024. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-66100-6_5
  9. Goodhart C.A.E. Monetary Relationships: A View from Threadneedle Street. Papers in Monetary Economics. Reserve Bank of Australia. 1975.
  10. Лахтин Г.А. Организация советской науки: история и современность. М., Наука. 1990. 217 с. [Lakhtin G.A. Organizaciya sovetskoj nauki: istoriya i sovremennost’. M., Nauka. 1990. 217 p. (In Russ.)]
  11. Гохберг Л.М. Статистика науки. М., ТЕИС. 2003. [Gokhberg L.M. Statistika nauki. M., TEIS. 2003. (In Russ.)]
  12. Frascati Manual 1963: Proposed Standard Practice for Surveys of Research and Development, The Measurement of Scientific and Technological Activities. OECD Publishing. Paris. 1963. 60 pp.
  13. Клепач А.Н., Водоватов Д.Б., Дмитриева Е.А. Российская наука и технологии: взлет, или прогрессирующее отставание (Часть I) // Проблемы прогнозирования. 2022. № 6 (195). С. 76-93. DOI: 10.47711/0868-6351-195-76-93. URL: https://ecfor.ru/publication/otsenka-sostoyaniya-nauki-i-tehnologij-v-rossii/ [Klepach A.N., Vodovatov D.B., Dmitrieva E.A. Rossijskaya nauka i tekhnologii: vzlet, ili progressiruyushchee otstavanie (Chast’ I) // Problemy prognozirovaniya. 2022. No. 6 (195). Pp. 76-93. (In Russ.)]
  14. Яворская Я.А., Гершман М.А., Бредихин С.В. Господдержка университетской науки в Китае. Электронный ресурс. 2024. URL: https://issek.hse.ru/news/973297352.html [Yavorskaya YA.A, Gershman M.A., Bredikhin S.V. Gospodderzhka universitetskoj nauki v Kitae. Elektronnyj resurs. 2024. (In Russ.)]
  15. Клепач А.Н., Водоватов Л.Б., Дмитриева Е.А. Российская наука и технологии: взлет, или прогрессирующее отставание (Часть II) // Проблемы прогнозирования. 2023. № 1 (196). С. 6-15. DOI: 10.47711/0868-6351-196-6-15. URL: https://ecfor.ru/publication/rossijskaya-nauka-i-tehnologii/ [Klepach A.N., Vodovatov L.B., Dmitrieva E.A. Rossiiskaya nauka i tekhnologii: vzlet, ili progressiruyushchee otstavanie (Chast’ II) // Problemy prognozirovaniya. 2023. No. 1 (196). Pp. 6-15. (In Russ.)]
  16. Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики / М.А. Гершман (рук. авт. кол.), Ф.Х. Брамбила Мартинес, С.В. Бредихин, Л.М. Гохберг и др. / под ред. Л.М. Гохберга, М.А. Гершмана; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М., ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. 157 c. [Nauchno-tekhnicheskaya politika: global’nye trendy i praktiki / M.A. Gershman (ruk. avt. kol.), F.Kh. Brambila Martines, S.V. Bredikhin, L.M. Gokhberg i dr.; / pod red. L.M. Gokhberga, M.A. Gershmana. Nats. Issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». M., ISIEZ VShE, 2024.157 p. (In Russ.)]
  17. Dongbo S., Weichen L., Yanbo W. Has China’s Young Thousand Talents program been successful in recruiting and nurturing top-caliber scientists? Science. 2023. No. 379. P. 62-65. DOI: 10.1126/science.abq1218.
  18. Zhu J., Potkin F., Baptista E., Martina M. Insight: China quietly recruits overseas chip talent as US tightens curbs. Reuters. 24th August. 2023. URL: https://www.reuters.com/technology/china-quietly-recruits-overseas-chip-talent-us-tightens-curbs-2023-08-24/
  19. Office memorandum DST/PCPM/Z-06/2022 (E-file – 41804). 26th June. 2023. Ministry of Science & Technology. Department of Science & Technology. Government of India. URL: https://dst.gov.in/sites/default/files/1687843045_Revision_of_emoluments_OM.pdf
  20. Pioneer. Global Science for Global Good. A UK Prospectus for Opportunities Beyond Horizon Europe. 6th April. 2023. URL: https://www.gov.uk/government/publications/pioneer-global-science-for-global-good
  21. Hendry D.F. How Economists Forecast. Understanding Economic Forecasts / D.F. Hendry, N.L. Ericsson (eds.). Cambridge. MA., MIT Press. 2003. 225 p.
  22. Ericsson Neil R. Economic forecasting in theory and practice: An interview with David F. Hendry. International Journal of Forecasting. 2017. Vol. 33. Issue 2. Pp. 523-542. ISSN 0169-2070.
  23. Clements M., Hendry D. Forecasting Economic Time Series. Cambridge University Press. 2009. URL: https://doi.org/10.1017/CBO9780511599286
  24. Турунцева М. Прогнозирование в России: обзор основных моделей // Экономическая политика. 2011. № 1. С. 193-202. URL: https://www.iep.ru/files/text/policy/2011_1/turuntceva.pdf [Turuntseva M. Prognozirovanie v Rossii: obzor osnovnykh modelei // Ekonomicheskaya politika. 2011. No. 1. Pp. 193-202. (In Russ.)]
  25. Широв А.А. Макроструктурный анализ и прогнозирование в современных условиях развития экономики // Проблемы прогнозирования. 2022. № 5 (194). С. 43-57. DOI: 10.47711/0868-6351-194-43-57. URL: https://ecfor.ru/publication/makrostrukturnye-issledovaniya-ekonomiki-shirov-a-a/ [Shirov A.A. Makrostrukturnyi analiz i prognozirovanie v sovremennykh usloviyakh razvitiya ekonomiki. Problemy prognozirovaniya. 2022. No. 5 (194). Pp. 43-57. (In Russ.)]
  26. Ивантер В.В., Суворов А.В., Сутягин В.С. Основные задачи и принципы социально-экономического прогнозирования // Управление. 2015. Том. 3. № 1. С. 8-17. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-zadachi-i-printsipy-sotsialno-ekonomicheskogo-prognozirovaniya [Ivanter V.V., Suvorov A.V., Sutyagin V.S. Osnovnye zadachi i printsipy sotsial’no-ekonomicheskogo prognozirovaniya / Upravlenie. 2015. Vol. 3. No. 1. Pp. 8-17. (In Russ.)]
  27. Прикладное прогнозирование национальной экономики: учебное пособие /под ред. В.В. Ивантера, И.А. Буданова, А.Г. Коровкина, В.С. Сутягина. М., Экономистъ. 2007. 887 с. URL: https://ecfor.ru/publication/prikladnoe-prognozirovanie-natsionalnoj-ekonomiki/ [Prikladnoe prognozirovanie natsional’noi ekonomiki: uchebnoe posobie / pod red. V.V. Ivantera, I.A. Budanova, A.G. Korovkina, V.S. Sutyagina. M., Ekonomist. 2007. 887 p. (In Russ.)]
  28. Armstrong J. S., ed. Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners. Norwell, Massachusetts. Kluwer Academic Publishers. 2001.