В статье с помощью методов эконометрики и математической статистики рассматриваются особенности и тенденции межрегиональных различий в социальном развитии регионов Севера. Статистические характеристики указывают на процесс конвергенции северных регионов в условиях высокой степени их социальной дифференциации. На основе методов главных компонент факторного анализа и иерархического кластерного анализа Ворда выделены четыре типа северных регионов по уровню социального развития – высокоразвитый, развитый, слаборазвитый и проблемный. По отношению к каждому типу необходима разработка целенаправленной государственной региональной политики в целях сглаживания неравномерности развития и повышения уровня благосостояния населения северных регионов.

Далее…

В статье анализируется рынок сотовой связи в России, его структура, операционные и финансовые показатели деятельности компаний. Приводятся прогнозные оценки объема этого рынка до 2011 г., исходя из детального рассмотрения основных стат, ей затрат сотовых операторов и предположения об изменении их динамики в будущем. Для обоснованности прогноза объема рынка на основе структуры издержек рассматриваются спросовые ограничения со стороны потребителей услуг сотовой связи, для этого вводится понятие потребительской функции сотовой связи.

Далее…

В статье рассматриваются возможные подходы к согласованию отраслевых стратегий и программ как ключевому элементу разработки комплексного прогноза развития экономики на долгосрочную перспективу. Анализируется сопоставимость программных документов ОАО «РЖД» и электроэнергетики.

Далее…

В данной статье конкретизируются методологические рассуждения авторов, опубликованные в предыдущем номере журнала. Представлена логика формирования социально-экономи¬ческих угроз, соответствующих инерционному сценарию развития сельского хозяйства. Продемонстрирована взаимообусловленность проблем повышения конкурентоспособности аг-рарного производства, социально-экономического развития сельских территорий и рационализации природопользования, которая определяет необходимость разработки комплексной, многоаспектной государственной политики. Описана система прогнозно-аналитических расчетов, получены оценки, свидетельствующие о наличии значительного потенциала наращивания объемов производства мяса и молока, а следовательно, о стратегической значимости политики повышения конкурентоспособности российского животноводства. Эти результаты можно интерпретировать и как аргумент в пользу необходимости заблаговременной разработки основ агропродовольственной политики, адекватной ситуации приближения к «естественным пределам» роста аграрного производства с ориентацией на внутренний рынок.

Далее…

Э.Н. Крылатых, академик РАСХН, зав.лабораторией ИНП РАН в 1986-1989гг.

Студенческие годы. Наш курс был большим – более 100 человек. В основном выпускники школ, несколько человек, прошедших армию, человек десять – граждане стран СЭВ. К декабрю все перезнакомились. Мы с Сашей учились в параллельных группах, но общались каждодневно в поточных аудиториях, на переменах, на собраниях.

После первой сессии стали проявляться «потенциальные лидеры». То, что Саша Анчишкин – «голова!» – было понятно всем. Учился он с удовольствием, заражая этим более индифферентных сокурсников.

Далее…

Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…

Прогноз индикаторов экономики РФ: 2007 – 2011 гг. (базовый сценарий)

Далее…

Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…