Перспективы автомобилизации на базе отечественных электромобилей: анализ и сценарный прогноз

Милякин Сергей Романович   Скубачевская Нина Дмитриевна   
RUEN
ПЕРСПЕКТИВЫ АВТОМОБИЛИЗАЦИИ НА БАЗЕ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ЭЛЕКТРОМОБИЛЕЙ: АНАЛИЗ И СЦЕНАРНЫЙ ПРОГНОЗ

МИЛЯКИН Сергей Романович, к.э.н., milyakinsergei@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3770-7785

СКУБАЧЕВСКАЯ Нина Дмитриевна, nina.hv@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-9490-8156

Аннотация. Статья посвящена анализу возможностей модернизации автомобильной отрасли за счет электрификации легкового автотранспорта. Анализируются преимущества и риски такой модернизации, выделяются основные факторы, определяющие этот переход, описывается необходимая транспортная политика. Рассматриваются несколько сценариев, отличающихся степенью развития электрификации. Представлен прогнозно-аналитический инструментарий для построения перспектив выпуска электромобилей, необходимого объема зарядной инфраструктуры и затрат на нее, а также мощностей накопителей энергии и необходимого обеспечения литиевым сырьем. Оцениваются объемы этих показателей в разных сценариях.

Ключевые слова: электромобили, автомобилестроение, сценарии, прогноз.

DOI: 10.47711/0868-6351-202-132-143

Статья поступила в редакцию 24.07.2023. Статья принята к публикации 30.08.2023.

Для цитирования: С.Р. Милякин, Н.Д. Скубачевская. Перспективы автомобилизации на базе отечественных электромобилей: анализ и сценарный прогноз // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 132-143. DOI: 10.47711/0868-6351-202-132-143

PROSPECTS FOR MOTORIZATION BASED ON DOMESTIC ELECTRIC VEHICLES: ANALYSIS AND SCENARIO FORECAST

S.R. MILYAKIN, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3770-7785

N.D. SKUBACHEVSKAYA, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-9490-8156

Abstract. The article is devoted to the analysis of the possibilities of modernizing the automotive industry through the electrification of passenger vehicles. The benefits and risks of such modernization are analyzed, the main factors determining this transition are highlighted, and the necessary transport policy is described. Several scenarios are considered, differing in the degree of electrification development. Forecasting and analytical tools are presented for building prospects for the production of electric vehicles, the required volume of charging infrastructure and the costs for it, as well as the capacity of energy storage devices and the necessary supply of lithium raw materials. The volumes of these indicators are estimated in different scenarios.

Keywords: electric cars, automotive industry, scenarios, forecast.

DOI: 10.1134/S1075700724010118

Received 24.07.2023. Accepted 30.08.2023.

For citation: S.R. Milyakin and N.D. Skubachevskaya. Prospects for Motorization Based on Domestic Electric Vehicles: Analysis and Scenario Forecast // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 91–98.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №1 2024

Литература/References

  1. Pelegov D.V., Chanaron J.J. Electric Car Market Analysis Using Open Data: Sales, Volatility Assessment, and Forecasting // Sustainability. 2022. Vol. 15. No.1. Pp. 399-413.
  2. Martins L.S., Guimarães L.F., Junior A.B.B., Tenóri J.A.S., Espinosa D.C.R. Electric car battery: An overview on global demand, recycling and future approaches towards sustainability // Journal of environmental management. 2021. Vol. 295. No. 11309. Pp. 1-16.
  3. Narins T.P. The battery business: Lithium availability and the growth of the global electric car industry // The Extractive Industries and Society. 2017. Vol. 4. No.2. Pp. 321-328.
  4. Helmers E., Weiss M. Advances and critical aspects in the life-cycle assessment of battery electric cars // Energy and Emission Control Technologies. 2017. Vol. 5. No. 1. Pp. 1-18.
  5. Shen W., Han W., Wallington T.J., Winkler S.L. China electricity generation greenhouse gas emission intensity in 2030: implications for electric vehicles // Environmental science & technology. 2019. Vol. 53. No. 10. Pp. 6063-6072.
  6. Ağbulut Ü., Bakir H. The investigation on economic and ecological impacts of tendency to electric vehicles instead of internal combustion engines // Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi. 2019. Vol. 7. No. 1. Pp. 25-36.
  7. Prior T., Wäger P.A., Stamp A., Widmer R., Giurco D. Sustainable governance of scarce metals: The case of lithium // Science of the total environment. 2013. No. 461. Pp. 785-791.
  8. Eckart J. Batteries can be part of the fight against climate change—if we do these five things // World Economic Forum. 2017. Vol. 28.
  9. Timmers V.R., Achten P.A. Non-exhaust PM emissions from battery electric vehicles, in book Non-exhaust emissions. 2018. Pp. 261-287.
  10. Haddad L., Aouachria Z. Impact of the transport on the urban heat island // International Journal of Environmental and Ecological Engineering. 2015. Vol. 9. No. 8. Pp. 968-973.
  11. Wen W., Yang S., Zhou P., Gao S.Z. Impacts of COVID-19 on the electric vehicle industry: Evidence from China // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2021. Vol. 144. No. 111024.
  12. Müller J.M. Comparing technology acceptance for autonomous vehicles, battery electric vehicles, and car sharing-A study across Europe, China, and North America // Sustainability. 2019. Vol. 11 (16). No. 4333. Pp. 1-17.
  13. Dupray V., Otto P., Yakovlev A. The future of mobility. November 2019. URL: https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/publication/documents/2019-11/the-future-of-mobility-autonomous-electric-shared.pdf
  14. Scorrano M., Danielis R., Giansoldat M. Dissecting the total cost of ownership of fully electric cars in Italy: The impact of annual distance travelled, home charging and urban driving // Research in Transportation Economics. 2020. Vol. 80. No. 10079. Pp. 1-11.
  15. Mauler L., Duffner, F., Zeier W.G., Leker J. Battery cost forecasting: a review of methods and results with an outlook to 2050 // Energy & Environmental Science. 2021. Vol. 14. No. 9. Pp. 4712-4739.
  16. Синяк Ю.В. Проблемы конкурентоспособности новых технологий в легковом автотранспорте (ДВС-Электромобиль-Водородный автомобиль с топливным элементом). ИНП РАН, 2019. URL: https://ecfor.ru/publication/sravnenie-konkurentosposobnosti-novyh-tehnologij-v-legkovom-avtotransporte/ [Sinjak Ju.V. Problemy konkurentosposobnosti novyh tehnologij v legkovom avtotransporte (DVS-Jelektromobil’-Vodorodnyj avtomobil’ s toplivnym jelementom). INP RAN. 2019. (In Russ.)]
  17. Goetzel N., Hasanuzzaman M. An empirical analysis of electric vehicle cost trends: A case study in Germany // Research in Transportation Business & Management. 2022. Vol. 43. No. 100825. Pp. 1-19.
  18. Macioszek E. The role of incentive programs in promoting the purchase of electric cars–review of good practices and promoting methods from the world. In book: Research Methods in Modern Urban Transportation Systems and Networks, 2021. Pp. 41-58.
  19. Danielis R., Rotaris L., Giansoldat, M., Scorrano M. Drivers’ preferences for electric cars in Italy. Evidence from a country with limited but growing electric car uptake // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2020. Vol. 137. Pp. 79-94.
  20. Рудченко В.М. Проблемы запуска проекта электромобилей на российском рынке // E-Scio. 2020. № 9 (48). С. 614-619. [Rudchenko V.M. Problemy zapuska proekta jelektromobilej na rossijskom rynke // E-Scio. 2020. No. 9 (48). S. 614-619. (In Russ.)]