В данной работе построено дерево решений Банка России. Полученный в результате алгоритм, во-первых, позволяет определить, какие факторы являются определяющими для Банка России при принятии решений по ключевой ставке. Во-вторых, алгоритм позволяет выявить порядок важности факторов и развилки, возникающие при принятии решений. Ансамбль деревьев решений может быть использован как предсказательная модель с высокой точностью прогноза на отложенной выборке.
Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №5 2025
