Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…

Далее…

В статье рассмотрены причины и последствия высокой зависимости социально-экономического развития России от конъюнктуры мировых цен на углеводородное сырье и объемов его добычи. Проанализирован механизм этой зависимости с использованием модели централизованно управляемой экономики с отсутствием технического прогресса. Показано, что в ней при росте добычи сырья или цен на него возникает «голландская болезнь», являющаяся, следовательно, парадоксом экономического развития открытой экономики, имеющим ресурсно-технологический и структурный характер. Получен вывод о неполном использовании возможности роста благосостояния в условиях «голландской болезни» в случае ограничения государством экспорта сырья для сохранения торгуемого сектора. Сформулировано положение о необходимости роста производительности труда в российской экономике для снижения ее зависимости от нефтегазового экспорта.

Далее…

В статье рассмотрены методические и инструментальные вопросы построения обобщающего показателя эффективности использования производственных ресурсов. Обосновано использование для этой цели аппарата производственных функций (ПФ). Представлены результаты идентификации макроэкономической ПФ для реального сектора отечественной экономики. Проведен анализ динамики эффективности производства в период реформирования экономики. Исследована связь темпов изменения эффективности производства с масштабами инновационной деятельности.

Далее…

Интервью Жака САПИРА, сопредседателя постоянно действующего российско-французского семинара по денежно-финансовым проблемам.

Организаторы семинара – ИНП РАН и Парижская Высшая школа исследований по социальным наукам (ENESS).
Интервью опубликовано в «Российской газете» Федеральный выпуск №4626:

Мировые биржи остаются в нокауте и никак не могут прийти в себя. Сообщения о предбанкротном состоянии крупнейших западных банков поступают чуть ли не ежедневно. Как далеко могут зайти кризисные явления мировых финансов и не захватят ли они экономики развивающихся стран? Китай, Индия, Россия демонстрируют оптимизм в своем развитии. На эти и другие вопросы отвечает Жак Сапир, директор парижского Центра по изучению процессов индустриализации, автор ряда научных работ по России.

Далее…

Прогноз индикаторов экономики РФ: 2007 – 2011 гг. (базовый сценарий)

Далее…

Статья является продолжением опубликованной в предыдущем номере журнала (№ 1, 2008 г.) работы, посвященной построению системы таблиц, на теоретическом уровне описывающих трансформацию первичных доходов в расходы на конечное потребление и сбережение. На основе предложенной системы таблиц строится эмпирическая модель, позволяющая количественно описать взаимосвязи элементов добавленной стоимости и конечного продукта в российской экономике на временном интервале 1995-2003 гг. Предложен и реализован алгоритм оценивания частей (потоков) первичных доходов, расходуемых на финансирование различных статей конечного использования. Рассчитанные потоки интерпретируются как элементы IV квадранта межотраслевого баланса (либо таблиц использования товаров и услуг) в текущих ценах покупателей. Оценена система динамических уравнений для таких долей, на базе которой возможно прогнозирование структуры конечного использования при заданных объемах элементов добавленной стоимости.

Далее…