Проблемы применения вычислимых моделей общего равновесия для прогнозирования экономической динамики
Грассини Маурицио   

В статье анализируются теоретические, эмпирические и технические принципы построе- ния вычислимых моделей общего равновесия – Computable General Equilibrium models (CGEmodels) и комментируется область применения этого подхода к моделированию экономических процессов. Многие экономисты разрабатывают модели класса CGE для решения практических задач экономического прогнозирования. При этом обоснованная критика данного метода в зна- чительной степени игнорируется. На основании анализа подходов к разработке вычислимых моделей общего равновесия в статье делается вывод, что большинство CGE-моделей не способно адекватно описать функционирование реальной экономики, уступая в этом отношении методам межотраслевого прогнозирования. В последнее время метод создания вычислимых моделей общего равновесия стал очень распространенным в экономической практике. В этой статье объясняется, почему казавшиеся столь привлекательными методы вскоре могут потерять свою популярность.

Далее…

Институты развития: анализ и оценка мирового опыта
Волков Роман Геннадиевич   Солнцев Олег Геннадьевич   Хромов Михаил Юрьевич   

В статье анализируется опыт деятельности институтов развития в различных странах. Авторы предлагают свою классификацию типов институтов развития, их задач, инструментов деятельности, управления рисками. Исследуются основные проблемы, сопряженные с функциониро- ванием данных институтов. В завершение статьи авторы делают ряд предварительных выводов относительно оптимальной для российской экономики структуры институтов развития.

Далее…

Выступление: На заседании “Круглого стола” секции экономики отделения общественных наук РАН академика В.В.Ивантера
Ивантер Виктор Викторович   

Секция экономики Отделения общественных наук РАН, март 2009 года

Стенограмма выступления академика В.В.Ивантера на заседании “Круглого стола”

Далее…

Интервью: “Под крестом”
Узяков Марат Наильевич   

Журнал «ЭКСПЕРТ» №7 (646)

У российской экономики есть уникальный шанс в марте-апреле перейти к росту, уверен Марат Узяков. Для этого необходимо, чтобы государство стимулировало конечный спрос.

С начала года появились признаки оживления спроса в металлургии, химической промышленности и некоторых других отраслях. Означает ли это, что дно кризиса уже пройдено и можно рассчитывать на восстановление производства? На этот и другие вопросы «Эксперт» попросил ответить заместителя директора Института народнохозяйственного прогнозирования РАН Марата Узякова.

Далее…

Анализ и прогноз краткосрочных показателей экономической динамики. Выпуск от 16 февраля 2009 г.
Группа RIM   

Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…

Интервью: “Экономический кризис и материальное производство”
Буданов Игорь Анатольевич   Говтвань Мария Владимировна   
Интервью с зав.лабораторией прогнозирования производства и использования конструкционных материалов д.э.н. И.А.Буданова. Беседовала Мария Говтвань

Далее…

Анализ и прогноз краткосрочных показателей экономической динамики. Выпуск от 21 января 2009 г.
Группа RIM   

Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…