Анализ и прогноз краткосрочных показателей экономической динамики. Выпуск от 16 февраля 2009 г.
Группа RIM   

Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…

Интервью: “Экономический кризис и материальное производство”
Буданов Игорь Анатольевич   Говтвань Мария Владимировна   
Интервью с зав.лабораторией прогнозирования производства и использования конструкционных материалов д.э.н. И.А.Буданова. Беседовала Мария Говтвань

Далее…

Анализ и прогноз краткосрочных показателей экономической динамики. Выпуск от 21 января 2009 г.
Группа RIM   

Анализ краткосрочных индикаторов основывается на базе данных, обновляемой дважды в месяц, по мере их опубликования соответствующими ведомствами.

Краткосрочная модель прогнозирования экономических индикаторов разработана на основе более чем 200 месячных индикаторов

База данных высокочастотных индикаторов включает показатели, отражающие макроэкономические тенденции российской экономики, изменения в динамике внутренних и мировых цен на отдельные товары.

Обновление базы данных высокочастотных индикаторов осуществляется на основе информации публикуемой Росстатом, Центральным Банком России, ФТС России, Мировым Банком и МВФ.

Переоценка краткосрочной модели прогнозирования основных экономических индикаторов осуществляется один раз в месяц после публикации официальных данных о потребительских ценах за прошедший период и выпуска ежемесячного статистического сборника об итогах социально-экономического развития России.

Далее…

Интервью: “В наибольшей опасности звёзды”
Паппэ Яков Шаявич   

Журнале «ЭКСПЕРТ» № 2 (641)

Ситуация в российской промышленности сложилась тяжелая, но далеко не катастрофичная. И даже если мировые цены на сырье не начнут расти, в России будет продолжаться промышленный рост, уверен Яков Паппэ.

Фиксируемое Росстатом на протяжении последних месяцев сокращение производства в России создает впечатление широкомасштабной экономической катастрофы: производство падает как в добывающих, так и в перерабатывающих отраслях. Особенно пугающе выглядят цифры падения производства в черной и цветной металлургии, угольной промышленности, строительстве — оно оценивается десятками процентов в годовом исчислении.

О том, насколько тяжелая ситуация сложилась в реальном секторе и каковы шансы на скорое восстановление промышленного роста в России, «Эксперт» беседовал с ведущим научным сотрудником Института народнохозяйственного прогнозирования РАН Яковом Паппэ.

Далее…

Современные проблемы построения моделей научно-технической сферы экономики
Фролов Игорь Эдуардович   Чаплыгина И.Г.   

Журнал “Экономическая наука современной России”, № 1, 2009 г.

В статье содержится анализ некоторых концепций, моделирующих отдельные параметры научно- технического прогресса и его влияния на экономику. Подробно рассмотрена модель П.Ромера, описывающая воздействие “рынка технологий” и “человеческого капитала” на экономический рост. Предложен новый подход к этой проблеме, базирующейся на развитии теории материализации научных знаний А.И.Анчишкина, а также один из вариантов ее формализации

Далее…

Материалы заседаний Ученого Совета Института в январе 2009 г.
Блохин Андрей Алексеевич   Борисов Владимир Николаевич   Буданов Игорь Анатольевич   Иванов Владимир Николаевич   Каменецкий Михаил Ильич   Комков Николай Иванович   Панфилов Вячеслав Степанович   Паппэ Яков Шаявич   Рассадин Виктор Николаевич   Ревич Борис Александрович   Суворов Анатолий Владимирович   Суворов Николай Владимирович   Широв Александр Александрович   

Материалы Ученого Совета ИНП РАН, посвященного обсуждению экономического кризиса в России

Далее…

Модели прогнозирования развития компаний с учетом рисков. Многотрендовый анализ и моделирование денежных потоков
Терентьев Николай Евгеньевич   

Научный доклад посвящен методическим аспектам прогнозирования развития компаний с учетом рисков. Проанализированы некоторые актуальные методологические проблемы прогнозирования развития компаний. Показана роль моделей прогнозирования в повышении адаптивности управления компанией. Обосновано применение имитационного моделирования денежных потоков в качестве основного метода анализа вероятностных экономических процессов. Проанализированы проблемы, возникающие в процессе статистического анализа исходных данных. Предложен методический подход по использованию эмпирических (нетиповых) распределений при моделировании. Рассмотрены особенности количественной оценки рисков развития на трех уровнях: отдельного инновационного проекта, портфеля проектов и компании в целом.

На расчетном примере проиллюстрировано применение модели прогнозирования для вероятностного анализа перспектив развития компании и оценки риска наступления неплатежеспособности. Показана возможность применения предложенного подхода к построению моделей прогнозирования как руководством компаний, так и внешними структурами, в том числе вышестоящими организациями, банками и инвестиционными компаниями.

Далее…