Сценарный подход к прогнозированию авиаперевозок с учетом санкционных ограничений

Урюпин Илья Вадимович   Власенко Андрей Олегович   Сухарев Алексей Александрович   

В статье представлен сценарный подход к прогнозированию пассажирооборота российских авиакомпаний в условиях санкционных ограничений. Методика сочетает модель спроса, основанную на ВВП и эластичности по тарифу, с оценкой провозной способности, ограниченной выбытием парка и неопределенностью поставок отечественных воздушных судов. Балансировка спроса и предложения осуществляется через корректировку авиатарифа. Распределение перевозок между внутренним и международным рынками моделируется на основе его зависимости от соотношения их доходных ставок. По результатам расчетов представлен прогноз пассажирооборота к 2040 г. в трех сценариях.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №3 2026

Литература/References

  1. Клочков В.В., Нижник М.В., Русанова А.Л. Прогнозирование экономической эффективности создания новых видов скоростного пассажирского транспорта // Проблемы прогнозирования. 2009. № 3. С. 58-76. [Klochkov V.V., Nizhnik M.V., Rusanova A.L. Prognozirovanie ekonomicheskoi effektivnosti sozdaniya novykh vidov skorostnogo passazhirskogo transporta // Problemy prognozirovaniya. 2009. No. 3. Pp. 58-76. (In Russ.)]
  2. Горшкова И.В., Клочков В.В. Экономический анализ перспектив развития воздушного транспорта в малонаселенных регионах России // Проблемы прогнозирования. 2011. № 61 (29). С. 36-52. [Gorshkova I.V., Klochkov V.V. Economic analysis of development prospects for air transport in Russia’s sparsely populated regions // Studies on Russian Economic Development. 2011. Vol. 22. No. 6. Pp. 611-621. (In Russ.)] DOI: 10.1134/S1075700711060037.
  3. Егошин С.Ф., Смирнов А.В. Авиатранспортная доступность и транспортная дискриминация населения в субъектах Российской Федерации // Научный вестник МГТУ ГА. 2018. Т. 21. № 3. C. 78-90. [Egoshin S.F., Smirnov A.V. Air transport accessibility and transport discrimination of the population in the constituent entities of the Russian Federation // Nauchni vestnik MGTU GA. 2018. No. 3. Pp. 78-90. (In Russ.)]
  4. Урюпин И.В. Определение стандарта транспортной доступности для внутренних пассажирских авиаперевозок // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 3 (106). С. 66-73. [Uryupin I.V. Defining Standard of Access to Domestic Air Travel // World of Transport and Transportation. 2023. Vol. 21. Iss. 3 (106). Pp. 214-221. (In Russ.)] DOI: 10.30932/1992-3252-2023-21-3-6.
  5. Горбунов В.П. Эволюция представлений о транспортной доступности // Бюллетень транспортной информации. 2019. № 8. С. 10-14. [Gorbunov V.P. The evolution of ideas about transport accessibility // Byulleten transportnoy informatsii 2019. No. 8 (290). Pp.10‑14. (In Russ.)]
  6. Abdella J.A. et al. Airline ticket price and demand prediction: A survey // Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences. 2021. Vol. 33. No. 4. Pp. 375-391. DOI: 10.1016/j.jksuci.2019.02.001.
  7. Pivac J. et al. Planning the Airport Terminal Facilities Based on Traffic Demand Forecast and Dominant Share of Airline Business Model: Case Study of Pula Airport // Applied Sciences. 2025. Vol. 15. No. 5. P. 2547. DOI: 10.3390/app15052547.
  8. Hopfe D.H., Lee K., Yu C. Short-term forecasting airport passenger flow during periods of volatility: Comparative investigation of time series vs. neural network models // Journal of air transport management. 2024. Vol. 115. P. 102525. DOI: 10.1016/j.jairtraman.2023.102525.
  9. Фролов И.Э. Оценка потенциала развития российской авиации в долгосрочной перспективе с учетом освоения Арктики: воспроизводственный и технологический аспекты // Проблемы прогнозирования. 2016. № 6 (159). С. 30-41. [Frolov I.E. Assessment of Russian aviation development for long-term prospects with the regard for Arctic developing: reproductive and technological aspects // Studies on Russian Economic Development. 2016. Vol. 27. No. 6. Pp. 629-637. DOI: 10.1134/S1075700716060046. (In Russ.)]
  10. Рублев В.В. Анализ эффективности мер государственной поддержки региональных пассажирских авиаперевозок в Российской Федерации // Современная экономика: проблемы и решения. 2020. № 7 (127). С. 161-177. [Rublev V.V. Analysis of the effectiveness of state support measures for regional passenger air transport in the Russian Federation // Sovremennaya ekonomika: problemy i resheniya. 2020. No. 7 (127). Pp. 161-177. (In Russ.)] DOI: 10.17308/meps.2020.7/2404.
  11. Gudmundsson S.V., Cattaneo M., Redondi R. Forecasting temporal world recovery in air transport markets in the presence of large economic shocks: The case of COVID-19 // Journal of Air Transport Management. 2021. Vol. 91. P. 102007. DOI: 10.1016/j.jairtraman.2020.102007.
  12. Dantas T.M., Oliveira F.L.C., Repolho H.M.V. Air transportation demand forecast through Bagging Holt Winters methods // Journal of Air Transport Management. 2017. Vol. 59. Pp. 116-123. DOI: 10.1016/j.jairtraman.2016.12.006.
  13. Cunningham S.W., De Haan A.R.C. Long-term forecasting for sustainable development: air travel demand for 2050 // International journal of environment and sustainable development. 2006. Vol. 5. No. 3. Pp. 297-314.
  14. Abraham B. et al. Statistical methods for forecasting. New York: Wiley, 1983. Vol. 179. 445 p. DOI: 10.1002/9780470316610.
  15. Richmond S.B. Forecasting air passenger traffic by multiple regression analysis // Journal of Air Law and Commerce. 1955. Vol. 22. 434 p.
  16. Ervural B.C. Air Passenger Demand Forecasting Using Machine Learning Algorithms: A Case Study of Turkey in Airline Industry // Smart and Sustainable Operations Management in the Aviation Industry. CRC Press, 2024. Pр. 29-54.
  17. Meliyana S.M. et al. A Seasonal ARIMA (SARIMA) Model for Forecasting Domestic Passenger Traffic at Sultan Hasanuddin Airport // Quantitative Economics and Management Studies. 2025. Vol. 6. No. 1. Pp. 144-153. DOI: 10.35877/454RI.qems3935.
  18. Addepalli S. et al. Socio-economic and demographic factors that contribute to the growth of the civil aviation industry // Procedia Manufacturing. 2018. Vol. 19. Pр. 2-9. DOI: 10.1016/j.promfg.2018.01.002.
  19. Ottolenghi E., Fixler A., Fanusie Y.J. Flying Above the Radar. Sanctions Evasion in the Iranian Aviation Sector. 2016. URL: https://s3.us-east-2.amazonaws.com/defenddemocracy/uploads/documents/Ottolenghi_Fixler_Fanusie_Aviation_Sanctions_Evasion.pdf
  20. Dixon M.C. The maintenance costs of aging aircraft: insights from commercial aviation. Rand Corporation, 2006. Т. 486.