Перспективы развития каршеринга в Москве: анализ и прогноз с применением теории социальных практик

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ КАРШЕРИНГА В МОСКВЕ: АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕОРИИ СОЦИАЛЬНЫХ ПРАКТИК

МИЛЯКИН Сергей Романович, к.э.н., milyakinsergei@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3770-7785; Scopus Author ID: 57203134778

СКУБАЧЕВСКАЯ Нина Дмитриевна, nina.hv@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-9490-8156; Scopus Author ID: 58317163800

Аннотация. Анализируется актуальное состояние каршеринга в Москве с применением разных подходов к анализу потребительского поведения в сфере транспортных услуг. Особое внимание уделяется теории социальных практик, которая позволяет сосредоточиться на тех аспектах, которые могут выйти из фокуса других подходов. Дается оценка роли значений практики каршеринга для ее распространения. На основе анализа половозрастной пирамиды оценивается потенциал расширения практики каршеринга. Представляется прогнозно-аналитический инструментарий, позволяющий оценивать пассажиропотоки разных видов транспорта. Рассматриваются два сценария развития практики каршеринга в Москве, в рамках которых дается прогноз объема пассажиропотока каршеринга и других видов транспорта, а также требуемого объема парка и частоты использования каршеринга. Делается вывод о том, что спрос на каршеринг в г. Москве в перспективе до 2045 г. может возрасти как минимум в 2,5 раза.

Ключевые слова: каршеринг, автомобили, теория социальных практик, прогноз.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-166-178

Статья поступила в редакцию 15.01.2024. Статья принята к публикации 27.02.2024.

Для цитирования: С.Р. Милякин, Н.Д. Скубачевская. Перспективы развития каршеринга в Москве: анализ и прогноз с применением теории социальных практик // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4(205). С. 166-178. DOI: 10.47711/0868-6351-205-166-178

PROSPECTS OF CAR SHARING IN MOSCOW: ANALYSIS AND FORECAST THROUGH SOCIAL PRACTICE THEORY

S.R. MILYAKIN, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3770-7785, Scopus Author ID: 57203134778

N.D. SKUBACHEVSKAYA, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-9490-8156, Scopus Author ID: 58317163800

Abstract. This study analyzes the current state of car-sharing in Moscow. Different approaches are used to analyze consumer behavior in the domain of transport services. Special emphasis is placed on the social practice theory that allows focusing on those aspects which can be left beyond the focus of other approaches. The role of the importance of the car-sharing practice to its spreading is evaluated. A population pyramid analysis is made to evaluate the potential of expanding the car-sharing practice. A set of analytical and forecasting tools for evaluating the passenger traffic of various modes of transport is presented. Two scenarios of car-sharing prospects in Moscow are considered within the framework of which the passenger traffic of car-sharing and other modes of transport, required car-sharing fleet size, and car-sharing usage frequency are forecast. It is concluded that, by 2045, the demand for car-sharing in Moscow can rise by at least 150%.

Keywords: car-sharing, automobiles, social practice theory, forecast.

DOI: 10.1134/S1075700724700126

Received 15.01.2024. Accepted 27.02.2024.

For citation: S.R. Milyakin and N.D. Skubachevskaya. Prospects of Car Sharing in Moscow: Analysis and Forecast through Social Practice Theory // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 589-597. DOI: 10.1134/S1075700724700126

Литература/References

  1. Nieuwenhuijsen M.J. Urban and transport planning pathways to carbon neutral, liveable and healthy cities; A review of the current evidence. Environment international. 2020. Vol. 140. No. 105661. Pp. 1-10.
  2. Butler L., Yigitcanlar T., Paz A. Barriers and risks of Mobility-as-a-Service (MaaS) adoption in cities: A systematic review of the literature. Cities. 2021. Vol. 109. No. 103036. Pp. 1-43.
  3. Goodall W., Dovey T., Bornstein J., Bonthron B. The rise of mobility as a service. Deloitte Rev. 2017. Vol. 20. No. 1. Pp. 112-129.
  4. Smith G., Hensher D. A. Towards a framework for Mobility-as-a-Service policies. Transport policy. 2020. Vol.89. Pp. 54-65.
  5. Кирова И.В., Ростова Д.В. Московский каршеринг: вчера, сегодня, завтра // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 3-1. С. 124-130. [Kirova I.V., Rostova D.V. Moskovskij karshering: vchera, segodnja, zavtra. Jekonomika i biznes: teorija i praktika. 2019. No. 3-1. S. 124-130. (In Russ.)]
  6. Fu X., Juan Z. Understanding public transit use behavior: integration of the theory of planned behavior and the customer satisfaction theory. Transportation. 2017. Vol. 44. No. 5. Pp. 1021-1042.
  7. Chen C.F., Chao W.H. Habitual or reasoned? Using the theory of planned behavior, technology acceptance model, and habit to examine switching intentions toward public transit. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 2011. Vol. 14. No. 2. Pp. 128-137.
  8. Ajzen I. The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes. 1991. Vol. 50. No. 2. Pp. 179-211.
  9. Eldeeb G., Mohamed M. How do psychological factors sway customers’ preferences towards transit service attributes? Case studies on transport policy. 2022. Vol. 10. No. 2. Pp. 905-914. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2213624X22000554?via%3Dihub
  10. Marsden G., Mullen C., Bache I., Bartle I., Flinders M. Carbon reduction and travel behaviour: Discourses, disputes and contradictions in governance. Transportation Policy. 2014. Vol. 35. Pp. 71-78.
  11. Spotswood F., Chatterton T., Tapp A., Williams D. Analysing cycling as a social practice: An empirical grounding for behaviour change. Transportation research part F: traffic psychology and behavior. 2015. Vol. 29. Pp. 22-33.
  12. Arnott B., Rehackova L., Errington L., Sniehotta F. F., Roberts J., Araujo-Soares V. Efficacy of behavioural interventions for transport behaviour change: systematic review, meta-analysis and intervention coding. International journal of behavioral nutrition and physical activity. 2014. Vol. 11. No. 1. Pp. 1-23.
  13. Shove E. Beyond the ABC: climate change policy and theories of social change. Environment and planning A. 2010. Vol. 42. No. 6. Pp. 1273-1285.
  14. Sun Q., Zhao J., Spahn A., Verbong G. Pathway towards sustainability or motorization? A comparative study of e-bikes in China and the Netherlands. Global Environmental Change. 2023. Vol. 82. No. 102735. Pp. 1-10.
  15. Schwanen T., Banister D., Anable J. Rethinking habits and their role in behaviour change: the case of low-carbon mobility. Journal of transport geography. 2012. Vol. 24. Pp. 522-532.
  16. Hargreaves T. Practiceing behaviour change: Applying social practice theory to pro-environmental behaviour change. Journal of consumer culture. 2011. Vol. 11. No. 1. Pp. 79-99.
  17. Shove E. The shadowy side of innovation: unmaking and sustainability. Technology Analysis & Strategic Management. 2012. Vol. 24. No. 4. Pp. 363-375.
  18. Reckwitz A. Toward a theory of social practices: A development in culturalist theorizing. European journal of social theory. 2022. Vol. 5. No. 2. Pp. 243-263.
  19. Cardwell J. Customer Led Network Revolution Six Monthly Report June 2012. Low Carbon Network Fund. 2012. URL: https://www.ofgem.gov.uk/sites/default/files/docs/2012/06/clnr-progress-report_0.pdf
  20. Higginson S.L, McKenna E, Thomson M. Can practice make perfect (models)? Incorporating social practice theory into quantitative energy demand models. In: Proceedings of the 3rd behave energy conference, Oxford, UK, 2014. 3–4 September. Pp. 1–17.
  21. Stephen B., Tang X., Harvey P.R., Galloway S., Jennett K.I. Incorporating practice theory in sub-profile models for short term aggregated residential load forecasting. IEEE Transactions on Smart Grid. 2015. Vol. 8. No.4. Pp. 1591-1598.
  22. Малиновский М.П., Аракелян Т.К. Каршеринг: проблемы участников и сторонних лиц // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. 2018. № 3 (17). С. 1-13. [Malinovskij M.P., Arakeljan T.K. Karshering: problemy uchastnikov i storonnih lic. Avtomobil’. Doroga. Infrastruktura. 2018. No. 3 (17). S. 1-13. (In Russ.)]
  23. Кононенко Р. Автомобильность в России. М., ООО «Вариант». ЦСПГИ. 2011 // Laboratorium. Журнал социальных исследований. 2013. Т. 5. № 2. С. 216-218. [Kononenko R. Avtomobil’nost’ v Rossii. M., OOO «Variant». CSPGI. 2011. Laboratorium. Zhurnal social’nyh issledovanij. 2013. Vol. 5. No. 2. Pp. 216‑218. (In Russ.)]
  24. Urry J. The ‘System’ of Automobility // Automobilities / Ed. by M. Featherstone, N. Thrift, J. Urry. London: Sage, 2005. Pp. 25-40.
  25. Артамонов Р.Е., Датиев С.Б., Жулин А.Б., Кондрашов А.С., Лаврентьев Н.В., Мулеев Е.Ю., Плаксин С.М., Стырин Е.М., Ястребова Е.В. Оценка социально-экономического эффекта публикации открытых данных на примере данных общественного транспорта Москвы // Издательский дом Высшей школы экономики, Москва. 2015. [Artamonov R.E., Datiev S.B., Zhulin A.B., Kondrashov A.S., Lavrent’ev N.V., Muleev E.Ju., Plaksin S.M., Styrin E.M., Jastrebova E.V. Ocenka social’no-jekonomicheskogo jeffekta publikacii otkrytyh dannyh na primere dannyh obshhestvennogo transporta Moskvy». Izdatel’skij dom Vysshej shkoly jekonomiki, Moskva. 2015. (In Russ.)]
  26. Вучик В.Р. Транспорт в городах, удобных для жизни. М., Территория будущего. 2011. 413 с. [Vuchik V.R. Transport in cities convenient for life. [Russian ed., transl. from English by A. Kalinin], Sc. ed. M. Blinkin. M., Territory of the future. 2011. 413 p. (In Russ.)]
  27. Sun B., Zhang T., He Z., Wang R. Urban spatial structure and motorization in China. Journal of Regional Science. 2017. Vol. 57. No. 3. Pp. 470-486.
  28. Modarres A. Polycentricity, Commuting Pattern, Urban Form: The Case of Southern California. International Journal of Urban and Regional Research. 2011. Vol. 35. No. 6. Pp. 1193–1211.